Todos los cursos actuales de Unsupervised Learning Courses en 2024
85 Cursos
Statistical Machine Learning
Embárquese en un viaje completo a través del mundo del Aprendizaje Automático Estadístico con este curso avanzado de segundo nivel de posgrado. Diseñado para estudiantes que previamente han completado cursos en Aprendizaje Automático (10-715) y Estadística Intermedia (36-705), este programa enfatiza la teoría estadística y las metodologías dentro d.
Independent
On-Demand
Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Programa de Certificado MasterTrack®
Descubre el camino hacia la vanguardia de la tecnología con el Programa de Certificado MasterTrack® en Inteligencia Artificial, una oferta educativa de primera línea por la Universidad Continental, disponible en Coursera. Este programa de 4 meses está meticulosamente diseñado para abarcar 4 cursos esenciales que te llevarán a comprender profundamen.
Coursera MasterTrack
Artificial Intelligence (AI) Concepts in Python
Desbloquea los misterios de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático con nuestro curso integral, diseñado para desmitificar el revuelo en torno a la IA. Sumérgete en los conceptos esenciales y las aplicaciones prácticas del Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, Análisis Predictivo y más allá. Explora cómo la IA puede ser.
DataCamp
On-Demand
Artificial Intelligence Foundations: Thinking Machines
Explora los principios fundamentales de la Inteligencia Artificial (IA) en "Fundamentos de la Inteligencia Artificial: Máquinas Pensantes", un curso perspicaz ofrecido por LinkedIn Learning. Este curso integral profundiza en los conceptos críticos subyacentes a la IA, tales como distinciones entre IA fuerte y débil, diversos enfoques incluyendo el.
LinkedIn Learning
On-Demand
2024 Python for Machine Learning: A Step-by-Step Guide
Título: Python para Aprendizaje Automático en 2024: Guía Paso a Paso
Descripción: Sumérgete en proyectos de Ciencia de Datos utilizando Python y explora técnicas clave como la Regresión Lineal, Regresión Logística, Random Forest, SVM, KNN, KMeans, XGBoost y PCA. Domina tanto los métodos de aprendizaje supervisado como no supervisado en este curso i.
Udemy
On-Demand
Fundamentos de machine learning e inteligência artificial (Português) | Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Portuguese)
Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Spanish)
En este curso, aprenderás sobre los fundamentos de machine learning (ML) e inteligencia artificial (IA). Explorarás las conexiones entre IA, ML, aprendizaje profundo y el campo emergente de la inteligencia artificial generativa (IA generativa). Desarrollarás una comprensión sól.
AWS Skill Builder
Deep learning Preparation Course in Arabic Part 1 : Python
Curso de Preparación para Deep Learning en Árabe Parte 1: Python | Udemy
Inscríbete en el Curso de Preparación para Deep Learning en Árabe Parte 1: Python para dominar Python y embarcarte en tu viaje de aprendizaje automático. Conviértete en una máquina de aprendizaje con nuestro curso ofrecido por Udemy.
Este curso te proporcionará habil.
Udemy
On-Demand
AI in Architectural Design
IA en el Diseño Arquitectónico
¿Estás navegando a través del laberinto de discusiones sobre IA en las conversaciones diarias? ¿Te sientes abrumado y te resulta difícil mantenerte al día con el constante flujo de noticias sobre IA? O quizás estás entusiasmado con la IA y su poder transformador en las prácticas de diseño. Este curso esclarecerá la.
edX
On-Demand
Stanford Seminar - Can the Brain Do Back-Propagation?
Seminario de Stanford - ¿Puede el cerebro hacer retropropagación?
Este curso explora el concepto de si el cerebro puede realizar retropropagación. Los resultados de aprendizaje incluyen la comprensión del descenso de gradiente estocástico en línea, las razones por las cuales el cerebro puede no ser capaz de hacer retropropagación y nuevos métod.
Apprivoiser l’apprentissage automatique
Dominar el Aprendizaje Automático
El objetivo principal del MOOC Dominar el Aprendizaje Automático es presentar los conceptos importantes de manera simplificada, y luego practicarlos mediante 7 tutoriales en Python en la aplicación en línea Colab accesible gratuitamente. El nivel teórico está ajustado para enfatizar los principios de los métodos p.
edX
On-Demand