Cours sur les Big Data

186 Cours

网络与新媒体概论

Le cours d'introduction aux médias numériques et nouveaux médias est proposé par l'Institut de mode du Jiangxi, spécialement conçu pour l'environnement des universités appliquées, afin de permettre aux étudiants de maîtriser les techniques de gestion et de marketing des nouveaux médias. Le cours utilise des études de cas récentes pour renforcer l.
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智能物流应用

À travers ce cours, les étudiants peuvent comprendre les tendances du développement de la logistique intelligente, maîtriser les concepts liés à la logistique intelligente, ainsi que les scénarios d'application spécifiques de technologies clés comme l'Internet des objets, le cloud computing, le big data et l'intelligence artificielle. Ils appren.
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Cloud Computing and Artificial Intelligence

Ce cours couvre la structure et les possibilités de l'informatique en nuage, en mettant l'accent sur la fusion des données avec les services IA comme l'IoT, des technologies clés de la quatrième révolution industrielle. Il explore également les applications du traitement des big data par l'analyse de texte. Les participants acquerront une compréh.
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电子商务研究专题

Tandis que le commerce électronique crée des miracles, il n'en cesse pas pour autant d'élargir ses frontières. Ce cours prend pour objet les frontières du développement du commerce électronique et discute des lois d'évolution et de l'écologie du commerce électronique à travers des sujets spécifiques, y compris la théorie du marché biface, la t.
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清华大学计算机科学与技术系六十周年系庆学术报告(四)大数据

Dans le cadre des célébrations du 60e anniversaire du département d'informatique de l'Université Tsinghua, cette série de rapports académiques vise à inviter des experts et des chercheurs renommés du monde académique et industriel, afin de donner des conférences spécialisées présentant les recherches de pointe sur le plan international ainsi que.
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技术创新简史

Ce cours explore en profondeur les changements technologiques dans des domaines clés depuis la révolution industrielle du XVIIIe siècle, en retraçant les expériences historiques des trois premières révolutions industrielles. Il souligne particulièrement les figures de l'innovation technologique et leur impact sur la société, ainsi que le proces.
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Future Automobiles

À l'ère de la réforme technologique industrielle mondiale, caractérisée par la décarbonation, l'électrification, l'intelligence et la connectivité, les véhicules électriques intelligents sont essentiels en tant que nœuds connectés mobiles, terminaux mobiles intelligents et solutions de stockage d'énergie intelligentes. Ces véhicules jouent un rô.
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Customer Intelligence and Analytics for Omni-Channel

Visitez Udemy Maîtrisez l'art du marketing omnicanal à travers une perspective managériale complète sur l'intelligence artificielle, la technologie, et l'analytique des données. Ce cours Udemy met l'accent sur l'amélioration de l'engagement centré sur le client en utilisant des stratégies de pointe en IA et big data. Points forts du cours :.
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The Complete 5 Volume Series: If You Can Cook, You Can Code

Déverrouillez les secrets de la programmation avec la série de cours captivante, "Si Vous Savez Cuisiner, Vous Pouvez Programmer". Ce bundle unique 5-en-1 offre une introduction conviviale au monde de l'informatique, en établissant des parallèles avec l'art de la cuisine. Que vous cherchiez à comprendre les bases de la programmation, à explorer.
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Bridging Data and Practice for Personalized Nutrition

Plongez dans les considérations éthiques et les applications de l'intelligence artificielle (IA) dans la nutrition personnalisée avec des contributions d'experts du monde entier. Ce cours révèle comment les mégadonnées et les algorithmes prédictifs sont sur le point de révolutionner les recommandations diététiques. Les participants explorero.
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Devenir un analyste de Big Data : un guide pas à pas

L'analyse de Big Data est un domaine relativement nouveau, mais très demandé sur le marché du travail. La demande pour les scientifiques de données est constamment croissante. Les Big Data sont des ensembles de données de très grande taille, qui se caractérisent également par leur diversité et leur taux de mise à jour élevé. Un analyste de Big Data est un spécialiste qui identifie et étudie les tendances dans les données à l'aide d'outils logiciels spéciaux.

