Tous les cours actuels de Decision Trees Courses en 2024
16 Cours
Decision Trees, Random Forests, Bagging & XGBoost: R Studio
Plongez dans le monde avancé des Arbres de Décision et des techniques d'Ensembling avec notre cours complet - Arbres de Décision, Forêts Aléatoires, Bagging & XGBoost : R Studio, proposé par Udemy. Ce cours est spécifiquement conçu pour ceux qui souhaitent améliorer leur compréhension et leur application de la programmation R dans le machine l.
Machine Learning with Python : COMPLETE COURSE FOR BEGINNERS
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Embarquez dans un parcours d'apprentissage complet avec le Apprentissage Automatique avec Python : Cours Complet pour Débutants. Ce cours, disponible sur Udemy, est parfait pour les novices désireux d'explorer le monde fascinant de l'apprentissage automatique.
Dans ce cours, vous allez :
Comprendre les fondamentaux de la progra.
Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python
Rejoignez notre cours complet sur Udemy pour maîtriser les Arbres de Décision et les techniques d'assemblage en utilisant Python. Plongez dans le monde du machine learning et de l'analyse de données pendant que vous apprenez à implémenter le Bagging, la Forêt Aléatoire, le Gradient Boosting Machine (GBM), AdaBoost et XGBoost de manière effica.
人工智能导论
Explorez les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle, en étudiant les modèles, algorithmes et plateformes réseaux basés sur les données. Ce cours retrace les étapes clés de développement de l'intelligence artificielle pour stimuler votre intérêt pour l'apprentissage. Grâce à ce cours, vous maîtriserez solidement les bases de l'inte.
人工智能
Le cours 'Intelligence Artificielle' se caractérise par les aspects suivants :
Faible seuil d'entrée : aucune connaissance préalable en informatique n'est nécessaire, seulement une base en mathématiques d'ingénierie universitaire et un langage de programmation.
Contenu complet : il couvre les techniques classiques d'intelligence artifici.
机器学习与模式识别
« Apprentissage Automatique et Reconnaissance de Formes » est un cours professionnel conçu pour les spécialités d'intelligence artificielle, d'intelligence industrielle et d'automatisation. Il étudie comment utiliser les méthodes d'apprentissage automatique pour accomplir les tâches de reconnaissance de formes, en se concentrant sur les concepts.
