Cursos de ciencia de datos

413 Cursos

Udemy

The Complete Machine Learning 2023 : 10 Real World Projects

Título: Aprendizaje Automático Completo 2023: 10 Proyectos del Mundo Real Descripción: Embárcate en un viaje integral de principiante a experto en el campo del aprendizaje automático. Domina los conceptos y herramientas clave incluyendo Visualización de Datos, Análisis Exploratorio de Datos (EDA), Numpy, Pandas, Matemáticas esenciales, Estadísticas.

Udemy

Paid Course

38 hours

On-Demand

Udemy

Programmer en Python en 1h30 avec Anaconda (GRATUIT - 2023)

Programar en Python en 1h30 con Anaconda (GRATIS - 2023) Aprender a Programar en Python en solo 1h30. Curso para Principiantes de A a Z. Aprende a usar herramientas como Anaconda, Spyder y Jupyter Notebook. Universidad: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Machine Learning, Cursos de Deep Learning,.

Udemy

Free Online Course

1-2 hours

On-Demand

Complete Python for beginners 2023

¡Hola! ¿Sabes por qué Python es tan popular y por qué millones de estudiantes están aprendiendo Python en estos días? Muchos luchan por entender los conceptos y sobresalir en la programación en Python debido a la falta de conocimiento. Estás en el curso correcto para aprender el Lenguaje de Programación Python Completo. Python tiene una gran d.

Udemy

Curso completo de Python 3 de la A a la Z - 2022 +50 horas!

Curso completo de Python 3 de la A a la Z - 2022 +50 horas! Aprende Python 3 como un profesional, comenzando desde los fundamentos hasta programar tus propios algoritmos o juegos completos. Este curso, ofrecido por Udemy, te proporcionará más de 50 horas de contenido educativo de alta calidad. Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial C.

Udemy

Paid Course

2 days 6 hours 48 minutes

On-Demand

Udemy

The Complete Healthcare Artificial Intelligence Course 2022

Inscríbete en el curso en línea más completo y actualizado para 2022, El Curso Completo de Inteligencia Artificial en Salud, ofrecido por Udemy. Sumérgete en el fascinante mundo de la IA y sus aplicaciones en el mundo real dentro del sector salud. Este curso meticulosamente diseñado cubre todo, desde la ciencia de datos, el aprendizaje automático h.

Udemy

Paid Course

19 hours

On-Demand

Udemy

Business Analysis, Business Intelligence Analyst Course 2022

Embárquese en un viaje transformador hacia una carrera en los campos de Análisis de Negocios e Inteligencia de Negocios con nuestro curso integral de 2022. Ofrecido por Udemy y meticulosamente diseñado para aquellos que aspiran a sobresalir en el análisis de datos, este curso es su puerta de entrada para asegurar una posición codiciada en estos sec.

Udemy

Free Online Course

2 hours

On-Demand

Udemy

Complete 2022 Data Science & Machine Learning Bootcamp

Complete 202able - Inscríbete ahora en el Curso Completo de Ciencia de Datos & Aprendizaje Automático 2023 en Udemy. Domina las habilidades más demandadas hoy en día, incluyendo Python, TensorFlow, Deep Learning, Regresión, Clasificación, Redes Neuronales e Inteligencia Artificial. Perfecto tanto para principiantes como para profesionales experimen.

Udemy

Paid Course

1 day 17 hours 17 minutes

On-Demand

Udemy

40 Real World Data Science, Machine Learning Projects 2022

Título: 40 proyectos reales de ciencia de datos, aprendizaje automático 2022 Descripción: Domina las habilidades de IA, ML, DS y aprendizaje profundo construyendo y desplegando aplicaciones web usando Python. Este curso completo incluye PLN y marcos como Flask y Django, alojados en la nube de Heroku. Exclusivamente disponible en Udemy. Proveedor: U.

Udemy

Paid Course

29 hours

On-Demand

Udemy

(1/2) Python'la OpenCv Görüntü İşleme Kursu |2021

Udemy

Free Online Course

1-2 hours

On-Demand

Udemy

(2/2) Python'la OpenCv Görüntü İşleme Kursu |2021

(2/2) Curso de Procesamiento de Imágenes con OpenCV usando Python | 2021 Curso de Procesamiento de Imágenes con OpenCV usando el Lenguaje de Programación Python | Una Educación de Principiante a Avanzado (2º Curso) Universidad: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Visión por Computadora, Cursos de Ci.

Udemy

Free Online Course

1-2 hours

On-Demand

1 ... 39 40 41 42

Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Existe un deseo por aprender una profesión prometedora y bien remunerada.

Hay experiencia en una industria relacionada, pero se desea pasar a una dirección nueva y más demandada. Los Científicos de Datos son a menudo programadores, mercadólogos, financieros y analistas de negocios.

En las actividades profesionales o de investigación científica, es necesario aplicar tecnologías innovadoras: grandes datos, redes neuronales, inteligencia artificial.

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Las clases son impartidas por programadores y analistas experimentados que explican material complejo, como la teoría de la probabilidad o el análisis matemático de una manera fácil de entender con ejemplos.

Las grabaciones de todas las lecciones se almacenan en tu cuenta personal. No tendrás lagunas en tu conocimiento, porque puedes ver los webinars repetidamente en cualquier momento. Los videos permanecerán contigo para siempre.

Después de cada tema hay una tarea práctica. Las tareas se vuelven gradualmente más complejas, y al final del curso construirás una red neuronal o un sistema de recomendación. Es decir, tendrás proyectos listos para tu portafolio.

Si no puedes resolver una pregunta por tu cuenta, el tutor te ayudará. Señalará los errores y dará recomendaciones.

Muchas escuelas ayudan a encontrar un trabajo de forma gratuita, e incluso invitan a los estudiantes a hacer prácticas, por lo que tendrás la oportunidad de ganar experiencia en un proyecto real.

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Estudia matemáticas y álgebra lineal. Si tienes conocimientos dentro del currículo escolar, puedes comenzar con libros que expliquen los conceptos básicos en un lenguaje sencillo: derivada, diferencial, matriz y así sucesivamente.

Cualquier analista usa estadísticas matemáticas y teoría de la probabilidad - estos son los siguientes grandes temas con los que debes familiarizarte.

Trabajar en Ciencia de Datos es imposible sin conocimientos de lenguajes de programación. Para un principiante, Python es adecuado - es relativamente simple, flexible y con muchas características.

El siguiente paso es aprender algoritmos de aprendizaje automático: "con un maestro", "sin un maestro", "con refuerzo". Necesitas aprender a recopilar datos para análisis y visualizarlos.

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!