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Cours d'IA

2023 Cours

California Institute of Technology edX

AI for Everyone: Master the Basics

Embarquez dans un voyage pour démystifier l'Intelligence Artificielle (IA) avec "L'IA pour tous : Maîtriser les bases", proposé par edX. Ce cours est une porte d'entrée pour comprendre les nombreuses façons dont l'IA transforme notre monde, conçu pour les individus de tous niveaux de compétences. En terminant ce cours d'IBM, les apprenants ont l'op.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 1-2 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Columbia University

Visual Perception

Découvrez les subtilités des systèmes de vision par ordinateur dans «Perception Visuelle», un cours complet proposé par l'Université Columbia via Coursera. Ce programme éclairant plonge dans l'essence de la perception, mettant en avant les techniques essentielles et les défis impliqués dans la compréhension et l'interprétation des images grâce à la.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 10 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Karlsruhe Institute of Technology

Machine Learning for All

Découvrez "L'apprentissage automatique pour tous", un cours éclairant qui démystifie le monde de l'intelligence artificielle (IA), l'un des domaines technologiques les plus en vogue actuellement. Avec les avancées en reconnaissance faciale, les véhicules autonomes et l'IA conversationnelle devenant des nouvelles quotidiennes, l'influence de la tech.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 22 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of Illinois at Urbana-Champaign

Introduction to Recommender Systems: Non-Personalized and Content-Based

Titre : Introduction aux systèmes de recommandation : Non personnalisés et basés sur le contenu Description : Lancez-vous dans l'univers des systèmes de recommandation avec ce cours d'introduction, fièrement proposé par l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign via Coursera. Parfait pour les débutants, ce cours établit les connaissances de base.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 23 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Machine Translation

Bienvenue dans le CLICS-MOOC sur la Traduction Automatique, votre porte d'entrée pour maîtriser le monde fascinant de la traduction automatique. Plongez-vous dans ce cours en ligne complet, qui met en lumière les concepts fondamentaux sous-jacents à la traduction automatique - la technologie de pointe permettant une traduction fluide entre diverses.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 27 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of California, Santa Cruz

Math for AI beginner part 1 Linear Algebra

Embarquez dans votre voyage au cœur de l'intelligence artificielle (IA) avec "Mathématiques pour les débutants en IA Partie 1 : Algèbre Linéaire", proposé par l'Université de Californie, Santa Cruz sur Coursera. Ce cours est minutieusement conçu pour permettre aux débutants de saisir des concepts essentiels tels que l'apprentissage automatique, l'a.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 7-8 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of Washington

Designing Autonomous AI

Apprenez à créer une IA autonome avec le cours de l'Université de Washington sur la Conception d'IA Autonome, disponible sur Coursera. Ce programme spécialisé vous dote des compétences nécessaires pour décomposer des défis commerciaux complexes en composants gérables, en traçant un parallèle avec l'enseignement à un enfant de frapper une balle de b.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 13 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of Illinois at Urbana-Champaign

Matrix Factorization and Advanced Techniques

Explorez le monde des systèmes de recommandation avec le cours de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign sur la Factorisation Matricielle et les Techniques Avancées, disponible sur Coursera. Plongez dans la factorisation matricielle, une technique de base pour la réduction de la dimensionnalité dans les espaces de préférences utilisateur-pro.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 16 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Curtin University

How Entrepreneurs in Emerging Markets can master the Blockchain Technology

Débloquer le pouvoir de la blockchain pour les entrepreneurs sur les marchés émergents Conçu expressément pour les entrepreneurs prêts à naviguer dans les complexités de la blockchain et des technologies de registre distribué, ce cours proposé par l'Université Curtin via Coursera dévoile le potentiel transformateur derrière ces outils révolutionnai.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 9-10 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of Illinois at Urbana-Champaign

Recommender Systems: Evaluation and Metrics

Plongez dans le monde complexe des systèmes de recommandation avec le cours complet de l'University of Illinois à Urbana-Champaign, désormais disponible sur Coursera. Ce programme détaillé est conçu pour vous doter des compétences nécessaires pour évaluer avec expertise les systèmes de recommandation grâce à une compréhension approfondie d'un large.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 7-8 hours
sessions On-Demand

L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!