Cursos de IA generativa

658 Cursos

Amazon Bedrock, Amazon Q & AWS Generative AI [HANDS-ON]

Eleva tus capacidades de IA con un curso integral sobre Amazon Bedrock, Amazon Q y AWS IA Generativa. Perfecto para principiantes, este entrenamiento práctico no requiere experiencia previa en IA o programación. Sumérgete en el aprendizaje práctico con más de ocho casos de uso, explorando diversas tecnologías de AWS e IA como Agentes, Bases.
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Generative AI For Beginners with ChatGPT and OpenAI API

Descubre el potencial de la IA Generativa con este curso para principiantes, donde aprenderás a aprovechar las capacidades de ChatGPT. Sumérgete en el mundo de la IA y explora la automatización utilizando la API de OpenAI. Perfecto para aquellos que comienzan en IA, este curso proporciona todas las herramientas y conocimientos necesarios para.
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数字经济创新创业

Institución: XuetangX Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial Cursos de Fintech Cursos de Inteligencia Artificial Generativa Cursos de Ciberseguridad Cursos de Emprendimiento Cursos de Desarrollo Blockchain Cursos de Análisis de Datos Cursos de Economía Digital
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量子位——中国AIGC产业峰会

Acompáñanos en el 量子位——中国AIGC产业峰会, una conferencia fundamental presentada por XuetangX, donde expertos líderes exploran los avances de vanguardia y las tendencias en inteligencia artificial y creación de contenido generativo dentro del ecosistema tecnológico innovador de China. Este evento es un recurso esencial para cualquiera interes.
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Designing with GenAI and Capstone Project

Sumerge en un curso integral de diseño gráfico que te capacita para mantenerte al frente de las tendencias de la industria al aprovechar herramientas de IA y crear un portafolio profesional destacado. Este curso te permite analizar críticamente a los competidores, profundizar en tendencias de diseño y completar un proyecto capstone enfocado.
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H2O Gen AI Ecosystem Overview - Level 2

Expanda su comprensión de la plataforma GenAI de H2O con el curso Ecosystem Overview - Nivel 2, presentado por Sanyam Bhutani de H2O. Este curso ofrece una exploración profunda de herramientas, aplicaciones y metodologías diseñadas para IA y ML dentro del ecosistema de H2O. Aprenderá técnicas eficientes de preparación de datos, entrenamiento a.
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Foundations of AI and Machine Learning

Fundamentos de AI y Curso de Machine Learning - Coursera Inscríbase en el curso de Fundamentos de AI y Machine Learning en Coursera, diseñado para ofrecer una inmersión profunda en los componentes esenciales de la infraestructura de AI y ML. Este programa integral cubre aspectos clave como flujos de datos, marcos de desarrollo de modelos y plata.
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Generative AI: Shaping Work and Tasks

Sumérgete en el potencial transformador de la IA generativa con nuestro curso, "IA Generativa: Moldeando el Trabajo y las Tareas." Si bien es temprano para predecir todas sus implicaciones, las tendencias recientes destacan cambios significativos en sectores como la educación, el marketing y el periodismo. Únete a nosotros para comprender los.
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Generative AI: Forecasting Disruption

Durante siglos, tecnologías revolucionarias como la imprenta y las computadoras han sido consideradas grandes disruptores tanto del trabajo como de la vida. "IA Generativa: Pronosticando la Disrupción" está diseñado para ayudarte a entender nuestras reacciones al auge de la IA generativa revisando estos hitos tecnológicos. Descubre la.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!