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32 Cursos
Machine Learning Essentials - Master core ML concepts
Explora el curso integral de Udemy para comenzar tu viaje en Aprendizaje Automático. Domina las matemáticas fundamentales detrás de algoritmos clave y adquiere experiencia práctica implementándolos en Python.
Aspectos destacados del curso:
Introducción a conceptos esenciales del Aprendizaje Automático
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Machine Learning for Data Analysis: Classification Modeling
Embárcate en un emocionante viaje al mundo del Aprendizaje Automático diseñado para el análisis de datos utilizando el poder de Excel. Este curso está diseñado para aquellos que desean adentrarse en el modelado de clasificación para mejorar sus capacidades de inteligencia empresarial sin necesidad de experiencia en programación.
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Machine Learning & Data Science: The Complete Visual Guide
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Sumérgete en el mundo del aprendizaje automático y la ciencia de datos con nuestra completa guía visual. Este curso ofrece un enfoque fácil de seguir con demostraciones sencillas y modelos de Excel, asegurando una comprensión completa sin necesidad de habilidades de programación. Ideal para principiantes y aquellos qu.
Data Science & Python - Maths, models, Stats PLUS Case Study
Emprende un profundo viaje al mundo de la ciencia de datos y Python con nuestro curso: Ciencia de Datos y Python - Matemáticas, Modelos, Estadísticas MÁS Estudio de Caso. Ofrecido en Udemy, este curso cubre temas esenciales como estadísticas, pruebas inferenciales, y métodos de aprendizaje supervisado y no supervisado. Explora las vastas oportu.
Develop with Python for AI and Machine Learning
Desarrolla con Python para IA y Aprendizaje Automático
机器学习与模式识别
'Machine Learning and Pattern Recognition' is a specialized course designed for professionals in artificial intelligence, industrial intelligence, and automation, focusing on how to use machine learning methods to perform basic concepts, principles, and implementation methods involved in pattern recognition tasks.
The course content covers the b.
人工智能
Las principales características del curso de "Inteligencia Artificial" incluyen los siguientes aspectos:
Bajo umbral de entrada: no se requiere conocimiento básico de informática, solo matemáticas de ingeniería a nivel universitario y un lenguaje de programación.
Contenido integral: cubre tecnologías clásicas de inteligencia artificial,.
人工智能导论
Explora los conceptos básicos de la inteligencia artificial, investigando modelos de redes, algoritmos y plataformas impulsados por datos. Este curso revisa los nodos clave en el desarrollo de la inteligencia artificial para inspirar tu interés en el aprendizaje. A través de este curso, dominarás firmemente los fundamentos de la inteligencia ar.
