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Solutions de stockage évolutives pour la performance et l'échelle de l'IA/ML
Découvrez comment les solutions de stockage d'objets innovantes de Samsung et la pile DSS optimisent les charges de travail d'IA/ML, permettant une performance et une évolutivité sans précédent pour les applications d'apprentissage automatique.
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36 minutes
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Les multiples visages de l'analyse en temps réel : Un guide de classification et de mise en œuvre des systèmes
Explorez la classification des systèmes d'analytique en temps réel, leurs caractéristiques et les choix technologiques pour la mise en œuvre de diverses solutions analytiques dans des environnements de production.
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Prévenir la toxicité et les biais inconscients grâce aux modèles de langage large et d'apprentissage profond.
Découvrez comment les grands modèles de langage et les transformateurs BERT peuvent détecter et prévenir les biais inconscients dans les systèmes d'IA, atteignant une précision de 98,7 % à travers diverses sources de données et contextes culturels.
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Gémeaux Numériques - Voyage au Centre des Données Massives
Explorez le rôle de la technologie des jumeaux numériques dans l'Industrie 4.0, en comprenant comment les représentations virtuelles des systèmes physiques permettent une prise de décision pilotée par l'IA et un traitement des données en temps réel pour les usines et villes intelligentes.
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59 minutes
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Un guide de la pile de données moderne - Construire une infrastructure de données efficace
Découvrez comment construire et optimiser une pile de données moderne avec des conseils d'experts sur les composants essentiels, les technologies et les meilleures pratiques pour une gestion efficace des données et une infrastructure analytique.
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1 hour 11 minutes
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Les données comme la nouvelle marchandise : IA, durabilité et innovation financière
Explorez comment les données émergent en tant que commodité précieuse, stimulant l'avancement de l'IA et l'innovation financière tout en répondant aux défis de durabilité et aux considérations éthiques dans l'économie numérique moderne.
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Préparer votre CV en intelligence artificielle et science des données pour l'avenir
Maîtrisez des stratégies pratiques pour élaborer un CV en intelligence artificielle et science des données prêt pour l'avenir, avec des conseils d'experts pour aligner votre profil sur les tendances du secteur et les opportunités émergentes au cours des cinq prochaines années.
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1 hour 56 minutes
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L'avantage des données synthétiques - Obtenir à la fois la confidentialité et l'explicabilité de l'IA
Découvrez comment les données synthétiques révolutionnent le développement de l'IA en permettant l'apprentissage automatique respectueux de la vie privée, l'accès aux données simplifié et une meilleure explicabilité, tout en explorant des techniques de mise en œuvre pratiques.
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Raconter des histoires à travers les données - Créer des insights percutants grâce à la visualisation et l'analyse
Maîtrisez l'art de la narration fondée sur les données grâce à des approches structurées de l'analyse, de la visualisation et de la création narrative. Apprenez à transformer des données complexes en informations convaincantes et exploitables qui orientent la prise de décision.
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Cartes Radar de Données : Naviguer dans la Croissance des Produits avec une Vision Basée sur les Données
Découvrez comment les cartes radar de données et les modèles informés par les données stimulent la croissance des produits grâce à des études de cas réelles et des aperçus pratiques pour les équipes de produits cherchant le succès basé sur les données.
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Introduction de deux critères pour la prédiction de données futures avec des modèles ML
Explorez des méthodes d'évaluation transparentes pour les modèles d'apprentissage automatique grâce à de nouveaux critères liant les caractéristiques des bases de données aux métriques de l'apprentissage automatique, en se concentrant sur la prédiction des données futures et une évaluation impartiale.
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1 hour 9 minutes
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Un avenir durable pour l'IA d'apprentissage dans le domaine de la santé
Explorez comment l'IA révolutionne les soins de santé grâce à l'identification de traitements basés sur les données, l'accélération de la recherche biomédicale et le soutien à la décision clinique, tout en relevant les défis liés à la création de systèmes d'apprentissage durables.
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