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Cursos de aprendizaje profundo

487 Cursos

California Institute of Technology Udemy

Modern Computer Vision GPT, PyTorch, Keras, OpenCV4 in 2024!

Título: ¡Visión por Computadora Moderna GPT, PyTorch, Keras, OpenCV4 en 2024! Descripción: ¡Sumérgete en el futuro de la tecnología de visión por computadora en 2024! Únete a este curso de vanguardia ofrecido por Udemy, que cubre la Visión por Computadora de Próxima Generación incluyendo YOLOv8, DINO-GPT4V, OpenCV4, Reconocimiento Facial, Generativ.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 4 hours 25 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology LinkedIn Learning

Deep Learning: Image Recognition

Descubre el mundo del aprendizaje profundo con nuestro curso integral sobre diseño, construcción e implementación de redes neuronales profundas para sistemas de reconocimiento de imágenes, ofrecido a través de LinkedIn Learning. Este curso está diseñado tanto para entusiastas como para profesionales que están ansiosos por sumergirse en los dominios.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology LinkedIn Learning

Recurrent Neural Networks

``` Embárcate en un viaje para descifrar las complejidades de las redes neuronales recurrentes (RNN) con nuestro curso integral ofrecido por LinkedIn Learning. Ya sea que te intrigue el aprendizaje profundo, los mecanismos de memoria a largo plazo (LSTM) o las RNN, este curso sirve como tu introducción no solo para comprender los fundamentos, sino.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Deep Learning : Computer Vision Beginner to Advanced Pytorch

Embárquese en un viaje transformador de novato a experto en el ámbito de la visión por computadora con nuestro curso integral, disponible en Udemy. Profundice su comprensión de las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) y aproveche el poder del Deep Learning usando PyTorch y Python. Este curriculum meticulosamente diseñado está adaptado para infun.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 8 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Codecademy

Language Models in Python: Generative Chatbots

Embárcate en un viaje para dominar el arte de crear chatbots con IA con nuestro curso avanzado, "Modelos de Lenguaje en Python: Chatbots Generativos". Este curso integral está diseñado para equiparte con las habilidades para crear chatbots generativos sofisticados utilizando el poder del aprendizaje profundo y los modelos seq2seq de Python. Al insc.
provider Codecademy
pricing Free Trial Available
duration 1 hour
sessions On-Demand
California Institute of Technology Indian Institute of Technology Guwahati

Deep learning in Electronic Health Records - CDSS 2

Descubre el poder del aprendizaje profundo en el cuidado de la salud con nuestro dinámico curso sobre "Aprendizaje Profundo en Registros Electrónicos de Salud - CDSS" ofrecido por Coursera y presentado por el prestigioso Instituto Indio de Tecnología de Guwahati. Este curso se sumerge en los principios fundamentales del aprendizaje profundo, con un.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 32 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology edX

Deep Learning Essentials

Sumérgete en el mundo del Aprendizaje Profundo con un curso en línea completo traído a ti por IVADO, Mila y la Université de Montréal. Comprende los principios básicos del Aprendizaje Profundo, explora los tipos de problemas que puede resolver y familiarízate con sus conceptos y métodos fundamentales. Este curso es un esfuerzo colaborativo entre la.
provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5 weeks, 4-6 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Dartmouth College

Foundations of Data Science

Explora el fascinante mundo de la Ciencia de Datos con el curso integral "Fundamentos de la Ciencia de Datos", ofrecido por Dartmouth College en edX. Este curso profundiza en la compleja relación entre la Ciencia de Datos, la inteligencia artificial (IA) y sus componentes cruciales, incluyendo el aprendizaje estadístico (AE), el aprendizaje automát.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 7 weeks, 4-5 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Harvard University

Applications of TinyML

Descubre el mundo del Aprendizaje Automático Diminuto (TinyML) y explora sus amplias aplicaciones con el curso "Aplicaciones de TinyML" ofrecido por la Universidad de Harvard a través de edX. Este curso, que sigue a los Fundamentos de Tiny ML, se sumerge en cómo dispositivos como Google Home procesan comandos como "OK Google" y si estos dispositivo.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 6 weeks, 2-4 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology National Chiao Tung University

Master of Machine Learning and Data Science

Embárcate en un viaje transformador hacia convertirte en un líder en los campos de rápida evolución de Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos con el prestigioso programa "Master of Machine Learning and Data Science" ofrecido por la renombrada Universidad Nacional Chiao Tung y disponible a través de Coursera. Este completo programa de grado está.
provider Coursera  Degree
pricing $35,000.00

La inteligencia artificial se está acercando a estar al mismo nivel que la mente humana. En tal peligrosa proximidad a la ejecución de uno de los escenarios futurológicos, se vuelve un poco aterradora, pero al mismo tiempo muy interesante. La inteligencia artificial es alimentada por especialistas en aprendizaje automático. En la última década, se ha estado desarrollando el método de aprendizaje profundo, y sus resultados ya son impresionantes.

Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

  1. Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

  2. Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

  3. Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

  4. Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.