Cours d'IA

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[3-en-1] Pack Data Viz : Tableau, Excel & Looker Studio

Apprenez et comparez les trois outils de visualisation de données les plus utilisés dans un seul cours : Tableau, Microsoft Excel et Looker de Google.

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18 hours 14 minutes

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ChatGPT pour la science des données et l'analyse des données en Python

Apprenez à tirer parti de l'IA pour accélérer l'exécution de vos projets de science des données, l'analyse des données, la visualisation des données et les rapports.

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4 hours 2 minutes

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Projets Pratiques sur Tableau - Créez 3 Tableaux de Bord à Partir de Zéro

Créer et concevoir 3 tableaux de bord automatisés dans Tableau : deux sur la performance des actions et un sur le suivi des cryptomonnaies.

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4 hours 57 minutes

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Alteryx pour les débutants : En marche avec Alteryx Designer

Apprenez Alteryx Designer pour créer des flux de travail automatisés destinés à la préparation, l'analyse et la visualisation des données avec des projets concrets !

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8 hours 2 minutes

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Le guide ultime pour les débutants en IA et apprentissage automatique

Plus : (1) IA et Humains, (2) IA Générative et Dirigeants, (3) IA et Opérations, (4) IA et Stratégie d'Entreprise

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1 day 12 hours 33 minutes

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IA générative pour l'analyse de données

Apprenez à utiliser ChatGPT pour analyser des données et développer une expertise en science des données, mathématiques, programmation et statistiques.

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Principes Fondamentaux de l'Analyse de Données | Python | ChatGPT 3.5

Maîtrisez les principaux domaines de l'analyse de données, depuis les concepts de base jusqu'à l'application pratique, grâce à la programmation facile en Python et ChatGPT.

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Prise de décision pour les leaders : tirer parti des données

Techniques faciles à suivre pour extraire des informations managériales à partir des données de votre organisation

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ChatGPT Déchaîné : Le Cours Complet de ChatGPT 2024

Conception d'invite, GPT-4, GPT-4o, GPTs, analyse de données, voix, vision, programmation et plus

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Science des données | La puissance de ChatGPT dans Python et la science des données

Science des données et ChatGPT | Formation pratique complète en Python utilisant Chat GPT avec science des données, IA et apprentissage automatique

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!