Cursos de ciencia de datos

506 Cursos

AWS Skill Builder

Machine Learning on AWS

Únete al programa de Aprendizaje Automático en AWS donde los desafíos interactivos fomentan el desarrollo de habilidades en un entorno divertido y atractivo. Perfecto para aquellos que buscan adquirir habilidades prácticas aplicables a escenarios del mundo real, este curso utiliza servicios de AWS para elevar tu experiencia de aprendizaje. Dem.

DataCamp

Understanding Data Topics

LinkedIn Learning

Prompt engineering pour la génération de contenu avec l'IA

Sumergete en el corazón de la inteligencia artificial con la formación Ingeniería de instrucciones para la generación de contenido con IA, dirigida por el experto Madjid Khichane. Esta sesión, ofrecida por LinkedIn Learning, te guiará a través de las técnicas esenciales de la ingeniería de instrucciones para impulsar la creación de contenido de.

Udemy

Master SQL For Data Science

Únete al curso "Domina SQL para Ciencia de Datos" en Udemy y transfórmate en un experto en consultas SQL. Con este curso, conquistarás consultas SQL complejas con facilidad y aumentarás tus capacidades en ciencia de datos. Perfecto para cualquiera que busque profundizar su comprensión de SQL en el contexto de la ciencia de datos. Categorías:.

Udemy

From Basics to Advanced: Data Analysis Using ChatGPT

Descubre las capacidades de vanguardia de la IA Generativa para transformar tus habilidades de análisis de datos de niveles básicos a avanzados con este curso integral. Aprovecha el potencial de ChatGPT para simplificar datos complejos, realizar análisis profundos y crear impresionantes visualizaciones que mejoren tu proceso de toma de decision.

Udemy

Data Science- Project Management Methodology-CRISP-DM-2024

Inscríbete en el curso "Ciencia de Datos - Metodología de Gestión de Proyectos - CRISP-DM - 2024" y domina el arte de gestionar proyectos de Ciencia de Datos e IA. Ofrecido por Udemy, este curso proporciona una visión detallada del ciclo de vida de un proyecto de datos a través de la metodología CRISP-DM. Ideal para aquellos interesados en la ge.

AWS Skill Builder

Amazon SageMaker Getting Started

Bienvenido al curso "Introducción a Amazon SageMaker". Diseñado para personas nuevas en la inteligencia artificial de Amazon SageMaker, este curso ofrece una introducción completa a sus beneficios y conceptos técnicos. Aprenderá a navegar por la consola de gestión de AWS y a utilizar una instancia de Jupyter notebook para el entrenamiento y l.

Pluralsight

Data Science with Microsoft Fabric

Desbloquea todo el potencial de Microsoft Fabric con nuestro curso integral, 'Ciencia de Datos con Microsoft Fabric.' Ofrecido por Pluralsight, este curso te capacitará para diseñar, implementar, integrar y gobernar soluciones de ciencia de datos de vanguardia. Comenzarás explorando la arquitectura de Fabric, comprendiendo sus benefici.

Politecnico di Milano

Data, Algorithms, and Ethical Challenges: Exploring the AI Revolution in Medicine

Sumérgete en el papel transformador de la Inteligencia Artificial en el campo médico. Este curso interactivo en el Politecnico di Milano examina cómo la IA, impulsada por datos, está revolucionando los sistemas de salud en todo el mundo. Descubre los desafíos éticos y responsabilidades que acompañan a estos avances tecnológicos. Mejora tu compre.

edX

Mastering Generative AI for Data Science

Dominando la IA Generativa para la Ciencia de Datos La IA generativa está revolucionando el campo de la ciencia de datos, y dominar sus aplicaciones es vital para los profesionales en este ámbito. Este curso integral ofrece habilidades avanzadas en IA generativa, específicamente adaptadas para científicos de datos. Sumérgete en escenarios del mund.

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Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Existe un deseo por aprender una profesión prometedora y bien remunerada.

Hay experiencia en una industria relacionada, pero se desea pasar a una dirección nueva y más demandada. Los Científicos de Datos son a menudo programadores, mercadólogos, financieros y analistas de negocios.

En las actividades profesionales o de investigación científica, es necesario aplicar tecnologías innovadoras: grandes datos, redes neuronales, inteligencia artificial.

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Las clases son impartidas por programadores y analistas experimentados que explican material complejo, como la teoría de la probabilidad o el análisis matemático de una manera fácil de entender con ejemplos.

Las grabaciones de todas las lecciones se almacenan en tu cuenta personal. No tendrás lagunas en tu conocimiento, porque puedes ver los webinars repetidamente en cualquier momento. Los videos permanecerán contigo para siempre.

Después de cada tema hay una tarea práctica. Las tareas se vuelven gradualmente más complejas, y al final del curso construirás una red neuronal o un sistema de recomendación. Es decir, tendrás proyectos listos para tu portafolio.

Si no puedes resolver una pregunta por tu cuenta, el tutor te ayudará. Señalará los errores y dará recomendaciones.

Muchas escuelas ayudan a encontrar un trabajo de forma gratuita, e incluso invitan a los estudiantes a hacer prácticas, por lo que tendrás la oportunidad de ganar experiencia en un proyecto real.

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Estudia matemáticas y álgebra lineal. Si tienes conocimientos dentro del currículo escolar, puedes comenzar con libros que expliquen los conceptos básicos en un lenguaje sencillo: derivada, diferencial, matriz y así sucesivamente.

Cualquier analista usa estadísticas matemáticas y teoría de la probabilidad - estos son los siguientes grandes temas con los que debes familiarizarte.

Trabajar en Ciencia de Datos es imposible sin conocimientos de lenguajes de programación. Para un principiante, Python es adecuado - es relativamente simple, flexible y con muchas características.

El siguiente paso es aprender algoritmos de aprendizaje automático: "con un maestro", "sin un maestro", "con refuerzo". Necesitas aprender a recopilar datos para análisis y visualizarlos.

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!