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Cursos de IA generativa

542 Cursos

California Institute of Technology Coursera

Understanding Large Language Models in Business

Entendiendo los Modelos de Lenguaje Grande en los Negocios Este curso ofrece una inmersión profunda en los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), explorando sus capacidades, aplicaciones, desafíos y potencial futuro en el ámbito empresarial. A través de una combinación de conocimientos teóricos y ejemplos prácticos, los.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Introduction to Generative AI - Art of the Possible

Introducción a la IA Generativa - El Arte de lo Posible El curso Introducción a la IA Generativa - El Arte de lo Posible proporciona una introducción a la IA generativa, casos de uso, riesgos y beneficios. Con la ayuda de un ejemplo de generación de contenido, ilustramos el arte de lo posible. Al final del curso, los estudiantes.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS で始める生成 AI for Entry (Japanese ONLY) (Na) 日本語実写版

Iniciar con AI Generativa en AWS (Solo en Japonés) (Na) Edición en Japonés Para comenzar a utilizar AI generativa en el ámbito laboral, primero es necesario entender qué es el AI generativa, sus antecedentes técnicos, los diferentes tipos que existen, y los casos de uso y desafíos que enfrentamos al aplicarlo en el trabajo. Además, se aprenderá.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Cloud Quest: Generative AI (Japanese) 日本語版

AWS Cloud Quest: Generative AI (Japanese) 日本語版 Únase al programa AWS Cloud Quest: Generative AI en japonés y mejore sus habilidades en una variedad de servicios de AWS. Amazon S3 AWS Lambda Amazon EC2 Amazon API Gateway Amazon CloudFront Amazon SageMaker Amazon DynamoDB AWS Cloud 9 Amazon OpenSearch Service Amazon Compr.
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California Institute of Technology Treehouse

AI Tools for Designers Course (How To)

Curso de Herramientas de IA para Diseñadores (Cómo Hacer) Únete a Dan mientras se embarca en un fascinante viaje al mundo de la IA Generativa. Profundiza en las plataformas revolucionarias, desde Midjourney y Adobe Firefly hasta DALL·E y Bing Image Creator, que están transformando el panorama artístico. Junto a esta exploración, el video analiza l.
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California Institute of Technology Codecademy

Streamline Resume Creation with Generative AI Case Study

Título: Optimiza la Creación de Resumes con IA Generativa: Estudio de Caso Descripción: Usa ChatGPT para crear un resume personalizado y bien formateado que se adapte a una aplicación de trabajo específica. Incorpora palabras clave relevantes para mejorar la visibilidad. Este estudio de caso te ayudará a desarrollar habilidades en el uso de Ch.
California Institute of Technology Treehouse

Designing with Generative AI Course (How To)

Curso de Diseño con IA Generativa (Cómo Hacerlo) - Treehouse Únete a Dan en este curso mientras utiliza IA generativa para diseñar un sitio web para una panadería, empleando las herramientas y métodos destacados en Herramientas IA para Diseñadores. Lo que aprenderás Planificación de proyectos usando herramientas de.
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California Institute of Technology

The AI Engineer Path

El Camino del Ingeniero de IA Construya aplicaciones de vanguardia impulsadas por IA generativa, una habilidad indispensable para 2024. Perfecto para equipos de producto en startups, agencias y grandes corporaciones. Mejore sus capacidades con cursos en IA Generativa, Detección de Objetos, Bases de Datos Vectoriales y Hugging Face.
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California Institute of Technology Scrimba

Intro to AI Engineering

Introducción a la Ingeniería de IA Un curso intensivo sobre cómo construir aplicaciones web impulsadas por IA generativa. Aprende los conceptos básicos de la Ingeniería de IA mientras desarrollas un proyecto que puedes añadir a tu portafolio para impresionar a tu futuro empleador. Proveído por Scrimba. Categorías: Cursos de IA Generativa, Cursos.
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California Institute of Technology Codecademy

Creating Quick STEAM Activities with Generative AI Case Study

Evento: Creación de Actividades STEAM Rápidas con Caso de Estudio de IA Generativa Descripción: Utilice la IA generativa para ayudar en la creación de actividades STEAM rápidas. Cree elementos como materiales para lecciones, especificaciones de diseño, listas de materiales y más. Este caso de estudio le ayudará a desarrollar sus habilidades en.

Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!