Aperçu du Big Data et de l'IA

La génération et le partage de Big Data à travers les appareils se produisent dans presque toutes les sphères sociales. Le Big Data est utilisé par des géants tels que Google, Uber, IBM, Amazon pour optimiser l'expérience du client, réduire les risques de fraude et les menaces de sécurité des données. Les spécialistes du Big Data après les cours de Big Data et d'IA sont nécessaires dans : le marketing, la technologie de recherche, la vente au détail, les médias sociaux, les jeux, la personnalisation, la technologie de la parole, les institutions financières et les systèmes de recommandation.

Compétences que vous acquerrez

Il n'est pas nécessaire pour un analyste d'avoir un diplôme universitaire en technologie de l'information. Cependant, un analyste de données doit comprendre les processus d'entreprise, comprendre les statistiques, effectuer un apprentissage automatique et être capable de travailler avec des outils.

Types d'analyse de données :

Les tâches de l'analyste comprennent également des tâches sur l'intelligence d'entreprise (BI) et l'optimisation des processus de production. Un spécialiste doit connaître les méthodes d'analyse des processus d'entreprise : SWOT, ABC, IDEF, BPMN, MTP, PDCA, EPC et autres.

Compétences de base de l'analyste de données :

De plus, l'analyste peut utiliser Apache Storm, Apache Kinesis, Apache Spark Streaming.

Les spécialistes du Big Data doivent être capables de construire des modèles graphiques à l'aide de réseaux bayésiens et neuronaux, de regroupements et de types d'analyse. Un scientifique des données, un analyste de données ou un ingénieur de données doit être compétent pour travailler avec les Data Lakes, ainsi que pour la sécurité et la gouvernance des données. Devenir un expert vous aidera à développer chacune de ces compétences en profondeur.

Pourquoi apprendre le Big Data et l'IA ?

À l'ère de la transformation numérique, quand la quantité de données double tous les deux ans, l'art de les analyser et de les utiliser est devenu non seulement une compétence importante mais aussi un avantage concurrentiel clé. Dans les différents domaines, traditionnellement basés sur la connaissance et l'expérience, le cours sur le Big Data et l'apprentissage automatique ouvre de nouveaux horizons. Avec la capacité d'analyser les données en profondeur, nous avons un outil qui nous permet non seulement de répondre aux besoins éducatifs actuels, mais aussi de les prédire, en nous adaptant aux réalités changeantes plus rapidement que jamais.

Opportunités de carrière et rôles professionnels

Jetons un coup d'œil aux principaux rôles et postes liés au Big Data et à la science des données.

Scientifique des données

Un scientifique des données est un spécialiste qui analyse les données et développe l'apprentissage machine avec le Big Data pour résoudre les problèmes commerciaux. Les responsabilités clés comprennent :

Le scientifique des données doit avoir une solide connaissance des statistiques, de la programmation et de l'apprentissage machine.

Ingénieur des données

L'ingénieur des données est responsable de la construction et de la maintenance de l'infrastructure pour le traitement des données. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur des données joue un rôle clé pour garantir que les données sont disponibles et prêtes pour l'analyse.

Ingénieur Big Data

L'ingénieur Big Data développe et maintient les systèmes pour traiter de grandes quantités de données. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur Big Data doit avoir une connaissance approfondie de l'informatique distribuée et du Big Data.

Ingénieur en apprentissage automatique

L'ingénieur en apprentissage automatique se spécialise dans la conception et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur en apprentissage automatique doit avoir une solide connaissance de l'apprentissage automatique et de la programmation.

Demande de l'industrie

Le Big Data et l'IA sont deux domaines en développement rapide qui jouent un rôle clé dans le monde d'aujourd'hui. Le Big Data fait référence au traitement et à l'analyse de grandes quantités de données qui ne peuvent être traitées avec des méthodes traditionnelles. La science des données, en revanche, implique l'utilisation de méthodes statistiques, d'apprentissage automatique et d'autres technologies pour extraire des connaissances et des informations à partir de données. Ces domaines sont d'une grande importance pour le commerce, la science et la technologie car ils permettent une prise de décision mieux informée et le développement de produits et services innovants!