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Cursos de IA generativa

1062 Cursos

California Institute of Technology Udemy

Social Engineering with AI: Advanced Techniques

Únete a nuestro curso, "Ingeniería Social con IA: Técnicas Avanzadas", ofrecido por Udemy, y adéntrate en el mundo de la ingeniería social avanzada. Aprende a dominar varias técnicas, desde phishing hasta deepfakes, y descubre cómo la inteligencia artificial está revolucionando estas tácticas modernas de manipulación. Este curso es perfecto p.
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California Institute of Technology Coursera

Introduction to Generative AI with Snowflake

Explora el innovador mundo de la IA generativa con un curso enfocado utilizando Snowflake. El programa comienza con una introducción a conceptos esenciales de IA, seguido de una guía para configurar un entorno funcional de aprendizaje y construir una aplicación preliminar. Avanza hasta dominar las funciones de Cortex LLM para ejecutar div.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Responsible Artificial Intelligence Practices (日本語)

En este curso, aprenderás sobre las prácticas de IA responsable. Comenzaremos explicando qué es la IA responsable. Aprenderás cómo se define la IA responsable, los desafíos que enfrenta y sus componentes clave. A continuación, cubriremos algunos temas para desarrollar sistemas de IA responsable. Te presentaremos los servicios y herramientas qu.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (日本語)

En este curso, exploraremos casos de uso concretos de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y IA generativa en diversas áreas industriales. Esto incluye los sectores de atención a la salud, finanzas, marketing y entretenimiento, y aprenderemos sobre las capacidades y limitaciones de las tecnologías de IA, los métodos de selec.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (日本語)

Desarrollo de Soluciones de Inteligencia Artificial Generativa Este curso enseña sobre el ciclo de vida de las aplicaciones basadas en inteligencia artificial generativa (IA generativa). Los detalles son los siguientes. Definición de casos de uso de negocio Selección de un modelo base (FM) Mejorar el rendimiento del FM Evaluar el rendim.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (繁體中文)

En este curso, explorarás el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye lo siguiente: Definición de casos de uso empresarial Selección de modelos base (FM) Mejora del rendimiento del FM Evaluación del rendimiento del FM Implementación y su impacto en los objetivos comerciales.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Responsible Artificial Intelligence Practices (繁體中文)

Prácticas de Inteligencia Artificial Responsable En este curso, aprenderás prácticas de IA. Primero, se te introducirá a lo que es la IA responsable. Aprenderás a definir la IA responsable, comprender los desafíos que intenta superar la IA responsable, y explorar las dimensiones clave de la IA responsable. A continuación, profundizarás en alguno.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (繁體中文)

En este curso, explorarás casos de uso prácticos de la inteligencia artificial (AI), el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial generativa (AI generativa) en diversas industrias. Estos campos incluyen salud, finanzas, marketing, entretenimiento, entre otros. También comprenderás las funciones y limitaciones de AI, ML y AI gener.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (日本語)

Fundamentos del Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial - AWS Skill Builder En este curso, aprenderás sobre los fundamentos del Aprendizaje Automático (ML) y la Inteligencia Artificial (AI). Investigarás la relación entre AI, ML, aprendizaje profundo y el nuevo campo de la inteligencia artificial generativa (AI generativa). Comprenderás.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI and Blockchain

El curso "Inteligencia Artificial Generativa y Blockchain" ofrece una inmersión profunda en el potencial transformador de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain, específicamente dentro de la era Web3. Comienza explorando la evolución de Internet, desde Web1 hasta el emergente Web3, y entiende las diversas capas del stack Web3-I.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!