Cursos de aprendizaje automático

1003 Cursos

Automated Machine Learning en Microsoft Power BI

Automated Machine Learning en Microsoft Power BI Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender todo lo que necesitas saber acerca de cómo crear e integrar modelos de autoML en Power BI. No solo aprenderás, de manera práctica, a generar y evaluar los modelos. Sino que además aprenderás a integrar y utilizarlos dentro de tus dashboa.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand

Python per la Data Science

Python para la Ciencia de Datos Python para la Ciencia de Datos es un curso crucial para cualquier profesional que quiera analizar grandes cantidades de datos a través de las técnicas más recientes de Machine Learning y Deep Learning. El núcleo del curso está representado por el uso de notebooks: un formato didáctico moderno donde texto y teor.
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Java Programming: Build a Recommendation System

Programación en Java: Construye un Sistema de Recomendación ¿Alguna vez te has preguntado cómo decide Netflix qué películas recomendarte? ¿O cómo sugiere libros Amazon? ¡Obtén experiencia práctica construyendo tu propio sistema de recomendación simplificado! En este proyecto final, demostrarás tus habilidades en la resolución de problemas y pr.
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Fake Instagram Profile Detector

Detector de Perfiles Falsos en Instagram En este proyecto práctico, construiremos y entrenaremos un modelo simple de red neuronal artificial para detectar cuentas de Instagram de spam/falsas. Las cuentas falsas y de spam son un problema importante en las redes sociales, a menudo creando la ilusión de numerosos seguidores para los influencers o sie.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Create Machine Learning Models in Microsoft Azure

Título: Crear Modelos de Aprendizaje Automático en Microsoft Azure Descripción: El aprendizaje automático forma la base para el modelado predictivo y la inteligencia artificial. En este curso, aprenderás tanto los conceptos subyacentes como las habilidades prácticas necesarias para construir modelos usando las herramientas de aprendizaje autom.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 13 hours
sessions On-Demand

Standardisation & Technology

Estandarización y Tecnología ¡Bienvenido al curso Estandarización y Tecnología! ¿Ya sabes lo que son los estándares? ¿Podrías imaginar un mundo sin estándares? Ciertamente no es fácil visualizar un mundo sin estándares y la enorme importancia de los estándares a menudo se subestima en nuestra sociedad. Eso es porque una gran cantidad.
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Introduction to Generative AI - Bahasa Indonesia

Introducción a la IA Generativa - Español | Coursera Este es un curso introductorio de microaprendizaje que tiene como objetivo definir la IA Generativa, sus usos y las diferencias con los métodos convencionales de aprendizaje automático. Este curso también incluye las herramientas de Google que pueden ayudarle a desarrollar sus propias aplicac.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Introduction to Image Generation - Français

Introducción a la Generación de Imágenes - Español Este curso presenta los modelos de difusión, una familia de modelos de aprendizaje automático que recientemente se han revelado prometedores en el campo de la generación de imágenes. Los modelos de difusión encuentran su origen en la física, y más específicamente en la termodin.
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Transformer Models and BERT Model - Português Brasileiro

Modelos Transformer y Modelo BERT - Español Este curso es una introducción a la arquitectura de transformadores y al modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, por sus siglas en inglés). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
sessions On-Demand

Transformer Models and BERT Model - Italiano

Modelos Transformer y Modelo BERT - Español Este curso te introduce a la arquitectura Transformer y al modelo BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Descubre los componentes principales de la arquitectura Transformer, como el mecanismo de auto-atención, y cómo se utiliza para crear el modelo BERT. También aprenderás sobr.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
sessions On-Demand

Cada vez más productos se están desarrollando usando inteligencia artificial. Para evitar quedarse al margen del progreso, los gerentes deben entender cómo funcionan los "cerebros" de los robots.

La inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de aprendizaje automático se han utilizado durante muchos años, pero ahora la intensidad de su uso ha aumentado significativamente. Por ejemplo, el aprendizaje automático se está implementando activamente en telecomunicaciones, comercio minorista, marketing y comercio electrónico. Pero muchos aún no comprenden completamente qué es.

El aprendizaje automático implica que el sistema procese una gran cantidad de ejemplos, durante los cuales identifica patrones y los utiliza para predecir las características de los nuevos datos. En otras palabras, esto es el proceso de dar a los cursos de IA y aprendizaje automático “conciencia”, la capacidad de recordar y analizar.

Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

  1. Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

  3. Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

  4. Comprensión del cálculo.

  5. Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!