Cours sur l'apprentissage automatique

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AWS Machine Learning Engineer Nanodegree

Nanodegree AWS Ingénieur en Apprentissage Automatique Le programme Nanodegree AWS Ingénieur en Apprentissage Automatique (IAA) vise à doter les développeurs de logiciels et les data scientists de compétences essentielles en science des données et en apprentissage automatique. Apprenez à créer et à déployer des modèles d'apprentissage automatique en.

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Applying Data Science to Product Management

Appliquer la Science des Données à la Gestion de Produit Tous les produits développés pour le marché actuel sont des produits de données — reposant sur des insights dérivés des données pour fournir la bonne expérience, au bon utilisateur, au bon moment. Des entreprises comme Amazon, Netflix, Google, et bien d'autres sont capables de fournir de.

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Self Driving Car Engineer

Ingénieur en Voiture Autonome Travaillez sur l'avenir des véhicules autonomes et aidez à faire de la révolution de la voiture autonome une réalité ! Université : Fournisseur : Udacity Catégories : Cours d'Apprentissage Automatique, Cours de Vision par Ordinateur, Cours d'Apprentissage Profond, Cours de Véhicules Autonomes, Cours de Filtres de K.

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AI For Business Leaders

IA Pour Les Dirigeants d'Entreprise | Udacity Université : Udacity Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Machine Learning, Cours de Commerce Formulez et évaluez des propositions basées sur des principes fondamentaux lors de l'évaluation des op.

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AWS Machine Learning Engineer Nanodegree

AWS Machine Learning Engineer Nanodegree Le programme AWS Machine Learning Engineer (MLE) Nanodegree vise à habiliter les développeurs de logiciels et les data scientists avec des compétences essentielles en science des données et en apprentissage automatique. Ce programme met l'accent sur la construction et le déploiement de modèle.

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Exam Prep Official Practice Question Set: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Korean)

Ensemble de Questions de Pratique Officielle pour la Préparation à l'Examen : AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Coréen) L'Ensemble de Questions de Pratique Officielle pour la Préparation à l'Examen : AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Coréen) comprend 20 questions. Cet ensemble de questions suit la version de l'examen AIF-C01 et le gu.

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Conjunto de preguntas de prueba oficial de preparación para el examen: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Português) | Exam Prep Official Practice Question Set: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Portuguese)

Ensemble de questions d'entraînement officiel de préparation à l'examen : AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Français) | Ensemble de questions d'entraînement officiel : AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Français) L'Ensemble de questions d'entraînement officiel de préparation à l'examen : AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Fran.

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Exam Prep Official Practice Question Set: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Simplified Chinese)

Ensemble de Questions Officielles de Préparation à l'Examen : AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Chinois Simplifié) Ensemble de Questions Officielles de Préparation à l'Examen : AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Chinois Simplifié) comprend 20 questions. Cet ensemble de questions est conforme à la version AIF-C01 de l'examen et au gui.

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AI Engineer using Microsoft Azure

Ingénieur en IA utilisant Microsoft Azure | Udacity Le programme de Nanodegree Ingénieur en IA utilisant Microsoft Azure vous dotera des compétences nécessaires pour devenir un ingénieur en IA sur Azure ou un ingénieur en IA avec une expertise dans les services d'IA et d'apprentissage automatique de Azure. Ce programme vous app.

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Essential Concepts in AI

Concepts Essentiels en IA Découvrez les composants clés de l'IA et le rôle qu'elle joue dans la conformité, y compris sa relation avec la technologie de réglementation (RegTech). Les technologies de l'IA font de plus en plus partie intégrante du tissu des opérations commerciales mondiales. Ce cours offre aux apprenants une compréhension approfond.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !