Cursos sobre redes neuronales

426 Cursos

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Stanford Seminar - Deep Learning in Speech Recognition

Título: Seminario de Stanford - Aprendizaje Profundo en el Reconocimiento de Voz Descripción: Embárcate en un viaje exhaustivo por el reino de la inteligencia artificial con el seminario de la Universidad de Stanford sobre Aprendizaje Profundo en el Reconocimiento de Voz. Este curso meticulosamente diseñado ofrece una inmersión profunda en la histo.
provider YouTube
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Predictive Analytics: Basic Modeling Techniques

Explora los fundamentos del Análisis Predictivo en este curso integral, un subconjunto crucial de las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) que están dando forma al futuro. Aprende a desarrollar modelos a partir de datos y a evaluar su efectividad, un conjunto de habilidades esencial en el panorama tecnológico actual. Este curso se adentra en.
provider edX
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Deep Learning and Reinforcement Learning

Título: Aprendizaje Profundo y Aprendizaje por Refuerzo Descripción: Interactúa con dos de las disciplinas más avanzadas en el campo del Aprendizaje Automático a través de este curso integral ofrecido por Coursera. Sumérgete en el Aprendizaje Profundo, un subconjunto clave del Aprendizaje Automático que sustenta muchas aplicaciones actuales de IA,.
provider Coursera
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NLP Modelos y Algoritmos

Curso de NLP: Modelos y Algoritmos Impartido por la Universidad de Manchester y disponible en Coursera, este curso está diseñado para proporcionarte una comprensión profunda de los algoritmos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). A lo largo del curso, explorarás y aplicarás los últimos y más populares algoritmos en NLP para resolver problemas.
provider Coursera
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Deep Learning with PyTorch

Título: Aprendizaje profundo con PyTorch Descripción: Sumérgete en el mundo de la Inteligencia Artificial con nuestro curso integral sobre Aprendizaje Profundo usando PyTorch, presentado por DataCamp. Este curso apasionante está diseñado para personas ansiosas por dominar las técnicas de aprendizaje profundo y aplicarlas usando el marco de trabajo.
provider DataCamp
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Deep Learning and Neural Networks with Python

Embárquese en un viaje transformador hacia los reinos del aprendizaje profundo, la inteligencia artificial y las redes neuronales artificiales con nuestro curso integral, diseñado para individuos con experiencia previa en Python. Domine los conceptos esenciales y más allá en este campo dinámico, diseñado para desmitificar las tecnologías complejas.
provider Skillshare
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Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras

Título: Introducción al Aprendizaje Profundo y Redes Neuronales con Keras Inicia tu viaje hacia el dominio del Aprendizaje Profundo con nuestro curso integral en Coursera. Ya sea que estés buscando comenzar una carrera en este campo innovador o simplemente tengas curiosidad sobre términos como "redes neuronales" y "modelos de aprendizaje profundo",.
provider Coursera
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Basics of Deep Learning

Título: Fundamentos del Aprendizaje Profundo Descripción: Explora los 'Fundamentos de la Red Neuronal' con este curso integral ofrecido por Udyssey. Sumérgete en áreas clave que incluyen Aprendizaje Profundo, Redes Neuronales y temas especializados como Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y Redes Neuronales Recurrentes (RNN). Proveedor: Udemy Ca.
provider Udemy
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Complete A.I. & Machine Learning, Data Science Bootcamp

Bootcamp completo de IA y Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático Desbloquea el poder de los datos y la automatización uniéndote a nuestro bootcamp en línea integral sobre Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático. Domina habilidades esenciales incluyendo Análisis de Datos, Inteligencia Artificial y programación en Python. Explora bibliotecas y ma.
provider Udemy
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Machine Learning (ML) Bootcamp: Python, TensorFlow, Colab,..

Bootcamp de Aprendizaje Automático (ML): Python, TensorFlow, Colab y Más Presentado por Udemy - Sumérgete en los fundamentos del aprendizaje automático con nuestro completo bootcamp. Este curso está diseñado para ayudarte a dominar las áreas clave cruciales para la expertise en ML: los fundamentos de Matemáticas, métodos avanzados y aplicaciones pr.
provider Udemy
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Quién es un desarrollador de redes neuronales?

Un desarrollador de redes neuronales diseña y programa sistemas de hardware y software que operan bajo el principio del cerebro humano (redes neuronales).

Introducción a los Cursos de Redes Neuronales

Un desarrollador de redes neuronales es un programador que crea software para modelos matemáticos que trabajan basados en el principio del sistema nervioso de un organismo vivo.

Una red neuronal es un programa de computadora construido sobre el modelo de la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Sus neuronas artificiales constituyentes son pequeñas funciones matemáticas que realizan acciones computacionales: reciben, procesan y comparan información, y la transmiten. Una red neuronal no se programa en el sentido usual de la palabra de una vez por todas: aprende mediante la carga y el procesamiento constante de grandes conjuntos de datos. Para este propósito, se utilizan algoritmos especiales, creados por el desarrollador de la red neuronal. Como resultado, una red neuronal artificial puede comparar datos, encontrar patrones y, en base a ellos, elaborar sus propias conclusiones, clasificar información, predecir eventos, reconocer imágenes y lenguaje.

La tarea de un desarrollador de redes neuronales es crear un programa capaz de aprender y enseñarle a aprender. Ejemplos del resultado del trabajo de los desarrolladores de redes neuronales después de tomar cursos de redes neuronales incluyen chatbots, asistentes de voz, generadores de texto, aplicaciones móviles capaces de reconocer caras en fotos o emociones en videos, sistemas de navegación para vehículos no tripulados, sistemas para detectar fallas durante mantenimientos, etc.

Caminos de Carrera y Rutas de Aprendizaje

Dado que, en gran medida, la creación de redes neuronales es una de las especializaciones individuales de un especialista en Ciencia de Datos, los conocimientos centrales de un desarrollador de redes neuronales son la ciencia de Big Data (modelado de datos, evaluación de calidad de algoritmos y modelos de predicción). También se incluyen en el grupo de conocimientos:

Se pueden encontrar muchas conferencias sobre redes neuronales en YouTube. A menudo, después del video, los entusiastas del aprendizaje automático hacen un desglose detallado del material. Hay aplicaciones tutoriales en Internet (como curso de redes neuronales artificiales) con arquitecturas listas que muestran claramente lo que sucede dentro de una red neuronal y proporcionan instrucciones sobre cómo incorporarla a un proyecto específico.

Beneficios y Características del Curso

Echemos un vistazo a las principales ventajas del curso de redes neuronales y aprendizaje profundo:

Estas son solo algunas de nuestras ventajas.

Proceso de Inscripción

Puedes enviarnos un correo electrónico e inscribirte en nuestras lecciones en línea ahora mismo. Puedes tomar un curso de redes neuronales profundas en una de las plataformas educativas. Estos cursos están diseñados para personas sin un trasfondo en particular, por lo que son adecuados para la mayoría de las personas. Los entrenamientos en línea generalmente están enfocados en la práctica, lo que te permite construir rápidamente tu portafolio y obtener un trabajo inmediatamente después del entrenamiento.