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Cursos de IA generativa

1062 Cursos

California Institute of Technology Coursera

Job Search with GenAI

Emprende un viaje transformador a través del proceso de búsqueda de empleo con nuestro curso integral sobre Búsqueda de Empleo con GenAI. Aprovechando el poder de la IA generativa, este curso te proporciona las habilidades prácticas y las herramientas innovadoras esenciales para la búsqueda de empleo moderna. Ya sea que estés comenzando tu.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Financial Forecasting and Planning

Únase a nuestro curso diseñado para empoderar a profesionales financieros con las capacidades transformadoras de la AI Generativa en pronósticos y planificación. Descubra cómo las herramientas impulsadas por AI pueden agilizar procesos, mejorar la precisión y optimizar la toma de decisiones estratégicas. Al completar este curso, podrá automat.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Personalized Marketing at Scale

Únete al curso integral sobre "GenAI para Marketing Personalizado a Escala" para elevar tus estrategias de marketing utilizando tecnologías avanzadas de IA Generativa. Aprende a crear contenido personalizado adaptado para varios segmentos de clientes en múltiples plataformas, incluidas redes sociales y sitios web. Este curso es ideal para p.
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California Institute of Technology Coursera

ChatGPT & Generative AI for Data Analytics

Únete al curso "ChatGPT y IA Generativa para Análisis de Datos" para explorar herramientas avanzadas que mejoran tu capacidad de trabajar de manera más inteligente y rápida como profesional de datos. Sumérgete en el aprendizaje profundo y la IA generativa, y comprende el rápido desarrollo de modelos de lenguaje extensos como ChatGPT y Gemini. A.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Legal Research

En el dinámico panorama legal actual, manejar eficientemente grandes volúmenes de información es vital. Este curso sobre IA Generativa está diseñado para mejorar tu práctica legal al optimizar la investigación, perfeccionar la redacción de documentos y prever los resultados de los casos. Descubre el potencial de la IA para transformar flujos.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Sales Analytics

Explora la innovadora intersección de la IA Generativa y el análisis de ventas con nuestro curso especializado. Diseñado para aquellos que desean mejorar sus habilidades en IA, este programa cubre el papel transformador de la IA en las ventas, enfocándose en mejorar la precisión del pronóstico, la segmentación de clientes y el afinamie.
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California Institute of Technology Coursera

Microsoft Copilot for Excel: AI-Powered Data Analysis

Este curso proporciona una experiencia de aprendizaje práctica y orientada a proyectos con el Copilot de Microsoft en Excel, permitiéndote abordar desafíos reales de análisis de datos. Comienza explorando los conceptos básicos de Copilot de Microsoft, incluyendo sus capacidades y limitaciones, comparándolo con herramientas de IA generativa com.
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California Institute of Technology Udemy

Intro to Generative AI for Business Professionals

Udemy Sumérgete en el mundo de la IA Generativa con nuestro curso integral específicamente diseñado para profesionales de negocios. Aprende a aprovechar las tecnologías de IA para impulsar la innovación y optimizar tus operaciones empresariales. Esta guía práctica abarca conceptos y herramientas esenciales de IA, incluidos: Redes Generativa.
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California Institute of Technology Udemy

Create docs & how-to guides using Generative AI with Guidde

Desbloquea el poder de la IA Generativa para crear sin esfuerzo documentación experta y guías instructivas. Únete a nuestro curso de Udemy diseñado para empoderar a Propietarios de Producto y Gerentes de Producto para producir materiales de formación, procedimientos operativos estándar (SOPs) y guías comprensivas con facilidad. Ya sea que des.
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California Institute of Technology Udemy

A CEO's Generative AI Playbook

Descubre el manual esencial para los CEOs que buscan integrar la IA generativa en su estrategia empresarial. Ofrecido por Udemy, este curso ofrece una guía completa para dominar el uso de la IA en un contexto estratégico. Aprenderás sobre IA Generativa, Generación Aumentada por Recuperación (RAG), agentes de IA y la integración de estas tecnol.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!