Cursos de ciencia de datos

506 Cursos

Udemy

Data Science for Business Leaders: ML Fundamentals

Adéntrate en "Ciencia de Datos para Líderes Empresariales: Fundamentos de ML", un curso transformador ofrecido por Udemy que desmitifica el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para los líderes empresariales. Este programa sin código está diseñado para empoderar a los líderes a comprender y aprovechar la IA como una herrami.

Udemy

Calculus -for Generative AI ,Data Science & Machine Learning

Desbloquea el poder del cálculo para una comprensión más profunda de la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y la ciencia de datos. Este curso integral ofrecido por Udemy está diseñado para proporcionarte la base matemática esencial necesaria en estos campos de vanguardia. A través de la experiencia pr.

Coursera

Data Science & Inteligencia Artificial aplicados a negocios

Explora el poder transformador de la inteligencia artificial y la ciencia de datos en el entorno empresarial moderno con nuestro curso especializado. Descubre la aplicación práctica de estas tecnologías para mejorar la toma de decisiones y afrontar retos complejos de manera ética y efectiva. A medida que la IA redefine el mundo corporativ.

University of Illinois at Urbana-Champaign

Analytics Project Ideation

La analítica de datos está revolucionando las operaciones comerciales, pero las organizaciones a menudo encuentran desafiante identificar oportunidades para decisiones basadas en datos y trazar un plan coherente de proyectos de analítica. Dirigida a principiantes, esta especialización capacita a líderes empresariales, gerentes, analistas y cie.

Udemy

Supercharge AI with Knowledge Graphs: RAG System Mastery NEW

Coursera

GenAI for Financial Forecasting and Planning

Únase a nuestro curso diseñado para empoderar a profesionales financieros con las capacidades transformadoras de la AI Generativa en pronósticos y planificación. Descubra cómo las herramientas impulsadas por AI pueden agilizar procesos, mejorar la precisión y optimizar la toma de decisiones estratégicas. Al completar este curso, podrá automat.

Coursera

ChatGPT & Generative AI for Data Analytics

Únete al curso "ChatGPT y IA Generativa para Análisis de Datos" para explorar herramientas avanzadas que mejoran tu capacidad de trabajar de manera más inteligente y rápida como profesional de datos. Sumérgete en el aprendizaje profundo y la IA generativa, y comprende el rápido desarrollo de modelos de lenguaje extensos como ChatGPT y Gemini. A.

Udemy

Supply Chain & ChatGPT Master Class : The Ultimate Guide

Desbloquee el potencial de técnicas avanzadas de gestión de la cadena de suministro combinadas con el poder transformador de ChatGPT y Python en esta clase magistral definitiva ofrecida por Udemy. Este curso integra sin problemas aspectos esenciales de la gestión de la cadena de suministro con herramientas de IA de vanguardia, lo que le permit.

Udemy

Snowflake Cortex Masterclass Hands-On

Eleve sus habilidades en Snowflake con la "Masterclass Práctica de Snowflake Cortex" diseñada específicamente para estudiantes intermedios. Guiado por un experto mundialmente reconocido en Snowflake, este curso está disponible en Udemy, una plataforma confiable para el aprendizaje en línea. Explore un plan de estudios en profundidad que cubre.

Udemy

Data Analyst: Professional Certificate in Data Analysis

Embárcate en un viaje transformador para convertirte en un analista de datos certificado a través del completo Certificado Profesional en Análisis de Datos de Udemy. Sumérgete en los aspectos esenciales de la toma de decisiones basada en datos mientras dominas técnicas de recolección, limpieza y análisis estadístico de datos. Mejora tu capacid.

1 ... 11 12 13 14 15 ... 51

Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Existe un deseo por aprender una profesión prometedora y bien remunerada.

Hay experiencia en una industria relacionada, pero se desea pasar a una dirección nueva y más demandada. Los Científicos de Datos son a menudo programadores, mercadólogos, financieros y analistas de negocios.

En las actividades profesionales o de investigación científica, es necesario aplicar tecnologías innovadoras: grandes datos, redes neuronales, inteligencia artificial.

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Las clases son impartidas por programadores y analistas experimentados que explican material complejo, como la teoría de la probabilidad o el análisis matemático de una manera fácil de entender con ejemplos.

Las grabaciones de todas las lecciones se almacenan en tu cuenta personal. No tendrás lagunas en tu conocimiento, porque puedes ver los webinars repetidamente en cualquier momento. Los videos permanecerán contigo para siempre.

Después de cada tema hay una tarea práctica. Las tareas se vuelven gradualmente más complejas, y al final del curso construirás una red neuronal o un sistema de recomendación. Es decir, tendrás proyectos listos para tu portafolio.

Si no puedes resolver una pregunta por tu cuenta, el tutor te ayudará. Señalará los errores y dará recomendaciones.

Muchas escuelas ayudan a encontrar un trabajo de forma gratuita, e incluso invitan a los estudiantes a hacer prácticas, por lo que tendrás la oportunidad de ganar experiencia en un proyecto real.

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Estudia matemáticas y álgebra lineal. Si tienes conocimientos dentro del currículo escolar, puedes comenzar con libros que expliquen los conceptos básicos en un lenguaje sencillo: derivada, diferencial, matriz y así sucesivamente.

Cualquier analista usa estadísticas matemáticas y teoría de la probabilidad - estos son los siguientes grandes temas con los que debes familiarizarte.

Trabajar en Ciencia de Datos es imposible sin conocimientos de lenguajes de programación. Para un principiante, Python es adecuado - es relativamente simple, flexible y con muchas características.

El siguiente paso es aprender algoritmos de aprendizaje automático: "con un maestro", "sin un maestro", "con refuerzo". Necesitas aprender a recopilar datos para análisis y visualizarlos.

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!