Cursos de IA generativa

658 Cursos

Generative AI in the Workplace: Policies, Ethics, and Risks

Coursera Universidad de Michigan Profundiza en los aspectos críticos de integrar la IA generativa en el lugar de trabajo. Dirigido por expertos de la industria, este curso ofrece una comprensión profunda del uso apropiado de la IA, navegando dilemas éticos y consideraciones legales, asegurando una transición sin problemas para las organizaciones.

DataCamp

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

Únete al curso de Aprendizaje por Refuerzo a partir de la Retroalimentación Humana para alinear efectivamente los modelos de IA Generativa con los valores y preferencias humanas. Adquiere habilidad práctica con Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) avanzados y adéntrate en las complejidades de diseñar modelos de recompensa. Eleva tu compre.

XuetangX

ChatGPT与AIGC技术的前沿探索

Explora la tecnología de vanguardia de ChatGPT y AIGC a través de cursos en vivo que ofrecen profundos conocimientos. Estos cursos cubren los últimos avances en inteligencia artificial y generación de contenido, aplicaciones prácticas y tendencias futuras, revelando el amplio potencial de estas emocionantes tecnologías. Los cursos de vanguard.

XuetangX

系列综述带你了解ChatGPT、AIGC和扩散模型

Pluralsight

Introduction to Amazon Q Business

La IA generativa está revolucionando las industrias, pero las empresas requieren soluciones más personalizadas, utilizando específicamente IA en sus datos. Este curso, "Introducción al Negocio Amazon Q", te proporciona las habilidades para establecer un Asistente de Negocios Amazon Q personalizado diseñado para interactuar con fuentes de d.

XuetangX

Principles and Practice of Artificial Intelligence

En julio de 2017, el Consejo de Estado de China dio a conocer el "Plan de Desarrollo de Inteligencia Artificial de Nueva Generación", un movimiento crucial que posicionó el avance de la IA como un enfoque estratégico nacional. A medida que la IA impulsa el desarrollo de alta calidad, transforma el concepto de nuevas fuerzas productivas y se erige c.

Udemy

ChatGPT Masterclass: ChatGPT Guide for Beginners to Experts!

Cursos de IA Generativa Cursos de ChatGPT Cursos de Optimización para Motores de Búsqueda (SEO) Cursos de Comercio Electrónico Cursos de Creación de Contenido Únete a nuestra Masterclass de ChatGPT en Udemy para transformar tu comprensión de principiante a experto. Este curso se enfoca en el poderoso ChatGPT 4 e incluye lecciones so.

Udemy

ChatGPT, Midjourney, Firefly, Bard, DALL-E, AI Crash Course

Descubre el poder de la inteligencia artificial con nuestro curso intensivo. En solo 15 minutos, adquirirás las habilidades esenciales para comenzar a utilizar las herramientas de IA más avanzadas, incluyendo ChatGPT, Midjourney, Google Bard, Adobe Firefly y DALL-E. Este curso, ofrecido por Udemy, es una elección destacada entre los Cursos de I.

Udemy

2024 Bootcamp: Generative AI + LLM App Development.

Udemy

Ultimate AI Art Content Creation Course (Generative AI)

Desbloquea tu Potencial Creativo con IA Emprende un viaje revolucionario en el ámbito de la creatividad digital con nuestro Curso Definitivo de Creación de Contenido de Arte con IA, disponible exclusivamente en Udemy. Este extenso programa profundiza en las capacidades de la IA generativa, abarcando la creación de imágenes, videos,.

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Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!