Todos los cursos actuales de Decision Trees Courses en 2024
16 Cursos
Decision Trees, Random Forests, Bagging & XGBoost: R Studio
Sumérgete en el mundo avanzado de Árboles de Decisión y técnicas de Conjuntos con nuestro curso integral - Árboles de Decisión, Bosques Aleatorios, Bagging y XGBoost: R Studio, ofrecido por Udemy. Este curso está diseñado específicamente para aquellos que desean mejorar su comprensión y aplicación de la programación en R en el aprendizaje auto.
Machine Learning with Python : COMPLETE COURSE FOR BEGINNERS
Visita Udemy
Embárcate en un viaje de aprendizaje completo con el Curso Completo de Aprendizaje Automático con Python para Principiantes. Este curso, disponible en Udemy, es perfecto para aquellos que desean explorar el fascinante mundo del aprendizaje automático.
En este curso, usted:
Comprenderá los fundamentos de la programación en Python.
Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python
Únete a nuestro curso integral en Udemy para dominar los Árboles de Decisión y las técnicas de Ensamblado usando Python. Adéntrate en el mundo del aprendizaje automático y el análisis de datos mientras aprendes a implementar de manera eficiente Bagging, Bosque Aleatorio, Máquina de Impulso de Gradiente (GBM), AdaBoost y XGBoost. Perfecto para.
人工智能导论
Explora los conceptos básicos de la inteligencia artificial, investigando modelos de redes, algoritmos y plataformas impulsados por datos. Este curso revisa los nodos clave en el desarrollo de la inteligencia artificial para inspirar tu interés en el aprendizaje. A través de este curso, dominarás firmemente los fundamentos de la inteligencia ar.
人工智能
Las principales características del curso de "Inteligencia Artificial" incluyen los siguientes aspectos:
Bajo umbral de entrada: no se requiere conocimiento básico de informática, solo matemáticas de ingeniería a nivel universitario y un lenguaje de programación.
Contenido integral: cubre tecnologías clásicas de inteligencia artificial,.
机器学习与模式识别
'Machine Learning and Pattern Recognition' is a specialized course designed for professionals in artificial intelligence, industrial intelligence, and automation, focusing on how to use machine learning methods to perform basic concepts, principles, and implementation methods involved in pattern recognition tasks.
The course content covers the b.
