Cursos de aprendizaje profundo

627 Cursos

DataCamp

Understanding Machine Learning

Título: Entendiendo el Aprendizaje Automático Descripción: Sumérgete en el mundo del aprendizaje automático sin la complejidad de la programación. ¿Curioso sobre el revuelo en torno a la elegancia del aprendizaje automático y sus capacidades? Este curso amigable para principiantes no requiere experiencia previa en codificación y ofrece ejercicios p.

DataCamp

Free Trial Available

2 hours

On-Demand

DataCamp

Introduction to Deep Learning in Python

Título: Introducción al Aprendizaje Profundo en Python Descripción: Embárcate en tu viaje a través del dinámico campo del aprendizaje profundo en este curso integral. Comenzarás comprendiendo los principios básicos de las redes neuronales y, gradualmente, avanzarás hacia la construcción de tus propios modelos de aprendizaje profundo utilizando Kera.

DataCamp

Free Trial Available

4 hours

On-Demand

Udemy

A Complete Guide on TensorFlow 2.0 using Keras API

Título: Guía Completa sobre TensorFlow 2.0 utilizando la API de Keras Descripción: Sumérgete en el mundo del Deep Learning y la Inteligencia Artificial con nuestro curso completo sobre TensorFlow 2.0, que incluye la intuitiva API de Keras. Este curso, ofrecido por Udemy, está diseñado para ayudarte a construir aplicaciones de vanguardia en diversos.

Udemy

Paid Course

13 hours

On-Demand

Udemy

Deep Learning Prerequisites: Logistic Regression in Python

Preservaciones en Aprendizaje Profundo: Regresión Logística en Python Explora los fundamentos cruciales de la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial con este curso fascinante en Udemy. Diseñado tanto para estudiantes como para profesionales interesados en avanzar sus conocimientos en Python, este curso se clasifica.

Udemy

Paid Course

6 hours 50 minutes

On-Demand

Udemy

Machine Learning & Deep Learning in Python & R

Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo en Python y R Sumérgete en los dominios del Aprendizaje Automático y el Aprendizaje Profundo con este curso integral ofrecido por Udemy. Domina técnicas esenciales como Regresión, Árboles de Decisión, Máquinas de Soporte Vectorial (SVM), Redes Neuronales, Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y Pronóst.

Udemy

Paid Course

1 day 9 hours 12 minutes

On-Demand

FutureLearn

Deep Learning on Azure with Python: Reinforcement Learning

Explora el dinámico mundo del aprendizaje automático con el curso "Aprendizaje profundo en Azure con Python: Aprendizaje por refuerzo" ofrecido por FutureLearn. Este curso completo profundiza en las complejidades del aprendizaje por refuerzo, un subconjunto de la inteligencia artificial que es crucial para resolver problemas complejos y multinivel.

FutureLearn

Paid Course

6 weeks, 5 hours a week

On-Demand

Udemy

Machine Learning | Deep Learning | Explainable AI | Vertex

Título: Aprendizaje Automático | Aprendizaje Profundo | IA Explicable | Vertex AI Descripción: Este curso integral, disponible en Udemy, abarca tanto temas fundamentales como avanzados diseñados para profesionales en el campo. Explora áreas clave como el Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, Aprendizaje No Supervisado, Regresión Lineal, y c.

Udemy

Paid Course

8 hours 32 minutes

On-Demand

Udemy

Cutting-Edge AI: Deep Reinforcement Learning in Python

Título: Inteligencia Artificial de Vanguardia: Aprendizaje por Refuerzo Profundo en Python Descripción: Domina las complejidades de aplicar el aprendizaje profundo dentro de la inteligencia artificial a través de un curso integral sobre aprendizaje por refuerzo. Cubriendo temas como estrategias de evolución, A2C (Advantage Actor-Critic) y DDPG (Dee.

Udemy

Paid Course

8 hours 37 minutes

On-Demand

Udemy

Practical AI with Python and Reinforcement Learning

Título: IA práctica con Python y Aprendizaje por Refuerzo Descripción: Este curso en Udemy profundiza en la aplicación de técnicas de Aprendizaje por Refuerzo para crear programas de IA prácticos, utilizando Python. Es una excelente oportunidad para estudiantes y profesionales de mejorar sus habilidades en Inteligencia Artificial, Python, Aprendiza.

Udemy

Paid Course

1 day 2 hours 25 minutes

On-Demand

Udemy

PyTorch for Deep Learning and Computer Vision

Título del evento: PyTorch para Aprendizaje Profundo y Visión por Computadora Únete a nosotros en un curso integral ofrecido por Udemy, centrado en usar PyTorch para desarrollar aplicaciones avanzadas de aprendizaje profundo y visión por computadora. Domina las complejidades de las redes neuronales, la programación en Python y las tecnologías de IA.

Udemy

Paid Course

14 hours 14 minutes

On-Demand

1 ... 45 46 47 48 49 ... 63

Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Reconocimiento facial por el sistema DeepFace en un 97%, y este resultado es aproximadamente el mismo que el de una persona promedio.

Imitación del habla humana por el sistema WaveNet. No se trata de leer el texto, sino de componer frases con acentos, sin errores en el estrés y sin pausas antinaturales.

Hacer diagnósticos médicos. Por ejemplo, determinar la retinopatía diabética a partir de fotografías de los ojos. La tecnología ya se está utilizando en instituciones médicas de Estados Unidos.

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.