Cursos de ciencia de datos

897 Cursos

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Python : Master Programming and Development with 15 Projects

Únete a nuestro extenso curso de Python donde te sumergirás en el completo panorama de la programación en Python. Este curso ofrece un plan de estudios robusto que comienza desde los conceptos básicos de Python y se expande a diversos campos como Ciencia de Datos, Visualización de Datos, Aplicaciones Gráficas de Escritorio usando Tkinter y Apr.

Udemy

Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R in Data Science

Desbloquea el poder del aprendizaje automático con el curso Machine Learning A-Z™, que ofrece experiencia práctica con Python y R. Este curso de Udemy está diseñado para aquellos que desean expandir su conocimiento en visualización de datos avanzada, regresión lineal, árboles de decisión y bibliotecas esenciales como NumPy y Pandas. Ya sea que.

XuetangX

AI TIME：ICML科普

Adéntrate en la vanguardia de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático con la serie Tiempo IA: ICML Divulgación. Esta serie de videos en chino proporciona una cobertura detallada sobre temas clave presentados en la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático (ICML). Explicaciones de expertos dan vida a recientes artícu.

XuetangX

AI TIME PhD：AI+行为经济学

Únete al curso "AI TIME PhD: IA+Economía del Comportamiento", donde la integración de la inteligencia artificial y la economía del comportamiento se explora en profundidad. Este curso en idioma chino ofrece una visión comprensiva de cómo se utilizan las tecnologías de IA para comprender e influir en los patrones de toma de decisiones humanas.

XuetangX

数据科学导论

Las nuevas tecnologías como la computación en la nube, los grandes datos, el Internet de las cosas y la inteligencia artificial han revolucionado nuestra comprensión de los datos, planteando muchas nuevas preguntas para las cuales las teorías tradicionales no tienen soluciones. Cada campo ha desarrollado ahora muchas nuevas disciplinas como los g.

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Entrenamiento completo en Data Science con Python

Descubre un entrenamiento integral en Data Science con Python a través de este curso ofrecido por Udemy. Diseñado para proporcionarte un entendimiento claro y profundo en ciencias de datos, cubre áreas fundamentales como las Matemáticas y la Estadística, así como enfoques avanzados en Aprendizaje Automático. En este curso, no solo aprenderás.

Udemy

Machine Learning e Data Science com Python de A a Z

Descubre el universo de la Inteligencia Artificial con el curso "Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos con Python de A a Z". Este curso integral, disponible en Udemy, ha sido creado para equiparte con el conocimiento esencial en una de las áreas más innovadoras y demandas del mercado actual. Durante el curso, explorarás las herramientas y.

DataCamp

Introduction to Microsoft Fabric

Bienvenido al inmersivo curso de Introducción a Microsoft Fabric. Este curso te permite explorar las numerosas herramientas dentro de las siete experiencias de Fabric. A través de estas exploraciones prácticas, comprenderás los principales casos de uso de Fabric. Diseñado para profesionales como ingenieros de datos, científicos de datos, admin.

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Machine Learning ve Python: A'dan Z'ye Makine Öğrenmesi (4)

Embárcate en un viaje integral al mundo del Aprendizaje Automático con Python en el curso "Machine Learning y Python: De A a Z en Aprendizaje Automático (4)". Mejora tu experiencia y reduce la brecha hacia tus metas de Inteligencia Artificial desarrollando algoritmos sofisticados de Aprendizaje Automático. Ofrecido por Udemy, este curso est.

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Full Stack Web Developer with AI & ML Integration|Hindi|Urdu

Eleva tu carrera con nuestro completo Curso de Desarrollo Web Full Stack, especializado en la integración del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial. Ofrecido tanto en Hindi como en Urdu, este curso proporciona un sólido marco utilizando Python y Django para innovar e implementar aplicaciones web impulsadas por IA. Elaborado por ex.

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Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Existe un deseo por aprender una profesión prometedora y bien remunerada.

Hay experiencia en una industria relacionada, pero se desea pasar a una dirección nueva y más demandada. Los Científicos de Datos son a menudo programadores, mercadólogos, financieros y analistas de negocios.

En las actividades profesionales o de investigación científica, es necesario aplicar tecnologías innovadoras: grandes datos, redes neuronales, inteligencia artificial.

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Las clases son impartidas por programadores y analistas experimentados que explican material complejo, como la teoría de la probabilidad o el análisis matemático de una manera fácil de entender con ejemplos.

Las grabaciones de todas las lecciones se almacenan en tu cuenta personal. No tendrás lagunas en tu conocimiento, porque puedes ver los webinars repetidamente en cualquier momento. Los videos permanecerán contigo para siempre.

Después de cada tema hay una tarea práctica. Las tareas se vuelven gradualmente más complejas, y al final del curso construirás una red neuronal o un sistema de recomendación. Es decir, tendrás proyectos listos para tu portafolio.

Si no puedes resolver una pregunta por tu cuenta, el tutor te ayudará. Señalará los errores y dará recomendaciones.

Muchas escuelas ayudan a encontrar un trabajo de forma gratuita, e incluso invitan a los estudiantes a hacer prácticas, por lo que tendrás la oportunidad de ganar experiencia en un proyecto real.

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Estudia matemáticas y álgebra lineal. Si tienes conocimientos dentro del currículo escolar, puedes comenzar con libros que expliquen los conceptos básicos en un lenguaje sencillo: derivada, diferencial, matriz y así sucesivamente.

Cualquier analista usa estadísticas matemáticas y teoría de la probabilidad - estos son los siguientes grandes temas con los que debes familiarizarte.

Trabajar en Ciencia de Datos es imposible sin conocimientos de lenguajes de programación. Para un principiante, Python es adecuado - es relativamente simple, flexible y con muchas características.

El siguiente paso es aprender algoritmos de aprendizaje automático: "con un maestro", "sin un maestro", "con refuerzo". Necesitas aprender a recopilar datos para análisis y visualizarlos.

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!