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Cursos de Python

937 Cursos

California Institute of Technology Udemy

Generative AI For Beginners with ChatGPT and OpenAI API

Descubre el potencial de la IA Generativa con este curso para principiantes, donde aprenderás a aprovechar las capacidades de ChatGPT. Sumérgete en el mundo de la IA y explora la automatización utilizando la API de OpenAI. Perfecto para aquellos que comienzan en IA, este curso proporciona todas las herramientas y conocimientos necesarios para.
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Classification - Fundamentals & Practical Applications

Los problemas de clasificación son un desafío frecuente en la ciencia de datos. Este curso te capacita para entender y aplicar algoritmos clave para predecir y mejorar la toma de decisiones empresariales. Es adecuado para aquellos que desean convertirse en científicos de datos o que se enfocan en el análisis y la inteligencia empresarial, ofrec.
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California Institute of Technology Udemy

Full Stack Web Development Masterclass: Bootcamp

Únete al "Curso Completo de Desarrollo Web Full Stack: Bootcamp" en Udemy y transforma tus habilidades de codificación de cero a experto. Sumérgete en el mundo del desarrollo completo mientras dominas JavaScript, Python y bases de datos MySQL. Este curso completo está diseñado para aspirantes a desarrolladores y programadores experimentados.
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Mastering Full Stack Development : From Frontend to Backend

Udemy Emprende un viaje completo para dominar el desarrollo Full Stack. Este curso ofrece una comprensión profunda, cubriendo todo desde el desarrollo frontend hasta el backend. Con un enfoque en conceptos de ingeniería rápida, los estudiantes pueden esperar un aprendizaje rápido y efectivo. Perfecciona tus habilidades con módulos especial.
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Complete Data Analyst Bootcamp From Basics To Advanced

Eleva tus habilidades de análisis de datos con nuestro bootcamp integral diseñado para guiarte desde lo básico hasta niveles avanzados. Ya sea que estés comenzando o busques afinar tus habilidades, este curso cubre herramientas y técnicas esenciales en el análisis de datos. El bootcamp incluye módulos profundos sobre: Programación en Pytho.
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はじめてのPythonプログラミング入門

Introducción a la Programación en Python para Principiantes te ayudará a adquirir habilidades básicas de programación útiles en IA generativa, aprendizaje automático, ciencia de datos y creación web. En este curso ofrecido por Udemy, se abordan desde principiantes hasta expertos, permitiéndote obtener conocimientos útiles empleando las úl.
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Deep Learning Python Project: CNN based Image Classification

Embárcate en un viaje transformador al mundo del deep learning con nuestro proyecto integral sobre clasificación de imágenes utilizando Redes Neuronales Convolucionales (CNN). Diseñado para principiantes, este curso utiliza el conjunto de datos CIFAR-10 y proporciona información detallada sobre la construcción y el entrenamiento de tus propios.
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Programming for Scientific Research with Python and R

Adéntrate en el mundo de la investigación científica utilizando Python y R en este curso experto ofrecido por Udemy. Diseñado para aspirantes a científicos y analistas de datos, este curso cubre un amplio espectro de temas incluyendo manipulación de datos, visualización con Matplotlib, análisis estadístico con SciPy, y manejo de datos integral.
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California Institute of Technology Coursera

Python Fundamentals

Python es el lenguaje de programación líder, crucial para la ciencia de datos, haciéndolo esencial para iniciar o avanzar en tu carrera en el campo. Este curso cubre las habilidades básicas necesarias para escribir y ejecutar código en Python de manera efectiva. Obtén un entendimiento de los conceptos básicos de Python para establecer una base s.
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California Institute of Technology Coursera

Regression Analysis - Fundamentals & Practical Applications

El análisis de regresión lineal es crucial para examinar y definir la fuerza de las relaciones entre variables, ofreciendo predicciones basadas en datos conocidos. Este curso proporciona una introducción integral a la regresión lineal, cubriendo tanto los fundamentos teóricos como las aplicaciones prácticas. Obtendrás conocimientos sobre c.
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!