Cursos de aprendizaje automático

1795 Cursos

Coursera

Data Balancing with Gen AI: Credit Card Fraud Detection

Descubre el poder de la IA Generativa en la lucha contra el fraude de tarjetas de crédito con nuestro proyecto guiado de 2 horas titulado "Equilibrando Datos con Gen IA: Detección de Fraude de Tarjeta de Crédito". Ofrecido por Coursera, este proyecto está en colaboración con los Servicios Financieros SecureTrust, con el objetivo de demostrar cómo l.

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Udemy

Natural Language Processing Real World Use-cases in Python

Descubre el poder del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) a través de aplicaciones prácticas en nuestro curso completo, "Casos de Uso del Procesamiento del Lenguaje Natural en el Mundo Real con Python". Ofrecido por Udemy, este curso profundiza en cómo puedes aprovechar herramientas como NLTK, scikit-learn y técnicas de análisis de sentimiento.

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Udemy

Python Programming: Learn Python by Build a XTwitter Chatbot

Descubre los fundamentos de la programación en Python a través de ejemplos prácticos y crea tu propio chatbot para Twitter. Este curso completo, ofrecido por Udemy, cubre todo desde conceptos básicos de programación en Python hasta el desarrollo de un chatbot totalmente funcional para Twitter. Ya sea que estés interesado en aprendizaje automático,.

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Udemy

Natural Language Processing, Deploy on Cloud(AWS) [Hindi]

Desbloquea el potencial del Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) con un enfoque en la implementación en AWS Cloud, diseñado específicamente para estudiantes de habla hindi. Este curso completo, disponible en Udemy, profundiza en los fundamentos y conceptos avanzados del PLN, Aprendizaje Automático, creación de filtros de spam y realización de an.

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LinkedIn Learning

NLP with Python for Machine Learning Essential Training

Desbloquea el poder del lenguaje con NLP con Python para el Entrenamiento Esencial en Aprendizaje Automático, ofrecido a través de LinkedIn Learning. Este curso detallado se sumerge profundamente en el reino del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), guiándote a través de las complejidades de la limpieza avanzada de datos, técnicas de vectorizaci.

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LinkedIn Learning

Text Analytics and Predictions with Python Essential Training

Mejora tus habilidades en análisis de texto y modelado predictivo con nuestro curso integral, ofrecido por LinkedIn Learning. Sumérgete profundamente en el mundo de Python para dominar técnicas de análisis de datos textuales, y aplica aprendizaje automático junto con procesamiento de lenguaje natural (PLN) para extraer conocimientos significativos..

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Coursera

AI Platform: Qwik Start

Título: Plataforma de IA: Inicio Rápido Descripción: Sumérgete en la consola de Google Cloud para una experiencia de laboratorio autoguiado con "Plataforma de IA: Inicio Rápido". Esta sesión interactiva te permite entrenar y desplegar un modelo de TensorFlow directamente en la Plataforma de IA para fines de predicción. Mejora tus habilidades viendo.

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Pluralsight

Literacy Essentials: Core Concepts Generative Adversarial Network

Descubre el revolucionario mundo de las Redes Generativas Antagónicas (GANs) con nuestro curso "Conceptos Básicos Esenciales: Redes Generativas Antagónicas". Ofrecido por Pluralsight, este curso integral desmitifica la teoría y aplicación práctica de las GANs, las innovadoras redes neuronales detrás de las cautivadoras imágenes, videos y clips de a.

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Data Science: NLP and Sentimental Analysis in R

Título: Ciencia de Datos: NLP y Análisis de Sentimientos en R Descripción: Sumérgete en el mundo de la Ciencia de Datos con nuestro curso integral sobre Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y Análisis de Sentimientos, utilizando el guion del querido programa "The Big Bang Theory" como estudio de caso. Este curso, ofrecido en Udemy, está meticulo.

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Pluralsight

Implement Image Captioning with Recurrent Neural Networks

Desbloquea el poder del aprendizaje automático con nuestro curso completo sobre "Implementación de la leyenda de imágenes con redes neuronales recurrentes", presentado por Pluralsight. Sumérgete en el fascinante mundo de los modelos de leyenda de imágenes y obtén experiencia práctica en la construcción y entrenamiento de estos modelos utilizando el.

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!