Cursos de ciencia de datos

344 Cursos

AI Design and Engineering with Microsoft Azure

Embárcate en un viaje transformador para mejorar tu carrera en ingeniería de IA con nuestro curso integral, "Diseño e Ingeniería de IA con Microsoft Azure". Sumérgete en los fundamentos del aprendizaje automático y eleva tus habilidades a nuevas alturas. Ofrecido en colaboración con FutureLearn & ExpertTrack, este curso es tu puerta de entrada.

FutureLearn  ExpertTrack

Paid Course

17 weeks, 5-6 hours a week

LinkedIn Learning

Big Data in the Age of AI

Adéntrate en el amplio reino del Big Data y su papel fundamental en la era actual dominada por la Inteligencia Artificial (IA). Este curso integral, ofrecido por LinkedIn Learning y diseñado para entusiastas de diversos orígenes, arroja luz sobre los mecanismos intrincados del big data. Los participantes descubrirán la relación sinérgica entre el b.

LinkedIn Learning

Free Trial Available

2-3 hours

On-Demand

Udemy

Natural Language Processing Real-World Projects in Python

Embárquese en un viaje enriquecedor a través del mundo del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) con nuestro curso integral, "Proyectos reales de Procesamiento del Lenguaje Natural en Python", disponible en Udemy. Sumérjase en la resolución de tres desafíos empresariales cruciales construyendo modelos robustos de Inteligencia Artificial y PLN. E.

Udemy

Paid Course

5 hours 26 minutes

On-Demand

Coursera  Professional Certificate

Bases de Inteligencia Artificial para Todos

Descubre las bases de la Inteligencia Artificial (IA) con este curso especializado, ideal para quienes desean empezar a explorar el fascinante mundo de la IA, sin necesidad de tener experiencia previa en programación ni en tecnología. Este curso desarrollado en colaboración con Coursera y acompañado de un Certificado Profesional, te introducirá a l.

Coursera  Professional Certificate

Paid Course

26 weeks, 3 hours a week

Udemy

Intelligence Artificielle de A à Z

Explore el campo de la Inteligencia Artificial con el curso en línea "Inteligencia Artificial de la A a la Z" ofrecido por Udemy. Este curso único está diseñado para enseñarte cómo combinar de manera efectiva el poder de las Ciencias de Datos, el Aprendizaje Automático y el Aprendizaje Profundo para desarrollar sistemas de IA avanzados y poderosos..

Udemy

Paid Course

14 hours 1 minute

On-Demand

Udemy

Generative AI, from GANs to CLIP, with Python and Pytorch

Únete a nuestro curso integral en Udemy titulado "IA Generativa, desde GANs hasta CLIP, con Python y Pytorch". Este curso está diseñado para llevarte en un viaje a través del fascinante mundo de las redes de inteligencia artificial generativa. Ya sea que estés comenzando o buscando profundizar tu comprensión, este curso abarca todo, desde los conce.

Udemy

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10 hours 34 minutes

On-Demand

Coursera

AI Workflow: Enterprise Model Deployment

Embarque en un viaje transformador con la quinta entrega de la especialización en Certificación de Flujo de Trabajo de IA Empresarial de IBM, "Flujo de Trabajo de IA: Despliegue de Modelos Empresariales", ofrecido a través de Coursera. Diseñado para profesionales de la ciencia de datos con un talento para crear e implementar modelos de aprendizaje.

Coursera

Free Online Course (Audit)

9-10 hours

On-Demand

Coursera  Specialization

Applied Data Science

Título: Especialización en Ciencia de Datos Aplicada Descripción: Sumérgete en el dinámico campo de la ciencia de datos con Especialización en Ciencia de Datos Aplicada, un programa integral diseñado para entusiastas ansiosos por resolver problemas reales con datos. Perfecto para individuos que buscan avanzar en su carrera en ciencia de datos, esta.

Coursera  Specialization

Paid Course

26 weeks, 4 hours a week

Coursera  Specialization

IBM AI Enterprise Workflow

Embárquese en un viaje transformador hacia convertirse en un Especialista en Ciencia de Datos de IBM AI Enterprise Workflow V1 con nuestra especialización de seis cursos ofrecida en asociación con Coursera. Esta especialización meticulosamente elaborada es su puerta de entrada para dominar el IBM AI Enterprise Workflow, un enfoque holístico diseñad.

Coursera  Specialization

Paid Course

17 weeks, 5 hours a week

FutureLearn

Microsoft Future Ready: Designing and Implementing an Azure AI Solution

Participe en el curso "Microsoft Future Ready: Diseño e Implementación de una Solución AI en Azure", un programa inmersivo destinado a mejorar su proceso de ciencia de datos a través del poder de Microsoft Azure. Este curso, curado por el equipo de Aprendizaje Mundial de Microsoft, está diseñado para científicos de datos que se preparan para el exa.

FutureLearn

Free Online Course (Audit)

3 weeks, 6 hours a week

On-Demand

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Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Existe un deseo por aprender una profesión prometedora y bien remunerada.

Hay experiencia en una industria relacionada, pero se desea pasar a una dirección nueva y más demandada. Los Científicos de Datos son a menudo programadores, mercadólogos, financieros y analistas de negocios.

En las actividades profesionales o de investigación científica, es necesario aplicar tecnologías innovadoras: grandes datos, redes neuronales, inteligencia artificial.

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Las clases son impartidas por programadores y analistas experimentados que explican material complejo, como la teoría de la probabilidad o el análisis matemático de una manera fácil de entender con ejemplos.

Las grabaciones de todas las lecciones se almacenan en tu cuenta personal. No tendrás lagunas en tu conocimiento, porque puedes ver los webinars repetidamente en cualquier momento. Los videos permanecerán contigo para siempre.

Después de cada tema hay una tarea práctica. Las tareas se vuelven gradualmente más complejas, y al final del curso construirás una red neuronal o un sistema de recomendación. Es decir, tendrás proyectos listos para tu portafolio.

Si no puedes resolver una pregunta por tu cuenta, el tutor te ayudará. Señalará los errores y dará recomendaciones.

Muchas escuelas ayudan a encontrar un trabajo de forma gratuita, e incluso invitan a los estudiantes a hacer prácticas, por lo que tendrás la oportunidad de ganar experiencia en un proyecto real.

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Estudia matemáticas y álgebra lineal. Si tienes conocimientos dentro del currículo escolar, puedes comenzar con libros que expliquen los conceptos básicos en un lenguaje sencillo: derivada, diferencial, matriz y así sucesivamente.

Cualquier analista usa estadísticas matemáticas y teoría de la probabilidad - estos son los siguientes grandes temas con los que debes familiarizarte.

Trabajar en Ciencia de Datos es imposible sin conocimientos de lenguajes de programación. Para un principiante, Python es adecuado - es relativamente simple, flexible y con muchas características.

El siguiente paso es aprender algoritmos de aprendizaje automático: "con un maestro", "sin un maestro", "con refuerzo". Necesitas aprender a recopilar datos para análisis y visualizarlos.

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!