Cours d'informatique

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Tutoriel Power BI pour Débutants - Copilot Résout le Problème de la Page Blanche

Maîtrisez Power BI depuis le début jusqu'aux tableaux de bord interactifs avec l'assistance de Copilot. Apprenez l'importation de données, le nettoyage, la modélisation, la création de visualisations, la personnalisation et le partage—tout cela dans une approche conviviale pour les débutants.
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Utilisez l'IA comme partenaire créatif ou expert

Découvrez des techniques de sollicitation avancées pour transformer des idées abstraites en solutions étape par étape et créer des agents IA personnalisés pour des retours d'experts et la préparation de scénarios.
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Utiliser l'IA de manière responsable

Découvrez comment atténuer les biais, appliquer des cadres de préjudice liés à l'IA à des scénarios en milieu de travail, reconnaître les risques de sécurité et utiliser l'IA de manière responsable grâce à une liste de contrôle pratique pour une mise en œuvre efficace.
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Restez en avance sur la courbe de l'IA

Découvrez des stratégies pour développer des compétences en IA, apprenez des innovations organisationnelles et élaborez un plan pour rester à jour avec les avancées de l'IA pour des solutions en milieu de travail.
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Commencez à écrire des amorces comme un pro

Maîtrisez un cadre en 5 étapes pour rédiger des invites efficaces, évaluer les résultats et itérer afin d'atteindre vos résultats souhaités à travers différents outils et modèles d'IA.
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Sécurité, maintenance et intégration avec des outils BI

Maîtrisez l'administration essentielle de SQL Server : mise en œuvre de la sécurité, tâches de maintenance, et intégration avec Power BI pour transformer des données brutes en intelligence économique exploitable.
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Maximisez la productivité avec des outils d'IA.

Découvrez comment exploiter les outils d'IA générative pour accélérer les tâches de travail, déterminer quand l'IA est appropriée et l'intégrer efficacement dans vos flux de travail pour augmenter la productivité.
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Introduction à l'IA

Explorez les concepts fondamentaux de l'IA, l'apprentissage automatique et les applications de l'IA générative. Comprenez les capacités, les limites et l'intégration des outils d'IA sur le lieu de travail.
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Découvrez l'Art du Savoir-Questionner

Maîtrisez les techniques de rédaction de prompts efficaces pour l'IA générative, y compris le prompting à quelques exemples, afin de créer des résultats qui accomplissent des tâches en milieu de travail.
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OpenAI Libère Codex AI - Un Nouveau Agent de Codage Puissant

Découvrez le nouveau système Codex AI d'OpenAI, un agent de codage puissant basé sur le cloud, développé sur le modèle avancé Codex 1, qui gère simultanément plusieurs tâches de programmation et s'intègre avec GitHub et ChatGPT.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!