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Cursos de IA generativa

542 Cursos

California Institute of Technology Codecademy

Differentiate for Language and Reading Level With Generative AI Case Study

Título del Evento: Diferenciación por Nivel de Idioma y Lectura con Estudio de Caso de IA Generativa Descripción: Aprovecha el poder de la IA generativa para producir texto que se adapte a una amplia gama de niveles de lectura e idiomas. Este estudio de caso te guiará en el uso de la IA como herramienta para generar materiales educativos diver.
California Institute of Technology Codecademy

Pair Programming with Generative AI Case Study

Estudio de Caso de Programación en Pareja con IA Generativa Usa IA generativa para la programación en pareja uniéndote a un sistema de IA para generar código Python en el estilo de programar en pareja de conductor-navegante. En este estudio de caso, desarrollarás tus habilidades en el uso de IA generativa para la programación en pareja. Adoptand.
California Institute of Technology Pluralsight

The IT Ops Sessions: Performance Troubleshooting with Generative AI and Wireshark

En esta sesión de IT Ops, descubre cómo aprovechar la IA generativa para analizar capturas de paquetes de Wireshark. Las sesiones de IT Ops ofrecen aprendizaje corto, de estilo conferencial sin la necesidad de una conferencia real. Durante la sesión titulada "Solución de Problemas de Rendimiento con IA Generativa y Wireshark", explorarás cómo h.
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California Institute of Technology Pluralsight

Streamline Data Queries with LangChain

Título: Optimiza Consultas de Datos con LangChain Descripción: Este curso te enseñará los conceptos básicos de las consultas LangChain, cómo optimizar el rendimiento para una rápida recuperación de datos y técnicas avanzadas como consultas anidadas, uniones y estrategias de solución de problemas. LangChain es un marco popular que recientemente.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Data Analysis : OpenAI Assistant API

GenAI para Análisis de Datos: API del Asistente de OpenAI En este curso práctico de 2 horas de duración, aprenderás a crear un Asistente de IA utilizando la API de OpenAI. ToyTrends, una tienda minorista en línea, te ha contactado para desarrollar un asistente de IA avanzado capaz de realizar un análisis de datos perspicaz sobre sus datos de ven.
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California Institute of Technology Pluralsight

Generative AI Techniques for Social Engineering

Técnicas de IA Generativa para Ingeniería Social Este curso te enseñará a pensar como atacante y defensor, utilizando técnicas avanzadas de IA Generativa para superar las amenazas de ingeniería social. Ideal para analistas, desarrolladores y administradores que buscan elevar su nivel en ciberseguridad. ¿Alguna vez te has preguntado c.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Cloud Quest: Generative AI

AWS Cloud Quest: Generative AI Desbloquee el potencial de la AI generativa con el curso AWS Cloud Quest: Generative AI ofrecido por AWS Skill Builder. Sumérjase en una amplia gama de servicios de AWS que incluyen Amazon S3, AWS Lambda, Amazon SageMaker, Amazon EC2, Amazon API Gateway, Amazon CloudFront, Amazon DynamoDB, AWS Cloud 9, Amazon OpenS.
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California Institute of Technology Pluralsight

Copilot for Web

Copilot para la Web Curso: Copilot para la Web Descripción: Copilot para la Web es como tener un asistente de investigación, un planificador personal y un socio creativo a tu lado cada vez que navegas por internet. Este curso te enseñará cómo aprovechar Copilot para obtener respuestas, crear imágenes y aumentar tu productividad. El asistente de.
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California Institute of Technology Pluralsight

How to Add GenAI Capabilities to Your App Code Using Amazon Bedrock

Cómo Añadir Capacidades de GenAI a Tu Código de Aplicación Usando Amazon Bedrock Comienza con Amazon Bedrock y aprende a integrarlo con tu aplicación. Amazon Bedrock es la manera más fácil de construir y escalar aplicaciones de inteligencia artificial generativa con modelos fundamentales. En esta demostración, la Arquitecta Principal de Capaci.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI For Business Analysis: Fine-Tuning LLMs

Título: GenAI Para Análisis Empresarial: Ajuste Fino de LLMs Descripción: En este proyecto de 2 horas, aprenderás a ajustar el modelo GPT-3.5 utilizando la API de OpenAI en Python. Eres un ingeniero de IA empleado por PulseNet, una empresa de telecomunicaciones que proporciona servicios de internet, televisión y telefonía. PulseNet opera con u.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!