Cursos de Python

587 Cursos

Data Science Mega-Course: #Build

Nombre del curso: Mega-Curso de Ciencia de Datos: #Crear Descripción: Sumérgete en el mundo de la ciencia de datos con nuestro Mega-Curso integral. Aprende a construir y desplegar proyectos utilizando tecnologías de vanguardia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo. Este curso abarca una amplia gama de herramientas y mar.
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duration 133 hours
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An Introduction to Machine Learning for Data Engineers

Título: Una Introducción al Aprendizaje Automático para Ingenieros de Datos Descripción: Este curso esencial sirve como un prerrequisito para dominar TensorFlow en la Plataforma de Google Cloud, específicamente diseñado para ingenieros de datos. Sumérgete en el mundo del Aprendizaje Automático y mejora tus habilidades en Python, Aprendizaje Automát.
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pricing Paid Course
duration 1 hour 10 minutes
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PyScript Fundamentals 101- Run Python in your Browser's HTML

Descubre la forma revolucionaria de integrar Python con el desarrollo web en nuestro nuevo curso, "Fundamentos de PyScript 101: Ejecuta Python en el HTML de tu navegador", proporcionado por Udemy. Este curso ofrece una emocionante oportunidad de aprender cómo escribir fragmentos de código Python directamente dentro de HTML. Ideal para profesionales.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 hour 21 minutes
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300+ Exercises - Python Programming Mega Pack

Mejora tu experiencia en programación en Python con el "300+ Ejercicios - Mega Pack de Programación en Python" ofrecido por Udemy. Este curso integral está lleno de más de 300 ejercicios estimulantes diseñados para mejorar tus habilidades de codificación y profundizar tu comprensión de Python. Ideal para programadores que buscan perfeccionar sus ha.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 hour 25 minutes
sessions On-Demand

350+ Exercises - Python Programming Mega Pack - OOP

Título: Mega Pack de Programación en Python con más de 350 Ejercicios - POO Descripción: Sumérgete a fondo en la programación con Python con nuestro Mega Pack completo, diseñado específicamente para mejorar tus habilidades en la Programación Orientada a Objetos (POO). Inscríbete ahora para desbloquear todo el potencial de la POO y elevar tu destrez.
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pricing Paid Course
duration 1 hour 8 minutes
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380+ Exercises - Python Programming Mega Pack - Built-in

Título: 380+ Ejercicios - Mega Pack de Programación en Python - Dominio de Funciones Incorporadas Descripción: Afina tus habilidades de programación en Python y domina las funciones incorporadas con el Mega Pack de Programación en Python, que cuenta con más de 380 ejercicios. Ofrecido por Udemy, este curso es perfecto para personas que buscan adent.
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duration 1 hour 21 minutes
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Python From Basic to Advanced with GUI Projects 2023

Título: Python Desde lo Básico hasta Avanzado con Proyectos GUI 2023 Descripción: Domina la programación en Python construyendo aplicaciones GUI interesantes, automatizando tareas y desarollando juegos. Este curso completo está disponible en Udemy. Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Python
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duration 11 hours
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Learn Python Programming in 80 minutes with examples. (2023)

Título: Aprende programación en Python en 80 minutos con ejemplos (2023) Descripción: Este curso sencillo y sin complicaciones está diseñado para ayudarte a comprender rápidamente los fundamentos de Python. Aprenderás a escribir código y desarrollar programas de manera eficiente. Perfecto para principiantes que buscan adentrarse en la programación..
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duration 1-2 hours
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Python Project : JARVIS Ai Voice Assistant (2023)

Título: Proyecto Python: Asistente de Voz JARVIS IA (2023) Descripción: Desarrolla tu propio asistente de voz similar a JARVIS con este curso en línea integral centrado en el uso del lenguaje de programación Python. Esta experiencia de aprendizaje atractiva te la ofrece Udemy, líder en educación en línea. Universidad: Udemy Categorías: Cursos de Py.
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duration 1-2 hours
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The Complete Machine Learning 2023 : 10 Real World Projects

Título: Aprendizaje Automático Completo 2023: 10 Proyectos del Mundo Real Descripción: Embárcate en un viaje integral de principiante a experto en el campo del aprendizaje automático. Domina los conceptos y herramientas clave incluyendo Visualización de Datos, Análisis Exploratorio de Datos (EDA), Numpy, Pandas, Matemáticas esenciales, Estadísticas.
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duration 38 hours
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!