Cursos de ciencia de datos

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Ciencia de Datos

Ciencia de Datos - Universidad de los Andes | edX Cada vez es más común escuchar sobre el big data y el Data Science o ciencia de datos y cómo estos son necesarios para llevar al éxito a las organizaciones. El análisis de datos y el big data están tomando cada vez más relevancia en las organizaciones hoy en día. De acuerdo al reporte de IBM: THE Q.

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12 weeks, 3-5 hours a week

Tecnológico de Monterrey

Fundamentos de Ciencia de Datos con R

The science of data is transforming the way organizations work with their data, as it allows for more accurate, reliable, real-time information that supports not only historical decision-making but also a proactive strategy. With these tools, modern companies are automating processes capable of making autonomous decisions, which becomes a competiti.

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12 weeks, 5-8 hours a week

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Business Transformation with Google Cloud auf Deutsch

¿Qué es la tecnología en la nube o la ciencia de datos y por qué son términos tan populares? ¿Qué beneficios ofrece la nube para ti, tu equipo y tu empresa? Si deseas familiarizarte con la tecnología en la nube para mejorar tu trabajo, dar forma al futuro de tu empresa y alcanzar tu máximo potencial en la era de la nube, el curso "Transformaci.

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Business Transformation with Google Cloud 日本語版

Transformación Empresarial con Google Cloud Aprenda qué son la tecnología en la nube y la ciencia de datos, por qué son tan relevantes hoy y cómo pueden beneficiar a usted, su equipo y su negocio. Transformación Empresarial con Google Cloud es el curso ideal para aquellos que desean profundizar su conocimiento sobre la tecnología en la nube y ap.

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edX

Ciencia de Datos Aplicada al Marketing

Ciencia de Datos Aplicada al Marketing | edX Históricamente, las matemáticas nacieron por la necesidad de entender nuestro entorno y tomar decisiones. La ciencia de datos se enfoca en el procesamiento de datos: analizar, explorar e interpretar conjuntos de datos para tener un panorama completo del presente. Al escuchar sobre la ciencia de datos, p.

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Full Stack Web Developer with AI & ML Integration|Hindi|Urdu

Desarrollador Web Full Stack con Integración de IA y ML | Hindi | Urdu Mejora tus habilidades con nuestro completo curso de Desarrollo Web Full Stack, integrando Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial usando Python y Django. Este curso está diseñado para hablantes de hindi y urdu y es ofrecido por Udemy, cubriendo áreas esenciales tal.

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Udemy

İstatistik & Python: A'dan Z'ye Temel İstatistik Bilimi (6)

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Udemy

Python: Yapay Zeka için Python Programlama (1)

Python: Programación en Python para Inteligencia Artificial (1) Universidad: Udemy ¡Aprende Python como un Profesional! Comienza con los conceptos básicos y establece los fundamentos necesarios para aprender Inteligencia Artificial.

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Udemy

Data Visualization: A'dan Z'ye Veri Görselleştirme (3)

Visualización de Datos: Visualización de Datos de la A a la Z (3) | Udemy ¡Aprende Visualización de Datos como un Profesional! ¡Domina los fundamentos de Seaborn, Plotly y Matplotlib con Python! Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Ciencia de Datos, Cursos de Matplotlib, Cursos de Visualización de Datos, C.

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Data Science ve Python: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Bilimi (2)

Ciencia de Datos y Python: De Cero a Experto en Ciencia de Datos (2) | Udemy ¡Aprende Ciencia de Datos como un Profesional y establece las bases necesarias para aprender Inteligencia Artificial! Este curso integral ofrecido por Udemy te permitirá adquirir habilidades en ciencia de datos desde cero hasta el nivel de experto. Categorías: Curso.

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Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Existe un deseo por aprender una profesión prometedora y bien remunerada.

Hay experiencia en una industria relacionada, pero se desea pasar a una dirección nueva y más demandada. Los Científicos de Datos son a menudo programadores, mercadólogos, financieros y analistas de negocios.

En las actividades profesionales o de investigación científica, es necesario aplicar tecnologías innovadoras: grandes datos, redes neuronales, inteligencia artificial.

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Las clases son impartidas por programadores y analistas experimentados que explican material complejo, como la teoría de la probabilidad o el análisis matemático de una manera fácil de entender con ejemplos.

Las grabaciones de todas las lecciones se almacenan en tu cuenta personal. No tendrás lagunas en tu conocimiento, porque puedes ver los webinars repetidamente en cualquier momento. Los videos permanecerán contigo para siempre.

Después de cada tema hay una tarea práctica. Las tareas se vuelven gradualmente más complejas, y al final del curso construirás una red neuronal o un sistema de recomendación. Es decir, tendrás proyectos listos para tu portafolio.

Si no puedes resolver una pregunta por tu cuenta, el tutor te ayudará. Señalará los errores y dará recomendaciones.

Muchas escuelas ayudan a encontrar un trabajo de forma gratuita, e incluso invitan a los estudiantes a hacer prácticas, por lo que tendrás la oportunidad de ganar experiencia en un proyecto real.

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Estudia matemáticas y álgebra lineal. Si tienes conocimientos dentro del currículo escolar, puedes comenzar con libros que expliquen los conceptos básicos en un lenguaje sencillo: derivada, diferencial, matriz y así sucesivamente.

Cualquier analista usa estadísticas matemáticas y teoría de la probabilidad - estos son los siguientes grandes temas con los que debes familiarizarte.

Trabajar en Ciencia de Datos es imposible sin conocimientos de lenguajes de programación. Para un principiante, Python es adecuado - es relativamente simple, flexible y con muchas características.

El siguiente paso es aprender algoritmos de aprendizaje automático: "con un maestro", "sin un maestro", "con refuerzo". Necesitas aprender a recopilar datos para análisis y visualizarlos.

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!