Cursos de aprendizaje automático

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Projects in Machine Learning : Beginner To Professional

Título: Proyectos en aprendizaje automático: De principiante a profesional Descripción: Sumérgete en el mundo del aprendizaje automático con nuestro curso completo diseñado para llevarte de principiante a profesional. Domina los conceptos y técnicas esenciales de ML para desarrollar soluciones de aprendizaje automático en el mundo real. Universidad.

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15 hours

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AWS Rekognition: Machine Learning Using Python Masterclass

Únase a nuestro AWS Rekognition: Masterclass de Machine Learning usando Python, ofrecido por Udemy. Sumérjase en el mundo de la programación en Python y aprenda a usar PyCharm, Boto3 y AWS Rekognition para machine learning para extraer texto y etiquetas de imágenes de manera eficiente. Explore este curso bajo las categorías de Cursos de Machine Lea.

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18 hours

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Microsoft Azure Machine Learning Studio

Título del evento: Microsoft Azure Machine Learning Studio Descripción: Sumérgete en los fundamentos de Microsoft Azure Machine Learning Studio con este curso completo ofrecido por Udemy. Perfecto para estudiantes y profesionales ansiosos por mejorar sus habilidades en aprendizaje automático y computación en la nube. Universidad: No Aplica Proveed.

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4-5 hours

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Python: Machine Learning, Deep Learning, Pandas, Matplotlib

Únete a nuestro completo curso "Python: Machine Learning, Deep Learning, Pandas, Matplotlib" en Udemy. Tanto si eres un principiante deseoso por sumergirte en el mundo del análisis de datos como si eres un profesional con experiencia buscando mejorar tus habilidades de programación, este curso cubre todo desde lo básico de Python hasta las compleji.

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36 hours

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Cloud Computing Fundamentals

Curso de Fundamentos de Computación en la Nube Adéntrate en los aspectos esenciales de la computación en la nube con este curso detallado ofrecido por Udemy. Este curso está diseñado para principiantes y cubre todos los conceptos fundamentales y tecnologías relacionadas con la computación en la nube. Obtén conocimientos profundos sobre cómo la tecn.

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2 hours 56 minutes

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Statistics & Linear Algebra for Machine Learning

Título: Estadísticas y Álgebra Lineal para el Aprendizaje Automático Descripción: Profundiza en las matemáticas que potencian el aprendizaje automático con este curso integral. Comprende el rol fundamental del álgebra lineal, las pruebas de hipótesis y ANOVA en el desarrollo de algoritmos. Ideal para estudiantes que buscan fortalecer su base matemá.

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3 hours 41 minutes

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Just Enough Python for Machine Learning and AI

Título: Lo Justo y Necesario de Python para Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial Descripción: Domina los esenciales de Python para el Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial, incluyendo Python Core, Numpy y Pandas. Presentado por Udemy, este curso se enfoca en hacer que los datos sean accionables y efectivos para aplicaciones r.

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5 hours

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Python for Beginners: Learn Python Programming (in Python 3)

Embárcate en tu viaje de programación con el curso Python para Principiantes: Aprende a Programar en Python (en Python 3), disponible ahora en Udemy. Diseñado para principiantes, este curso ofrece una introducción rápida al lenguaje de programación Python, ayudándote a pasar de novato a experto en un corto período de tiempo. Participa en una formac.

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10 hours 55 minutes

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Machine Learning using Python Programming

Título: Aprendizaje Automático utilizando Programación Python Descripción: Este curso ofrece la oportunidad de sumergirse profundamente en el Aprendizaje Automático, explorando sus teorías fundamentales y algoritmos. Aprenderás cómo implementar estos algoritmos de manera efectiva utilizando Python 3, enfocándote en aplicaciones prácticas y habilida.

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8 hours 3 minutes

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AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals Certification

Curso de Preparación para la Certificación AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals Explora los dominios de la inteligencia artificial con el Curso de Preparación AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals, ofrecido por Udemy. Este curso está específicamente diseñado para ayudar a los estudiantes a prepararse para la Certificación AI-900 Microsoft Azure.

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4 hours 35 minutes

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!