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26 Cours
Introduction to SAP Datasphere
Introduction à SAP Datasphere
Ce cours fournit une exploration approfondie des outils de nouvelle génération de SAP à travers un exemple pratique. Commencez par une tâche analytique simple et évoluez pour gérer des exigences plus complexes au fur et à mesure qu'elles apparaissent. Vous apprendrez à exploiter les fonctionnalités du logiciel cloud.
Develop your own custom copilots with Azure AI Studio
Développez Vos Propres Copilotes Personnalisés avec Azure AI Studio - Microsoft Learn
Module 1 : Vue d'ensemble d'Azure AI Studio
Microsoft Azure offre plusieurs services permettant aux développeurs de créer des solutions alimentées par l'IA. Azure AI Studio (aperçu) regroupe ces services en une expérience unifiée pour le développemen.
Assessing Data Readiness for Generative AI
Évaluation de la Préparation des Données pour l'IA Générative
Les solutions d'IA générative prospèrent grâce à des données de qualité, et les meilleures données proviennent souvent de votre organisation. Ce cours, "Évaluation de la Préparation des Données pour l'IA Générative", vous guidera dans l'évaluation de l'adéquation de.
Knowledge Graphs for RAG
Graphes de Connaissances pour RAG
Les graphes de connaissances sont essentiels pour structurer les relations de données complexes, permettre une fonctionnalité de recherche intelligente et développer des applications d'IA robustes capables de raisonner sur divers types de données. Ils peuvent intégrer des données provenant de sources stru.
Intermediate Power Query in Excel
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En vous appuyant sur vos connaissances de base en Power Query dans Excel, ce cours intermédiaire vous amène au niveau supérieur de la maîtrise de la transformation des données. Découvrez des techniques avancées d'intégrat.
Build a Question-answering Bot using Generative AI (Simplified Chinese)
Construire un Chatbot Basé sur l'IA Générative - AWS Skill Builder
Dans ce lab, vous construirez un Chatbot capable de répondre aux questions sur les services AWS. Ce lab est conçu pour vous offrir une expérience pratique de déploiement de grands modèles de langage (LLM), d'intégration de ce modèle avec des sources de données A.
