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Project: Generative AI Applications with RAG and LangChain

Proyecto: Aplicaciones de IA Generativa con RAG y LangChain ¡Prepárate para poner en práctica todas tus habilidades en ingeniería de IA generativa! Este proyecto guiado pondrá a prueba y aplicará el conocimiento y la comprensión que has adquirido a lo largo de los cursos previos del programa. Construirás tu propia aplicación de IA generativa en e.
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AI Engineering

Ingeniería de IA Esta especialización enseña a los desarrolladores a construir aplicaciones de próxima generación impulsadas por IA generativa. Cubre temas como la API de OpenAI, modelos de código abierto, seguridad de la IA, incrustaciones, bases de datos vectoriales, agentes de IA, cómo acelerar su desarrollo de IA con LangChain y mucho más. U.
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Optimización de modelos fundacionales (Español LATAM) | Optimizing Foundation Models (LATAM Spanish)

Optimización de modelos fundacionales (Español LATAM) | Optimizing Foundation Models (LATAM Spanish) En este curso, explorará dos técnicas para mejorar el rendimiento de un modelo fundacional (Foundation Model, FM): la generación mejorada por recuperación (Retrieval Augmented Generation, RAG) y el ajuste preciso. Aprenderá sobre los servicios de A.
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Optimizing Foundation Models (Thai)

En este curso explorarás técnicas para mejorar el rendimiento de los modelos fundamentales (FM) mediante dos enfoques: Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y ajuste fino. Aprenderás sobre los servicios de Amazon Web Services (AWS) que facilitan el almacenamiento de incrustaciones con bases de datos vectoriales, el papel de los agentes en.
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Optimizing Foundation Models (Indonesian)

Optimización de Modelos de Fundación (Indonesio) En este curso, explorará dos técnicas para mejorar el rendimiento de los modelos de base (FM): Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y ajuste fino. Aprenderá sobre los servicios de Amazon Web Services (AWS) que ayudan a almacenar incrustaciones con bases de datos vectoriales, el papel de los.
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Optimizing Foundation Models (Traditional Chinese)

En este curso, explorará dos técnicas para mejorar el rendimiento de los modelos fundamentales (FM): la generación aumentada por recuperación (RAG) y el afinado. Aprenderá sobre los servicios de Amazon Web Services (AWS) que ayudan a almacenar incrustaciones en bases de datos vectoriales, el papel de los servicios al cliente en tareas de múltipl.
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Retrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain

Expande tu comprensión de la integración de datos externos con Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) a través de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) utilizando LangChain. Aunque los LLMs están ahora integrados en diversas tecnologías, están limitados por sus conjuntos de datos de entrenamiento. RAG aborda este reto al combinar LLM.
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