Unirse

Cursos de aprendizaje profundo

552 Cursos

California Institute of Technology Pluralsight

Using Neural Networks for Image and Voice Data Analysis

Uso de Redes Neuronales para el Análisis de Datos de Imágenes y Voz Las redes neuronales se pueden configurar de varias maneras dependiendo del tipo de datos y objetivos. Este curso te ayudará a entender cómo elegir correctamente una arquitectura de red neuronal para datos de imágenes o audio. El deep learning, a diferencia del machine learnin.
course image
California Institute of Technology Pluralsight

Unlocking Speech Recognition: Deep Learning in Acoustics

Desbloqueo del Reconocimiento de Voz: Aprendizaje Profundo en Acústica Desbloqueo del Reconocimiento de Voz: Aprendizaje Profundo en Acústica ofrece una inmersión completa en la comunicación de IA. Este curso es perfecto para aquellos que buscan desarrollar modelos de reconocimiento de voz a texto utilizando TensorFlow y PyTorch. A lo la.
course image
California Institute of Technology Stanford University

Stanford CS330: Deep Multi-Task and Meta Learning

Stanford CS330: Aprendizaje Profundo Multitarea y Metaaprendizaje Emprende un viaje educativo de 18 horas con el curso integral de la Universidad de Stanford que se adentra en la vanguardia del aprendizaje multitarea y el metaaprendizaje dentro del ámbito de la inteligencia artificial. Este curso comienza con una introducción y una visión ampl.
course image
California Institute of Technology Stanford University

Stanford Seminar - Persistent and Unforgeable Watermarks for Deep Neural Networks

Seminario de Stanford - Marcas de Agua Persistentes e Infalsificables para Redes Neuronales Profundas Explore un seminario de Stanford sobre marcas de agua persistentes e infalsificables para redes neuronales profundas. Profundice en la creciente popularidad de las redes neuronales profundas, sus desafíos de entrenamiento y la importancia de la p.
course image
California Institute of Technology Udemy

Programmer en Python en 1h30 avec Anaconda (GRATUIT - 2023)

Programar en Python en 1h30 con Anaconda (GRATIS - 2023) Aprender a Programar en Python en solo 1h30. Curso para Principiantes de A a Z. Aprende a usar herramientas como Anaconda, Spyder y Jupyter Notebook. Universidad: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Machine Learning, Cursos de Deep Learning,.
course image
provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

40 Real World Data Science, Machine Learning Projects 2022

Título: 40 proyectos reales de ciencia de datos, aprendizaje automático 2022 Descripción: Domina las habilidades de IA, ML, DS y aprendizaje profundo construyendo y desplegando aplicaciones web usando Python. Este curso completo incluye PLN y marcos como Flask y Django, alojados en la nube de Heroku. Exclusivamente disponible en Udemy. Proveedor: U.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 29 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Python ile Görüntü İşleme - OpenCV A-Z™ [2022]

Procesamiento de Imágenes con Python - OpenCV A-Z™ [2022] Procesamiento de Imágenes con Python - OpenCV A-Z™ [2022] ¡Aprende técnicas de procesamiento de imágenes usando Python, OpenCV y Deep Learning! Este curso ofrecido en Udemy te permitirá adentrarte en el mundo del procesamiento de imágenes con su contenido completo. Categoría: Cursos de P.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 9 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Aws Rekognition 2022! Reconocimiento de imágenes ¡Trailer!

Amazon Rekognition 2022 | Reconocimiento de imágenes en Udemy Amazon Rekognition está basado en una tecnología de aprendizaje profundo sólida y de alta escalabilidad. Descubre cómo esta innovadora plataforma puede transformar tus proyectos de imagen y lleva tus habilidades al siguiente nivel. Curso ofrecido por: Udemy Categorías.
course image
provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Master Artificial Intelligence 2022 : Build 6 AI Projects

Embárcate en un viaje transformador con el curso "Maestría en Inteligencia Artificial 2022: Construye 6 proyectos de IA", exclusivamente disponible en Udemy. Diseñado para entusiastas ansiosos por adentrarse en los reinos de la Inteligencia Artificial (IA) usando Python, este curso ofrece una experiencia de aprendizaje sin par que tiene como objeti.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 21 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

The Complete Healthcare Artificial Intelligence Course 2022

Inscríbete en el curso en línea más completo y actualizado para 2022, El Curso Completo de Inteligencia Artificial en Salud, ofrecido por Udemy. Sumérgete en el fascinante mundo de la IA y sus aplicaciones en el mundo real dentro del sector salud. Este curso meticulosamente diseñado cubre todo, desde la ciencia de datos, el aprendizaje automático h.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 19 hours
sessions On-Demand

La inteligencia artificial se está acercando a estar al mismo nivel que la mente humana. En tal peligrosa proximidad a la ejecución de uno de los escenarios futurológicos, se vuelve un poco aterradora, pero al mismo tiempo muy interesante. La inteligencia artificial es alimentada por especialistas en aprendizaje automático. En la última década, se ha estado desarrollando el método de aprendizaje profundo, y sus resultados ya son impresionantes.

Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

  1. Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

  2. Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

  3. Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

  4. Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.