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Cursos de IA generativa

542 Cursos

California Institute of Technology

Duet AI for end-to-end SDLC

Duet AI para el Ciclo de Vida de Desarrollo de Software de Extremo a Extremo En este curso, descubrirás cómo Duet AI, un colaborador impulsado por IA generativa de Google Cloud, puede asistirte en la utilización de productos y servicios de Google para desarrollar, probar, desplegar y gestionar aplicaciones. Con la ayuda de Duet AI, aprenderás a.
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California Institute of Technology edX

Impact, Ethics, and Issues with Generative AI

Impacto, Ética y Problemas con la IA Generativa En este curso, explorarás el impacto de la inteligencia artificial generativa (IA) en la sociedad, la fuerza laboral, las organizaciones y el medio ambiente. Este curso es adecuado para cualquier persona interesada en aprender sobre las implicaciones éticas, económicas y sociales de la IA generativ.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 3 weeks, 1-3 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Setting a Generative AI Strategy

En este curso, profundizamos en el potencial impacto de la IA Generativa (IA Gen) en varios aspectos del negocio con un enfoque particular en la creación de valor para el cliente y la productividad. Revisaremos investigaciones de líderes en la academia y la industria para entender el pensamiento emergente sobre el impacto empresarial de la IA G.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 6-7 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology

Use Generative AI as Your Thought Partner

Utiliza IA Generativa como tu Compañero de Pensamiento Esta lección es parte del programa integral, Navegando la IA Generativa para Líderes. En esta sesión, explorarás cómo el CEO de Coursera, Jeff Maggioncalda, emplea modelos de IA generativa para convertirse en un líder más eficaz. Jeff profundizará en su configuración de IA, incluyendo la ele.
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California Institute of Technology Coursera

Navigating Generative AI Risks for Leaders

Navegando los Riesgos de la IA Generativa para Líderes Este curso integral profundiza en los diversos riesgos y preocupaciones asociados con la IA Generativa. Los temas incluyen riesgos del modelo de negocio, inexactitudes en el contenido generado por IA y problemas significativos de seguridad y privacidad de los datos. Se enfatiza el papel cruc.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 3-4 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology

Elevating Businesses and Careers with Generative AI

Elevando Negocios y Carreras con IA Generativa En este curso, descubrirás el impacto transformador de la IA generativa en negocios y profesionales y cómo la IA generativa está elevando las oportunidades para negocios y profesionales en diferentes industrias. Este curso está diseñado para cualquier persona interesada en aprender sobre oportunidades.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI: Enhance your Data Analytics Career

Universidad: Proveedor: Coursera Categorías: Cursos de IA Generativa, Cursos de Visualización de Datos, Cursos de Ingeniería de Prompts Sumérgete en el prometedor dominio de la IA generativa con este curso integral diseñado para mejorar tu carrera en análisis de datos. Adéntrate en conceptos fundamentales, modelos, herramientas y las diversas.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 13 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Generative AI: Boost Your Cybersecurity Career

Este curso corto proporciona a los profesionales y entusiastas de la ciberseguridad las últimas herramientas de IA Generativa para abordar desafíos complejos de ciberseguridad. El curso se centra en combatir la explotación de vulnerabilidades no detectadas para las que las organizaciones recurren cada vez más a la Inteligencia Artificial (IA).
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 10 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera  Specialization

Generative AI for Data Analysts

IA Generativa para Analistas de Datos IA Generativa para Analistas de Datos La demanda de profesionales con conocimientos en inteligencia artificial (IA) está en aumento. Hay una revolución en la forma en que las organizaciones toman decisiones basadas en el análisis de datos con IA generativa. Esta especialización presenta casos de uso reales d.
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provider Coursera  Specialization
pricing Paid Course
California Institute of Technology

IBM Generative AI for Cybersecurity Professionals

IBM AI Generativa para Profesionales de Ciberseguridad Las habilidades en IA generativa se están convirtiendo en una parte esencial del conjunto de herramientas de un profesional de ciberseguridad. La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. proyecta un aumento del 32% en el número de profesionales de ciberseguridad necesarios hasta 2032, co.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!