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Machine Learning Essentials - Master core ML concepts
Explorez le cours complet d'Udemy pour débuter votre parcours en apprentissage automatique. Maîtrisez les mathématiques fondamentales derrière les principaux algorithmes et acquérez une expérience pratique en les implémentant en Python.
Points forts du cours :
Introduction aux concepts essentiels de l'apprentissage automatique
Plongez dans.
Machine Learning for Data Analysis: Classification Modeling
Partez pour un voyage passionnant dans le monde de l'Apprentissage Automatique adapté à l'analyse de données en utilisant la puissance d'Excel. Ce cours est conçu pour ceux qui souhaitent explorer la modélisation de classification afin d'améliorer leurs capacités d'intelligence commerciale sans besoin de compétences en codage.
Offert par Ud.
Machine Learning & Data Science: The Complete Visual Guide
Visitez le cours sur Udemy
Plongez dans le monde de l'apprentissage automatique et de la science des données avec notre guide visuel complet. Ce cours offre une approche facile à suivre avec des démonstrations simples et des modèles Excel, garantissant une compréhension complète sans avoir besoin de compétences en programmation. Idéal pour les.
Data Science & Python - Maths, models, Stats PLUS Case Study
Embarquez dans un voyage approfondi dans le monde de la science des données et de Python avec notre cours : Data Science & Python - Maths, Modèles, Statistiques PLUS Étude de Cas. Proposé sur Udemy, ce cours couvre des sujets essentiels tels que les statistiques, les tests inférentiels, et à la fois les méthodes d'apprentissage supervisé et non.
Develop with Python for AI and Machine Learning
Développez avec Python pour l'IA et l'apprentissage automatique
机器学习与模式识别
« Apprentissage Automatique et Reconnaissance de Formes » est un cours professionnel conçu pour les spécialités d'intelligence artificielle, d'intelligence industrielle et d'automatisation. Il étudie comment utiliser les méthodes d'apprentissage automatique pour accomplir les tâches de reconnaissance de formes, en se concentrant sur les concepts.
人工智能
Le cours 'Intelligence Artificielle' se caractérise par les aspects suivants :
Faible seuil d'entrée : aucune connaissance préalable en informatique n'est nécessaire, seulement une base en mathématiques d'ingénierie universitaire et un langage de programmation.
Contenu complet : il couvre les techniques classiques d'intelligence artifici.
人工智能导论
Explorez les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle, en étudiant les modèles, algorithmes et plateformes réseaux basés sur les données. Ce cours retrace les étapes clés de développement de l'intelligence artificielle pour stimuler votre intérêt pour l'apprentissage. Grâce à ce cours, vous maîtriserez solidement les bases de l'inte.
