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Cursos de IA generativa

1062 Cursos

California Institute of Technology Udemy

Generative AI Mastery With 15+ Real Time Projects

Dominio de la IA Generativa con más de 15 Proyectos en Tiempo Real - Udemy ¡Inscríbete ahora en el Curso de Dominio de la IA Generativa en Udemy y transforma tus habilidades de aprendizaje automático con proyectos prácticos y la guía de expertos!
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California Institute of Technology Udemy

Generative AI For Leaders : The #1 surging skill for 2024

Udemy presenta un curso de vanguardia titulado "Generative AI Para Líderes: La Habilidad en Auge #1 para 2024". Esta clase magistral está diseñada para capacitar a líderes y gerentes mejorando sus habilidades de liderazgo y gestión mediante el uso estratégico de Generative AI. Explora un plan de estudios integral que abarca: Cursos de Inteli.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Bahasa Indonesia)

Explorando Casos de Uso y Aplicaciones de Inteligencia Artificial (Español) En este curso, explorarás casos de uso de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial generativa (IA generativa) en el mundo real en diversas industrias. Estas áreas incluyen servicios de salud, finanzas, marketing, entretenimiento,.
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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Bahasa Indonesia)

En este curso, explorarás el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye: Definición de casos de uso de negocio Selección de modelos fundacionales (FM) Mejora del rendimiento de FM Evaluación del rendimiento de FM Uso e impacto en los objetivos comerciales Este curso es una introducció.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (한국어)

En este curso, profundizarás en los fundamentos del Aprendizaje Automático (ML) e Inteligencia Artificial, examinando las relaciones entre AI, ML, aprendizaje profundo y la emergente AI generativa. Consolidarás tu comprensión de los términos esenciales de AI, estableciendo una base para una exploración más profunda. Además, aprenderás cómo dif.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (简体中文)

En este curso, aprenderá los fundamentos del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (AI). Explorará las conexiones entre AI, ML, aprendizaje profundo y el campo emergente de la inteligencia artificial generativa, comprendiendo completamente los términos básicos de AI para sentar una base sólida. Además, conocerá los servicios.
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California Institute of Technology Udemy

Microsoft Copilot World (Microsoft 365, MS Purview) 25+ Hour

Únete a un curso atractivo y exhaustivo en Udemy, donde te adentrarás profundamente en el mundo de Microsoft Copilot. Con más de 25 horas de contenido, este curso proporciona un entendimiento sólido de las tecnologías de Microsoft, incluyendo Microsoft 365 y Microsoft Purview con un enfoque en la seguridad de la IA generativa, además explora h.
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California Institute of Technology Udemy

Get AWS AI Certified: HandsOn,Quiz & Tests|Zero-to-Hero 2025

Obtén la Certificación de IA de AWS: Práctica, Cuestionario y Exámenes | De Cero a Héroe 2025 Únete a nuestro curso diseñado por expertos para una preparación integral con el fin de obtener tu Certificación de IA de AWS. Benefíciate de la experiencia práctica a través de pruebas de práctica curadas en colaboración con el Equipo de Amazon. Acel.
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California Institute of Technology Udemy

Hallucination Management for Generative AI

Desbloquea los secretos para gestionar eficazmente las alucinaciones en modelos de aprendizaje de lenguaje (LLMs) e IA generativa con este curso completo en Udemy. Profundiza en estrategias respaldadas científicamente que te equipan con las habilidades necesarias para manejar y mitigar alucinaciones. Este curso es ideal para cualquier persona.
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California Institute of Technology Southern New Hampshire University

Generative AI Cybersecurity & Privacy for Leaders: A Primer

¿Está preparado para guiar a su organización hacia el futuro de la ciberseguridad, priorizando la privacidad en un entorno cada vez más centrado en la IA? Esta introducción proporciona una comprensión fundamental de la IA generativa, explorando sus posibilidades transformadoras junto con los riesgos de ciberseguridad y privacidad que introduc.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!