Cursos de ciencia de datos

897 Cursos

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Programação em Python do básico ao avançado

Domina el arte de la programación en Python con este curso integral que te lleva de lo básico a lo avanzado. Aprende a utilizar Expresiones Lambda, Iteradores, Generadores, y adopta los conceptos de Orientación a Objetos. Ofrecido por la reconocida plataforma Udemy, este curso es ideal para quienes desean embarcarse en carreras de Inteligenc.

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Kaggle: Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi Topluluğu

Kaggle: Comunidad de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático Para aquellos que desean adquirir un conocimiento profundo en ciencia de datos y aprendizaje automático, Kaggle es el punto de partida perfecto. Puedes especializarte en el campo de la ciencia de datos resolviendo problemas del mundo real con poderosos lenguajes de programación com.

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Data Science Interview Questions & Answers

Mejora tu preparación para entrevistas de Científico de Datos e Ingeniero de Aprendizaje Automático con el curso integral de preguntas frecuentes para entrevistas en Udemy. Universidad: Disponible en Udemy Categorías del Curso: Cursos de Aprendizaje Automático Cursos de Ciencia de Datos Cursos de Regresión Lineal Cursos de Matriz de.

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Data Visualization: A'dan Z'ye Veri Görselleştirme (3)

Al unirte al curso de Visualización de Datos de la A a la Z, aprenderás técnicas de visualización de datos a nivel profesional. Utilizando el lenguaje de programación Python, establecerás una base sólida con herramientas poderosas como Seaborn, Plotly y Matplotlib, y mejorarás tus habilidades de análisis de datos. Este curso integral es un p.

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Data Science Real-World Case Studies - Hands On Python

Mejora tus habilidades en ciencia de datos trabajando en proyectos prácticos en los campos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Procesamiento de Lenguaje Natural y análisis de Series Temporales. Este curso práctico, proporcionado por Udemy, te capacita con la experiencia necesaria para iniciar una carrera como Científico de Dato.

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Deep Learning Prerequisites: The Numpy Stack in Python (V2+)

Proveedor del curso: Udemy Mejora tus habilidades de análisis de datos y establece una base sólida para aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial con este curso integral sobre el stack de Numpy. Sumérgete en las aplicaciones prácticas de Numpy, Scipy, Pandas y Matplotlib para hacer una transición sin problemas hacia los campos del aprend.

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OpenAI Python API Bootcamp: Learn to use AI, GPT, and more!

Bootcamp de API de Python de OpenAI: Domina IA, GPT y Más con Udemy Desbloquea el potencial de la poderosa API de Python de OpenAI en este completo bootcamp. Diseñado para desarrolladores aspirantes, científicos de datos y entusiastas de la IA, aprende a integrar sin problemas capacidades de IA en tus proyectos. Desde la generación de text.

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The Product Management for AI & Data Science Course

El Curso de Gestión de Productos para IA y Ciencia de Datos | Udemy Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial Cursos de Ciencia de Datos Cursos de Gestión de Productos Cursos de Estrategia Empresarial Cursos de Privacidad Cursos.

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Data Science Real World Projects in Python

Udemy ofrece un curso integral, "Proyectos del Mundo Real de Ciencia de Datos en Python," diseñado para aspirantes a Científicos de Datos e Ingenieros de ML. Sumérgete en proyectos prácticos a través de IA, ML, PLN y Análisis de Series Temporales para ganar experiencia práctica y mejorar tu currículum. Explora varias metodologías y técnicas de.

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Deep Learning with TensorFlow 2.0

Avanza tus habilidades técnicas con nuestro curso especializado en Aprendizaje Profundo con TensorFlow 2.0. Este curso ofrece una guía comprensiva para construir sofisticados algoritmos de aprendizaje profundo, sumergiéndote en el mundo de las redes neuronales. Aprende de instructores experimentados de Udemy a través de proyectos prácticos y a.

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Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Existe un deseo por aprender una profesión prometedora y bien remunerada.

Hay experiencia en una industria relacionada, pero se desea pasar a una dirección nueva y más demandada. Los Científicos de Datos son a menudo programadores, mercadólogos, financieros y analistas de negocios.

En las actividades profesionales o de investigación científica, es necesario aplicar tecnologías innovadoras: grandes datos, redes neuronales, inteligencia artificial.

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Las clases son impartidas por programadores y analistas experimentados que explican material complejo, como la teoría de la probabilidad o el análisis matemático de una manera fácil de entender con ejemplos.

Las grabaciones de todas las lecciones se almacenan en tu cuenta personal. No tendrás lagunas en tu conocimiento, porque puedes ver los webinars repetidamente en cualquier momento. Los videos permanecerán contigo para siempre.

Después de cada tema hay una tarea práctica. Las tareas se vuelven gradualmente más complejas, y al final del curso construirás una red neuronal o un sistema de recomendación. Es decir, tendrás proyectos listos para tu portafolio.

Si no puedes resolver una pregunta por tu cuenta, el tutor te ayudará. Señalará los errores y dará recomendaciones.

Muchas escuelas ayudan a encontrar un trabajo de forma gratuita, e incluso invitan a los estudiantes a hacer prácticas, por lo que tendrás la oportunidad de ganar experiencia en un proyecto real.

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Estudia matemáticas y álgebra lineal. Si tienes conocimientos dentro del currículo escolar, puedes comenzar con libros que expliquen los conceptos básicos en un lenguaje sencillo: derivada, diferencial, matriz y así sucesivamente.

Cualquier analista usa estadísticas matemáticas y teoría de la probabilidad - estos son los siguientes grandes temas con los que debes familiarizarte.

Trabajar en Ciencia de Datos es imposible sin conocimientos de lenguajes de programación. Para un principiante, Python es adecuado - es relativamente simple, flexible y con muchas características.

El siguiente paso es aprender algoritmos de aprendizaje automático: "con un maestro", "sin un maestro", "con refuerzo". Necesitas aprender a recopilar datos para análisis y visualizarlos.

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!