Cursos de ciencia de datos

344 Cursos

Master of Science in Data Science

Un máster interdisciplinario en ciencias de datos aplicadas con admisiones basadas en el rendimiento y sin proceso de solicitud. Únete al emocionante y creciente campo de las ciencias de datos con el nuevo Máster en Ciencias de Datos de la Universidad de Colorado Boulder. Este programa aprovecha la experiencia del profesorado de CU Boulder en campo.

Coursera  Degree

Paid Course

edX  Professional Certificate

Inteligencia artificial aplicada

Explore the revolutionary world of Artificial Intelligence (AI) with our comprehensive Professional Certification program. As AI redefines the technological landscape, it becomes crucial for developers and technological consultants to equip themselves with deep knowledge and practical skills in artificial intelligence. This course is specially desi.

edX  Professional Certificate

$195.00

22 weeks, 2-4 hours a week

Coursera  Professional Certificate

IBM Data Analyst

Embárcate en un viaje hacia una prometedora carrera en análisis de datos con el programa de Certificado Profesional de Analista de Datos de IBM. Este programa integral está meticulosamente diseñado para equiparte con las habilidades críticas necesarias para prosperar en el campo de alta demanda del análisis de datos. Aprende los fundamentos de Pyth.

Coursera  Professional Certificate

Paid Course

48 weeks, 3 hours a week

edX  Professional Certificate

Essential Technologies for Business

En el competitivo panorama empresarial de hoy, dominar tecnologías clave como la computación en la nube, la inteligencia artificial (IA) y la ciencia de datos ya no es opcional, sino esencial. Estas tecnologías fundamentales son las fuerzas impulsoras detrás del crecimiento empresarial, la innovación y la preparación para el futuro. Los cursos sele.

edX  Professional Certificate

$247.00

13 weeks, 2-4 hours a week

Coursera  Specialization

IBM AI Foundations for Business

Embarque en un viaje de aprendizaje transformador con la especialización en Fundamentos de IA para Empresas ofrecida por Coursera. Este programa esencial está diseñado para equipar a los líderes empresariales con una comprensión integral de las soluciones basadas en IA diseñadas para abordar los desafíos comerciales modernos. Comenzando con una vis.

Coursera  Specialization

Paid Course

9 weeks, 2 hours a week

Coursera  Professional Certificate

CertNexus Certified Ethical Emerging Technologist

La certificación de Tecnólogo Emergente Ético Certificado (CEET) distingue a los profesionales demostrando su pericia en prácticas éticas dentro de tecnologías emergentes centradas en datos como la IA, el Aprendizaje Automático y la Ciencia de Datos. Esta certificación es cada vez más buscada a medida que las empresas y entidades gubernamentales pr.

Coursera  Professional Certificate

Paid Course

35 weeks, 3 hours a week

edX  Microbachelors

Full Stack Application Development

Embárcate en un viaje para convertirte en un Desarrollador Full Stack con el Programa MicroBachelors en Desarrollo de Aplicaciones en la Nube Full Stack ofrecido por IBM y alojado en edX. Este programa te equipa con las habilidades necesarias para sobresalir en una carrera que demanda experiencia en tecnologías en la nube, permitiendo a las empresa.

edX  Microbachelors

$793.00

32 weeks, 3-6 hours a week

FutureLearn

Mathematics for Data Science: Essential Mathematics for Machine Learning and AI

Abre la puerta a una carrera en Inteligencia Artificial (IA) con "Matemáticas para Ciencia de Datos: Matemáticas Esenciales para Aprendizaje Automático e IA" ofrecido por FutureLearn. Este curso introductorio está meticulosamente diseñado para aquellos cuyas habilidades matemáticas están un poco oxidadas o para principiantes ansiosos por entender e.

FutureLearn

Paid Course

4 weeks, 5 hours a week

On-Demand

Udemy

2024 Comprehensive AI & Machine Learning Bootcamp

Comienza tu viaje hacia el futuro de la tecnología con el Curso Integral de IA y Aprendizaje Automático 2024, presentado por Udemy. Este curso abarcador ofrece una inmersión profunda desde la base misma de los conceptos básicos de HTML hasta los avances de vanguardia en Python Avanzado para 2024. Ideal tanto para novatos ansiosos por incursionar en.

Udemy

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1 day 5 hours 58 minutes

On-Demand

LinkedIn Learning

Advance Your Skills in AI and Machine Learning

Emprende un viaje para dominar el campo en constante evolución de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) con nuestra ruta de aprendizaje integral ofrecida por LinkedIn Learning. Este programa especializado está meticulosamente diseñado para mejorar tus habilidades en IA, ML y ciencia de datos. Profundiza en el análisis de.

LinkedIn Learning

Free Trial Available

11 hours

On-Demand

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Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Existe un deseo por aprender una profesión prometedora y bien remunerada.

Hay experiencia en una industria relacionada, pero se desea pasar a una dirección nueva y más demandada. Los Científicos de Datos son a menudo programadores, mercadólogos, financieros y analistas de negocios.

En las actividades profesionales o de investigación científica, es necesario aplicar tecnologías innovadoras: grandes datos, redes neuronales, inteligencia artificial.

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Las clases son impartidas por programadores y analistas experimentados que explican material complejo, como la teoría de la probabilidad o el análisis matemático de una manera fácil de entender con ejemplos.

Las grabaciones de todas las lecciones se almacenan en tu cuenta personal. No tendrás lagunas en tu conocimiento, porque puedes ver los webinars repetidamente en cualquier momento. Los videos permanecerán contigo para siempre.

Después de cada tema hay una tarea práctica. Las tareas se vuelven gradualmente más complejas, y al final del curso construirás una red neuronal o un sistema de recomendación. Es decir, tendrás proyectos listos para tu portafolio.

Si no puedes resolver una pregunta por tu cuenta, el tutor te ayudará. Señalará los errores y dará recomendaciones.

Muchas escuelas ayudan a encontrar un trabajo de forma gratuita, e incluso invitan a los estudiantes a hacer prácticas, por lo que tendrás la oportunidad de ganar experiencia en un proyecto real.

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Estudia matemáticas y álgebra lineal. Si tienes conocimientos dentro del currículo escolar, puedes comenzar con libros que expliquen los conceptos básicos en un lenguaje sencillo: derivada, diferencial, matriz y así sucesivamente.

Cualquier analista usa estadísticas matemáticas y teoría de la probabilidad - estos son los siguientes grandes temas con los que debes familiarizarte.

Trabajar en Ciencia de Datos es imposible sin conocimientos de lenguajes de programación. Para un principiante, Python es adecuado - es relativamente simple, flexible y con muchas características.

El siguiente paso es aprender algoritmos de aprendizaje automático: "con un maestro", "sin un maestro", "con refuerzo". Necesitas aprender a recopilar datos para análisis y visualizarlos.

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!