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Cours SQL

233 Cours

California Institute of Technology Udacity

Business Analytics

Titre : Analyse commerciale Description : Dans ce programme, les étudiants maîtriseront les fondamentaux des données applicables à toute industrie et apprendront à prendre des décisions basées sur les données. De la collecte et de l'analyse des données à la modélisation des scénarios commerciaux, les étudiants apprendront Excel, SQL et Tableau, en.
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California Institute of Technology Coursera

Work with Gemini Models in BigQuery - 日本語版

Travail avec BigQuery en utilisant le modèle Gemini - Version française Ce cours présente comment utiliser les modèles AI/ML pour les tâches de génération AI dans BigQuery. À travers des cas d'utilisation réels liés à la gestion de la relation client, il explique un flux de travail pour résoudre des problèmes commerciaux en utilisant le modèle.
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California Institute of Technology Coursera

Work with Gemini Models in BigQuery - 简体中文

Travailler avec les modèles Gemini dans BigQuery - 简体中文 Ce cours montre comment utiliser les modèles AI/ML pour les travaux génératifs d'IA dans BigQuery. Il explique le flux de travail pour résoudre des problèmes commerciaux avec les modèles Gemini à travers des cas d'utilisation réels liés à la gestion de la relation client. Pour faciliter.
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California Institute of Technology Coursera

Work with Gemini Models in BigQuery - Español

Travaillez avec les Modèles Gemini dans BigQuery - Français Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser des modèles IA/ML pour des tâches d'IA générative dans BigQuery. À travers une étude de cas pratique liée à la gestion des relations clients, vous découvrirez le flux de travail pour résoudre un problème commercial avec des modèles Gemini. Pour.
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California Institute of Technology Coursera

Work with Gemini Models in BigQuery - 한국어

Travailler avec des modèles Gemini dans BigQuery - Français Ce cours montre comment utiliser des modèles AI/ML pour des travaux d'IA générative dans BigQuery. Il décrit un workflow pour résoudre des problèmes commerciaux avec des modèles Gemini à travers des cas d'utilisation concrets liés à la gestion de la relation client. Pour faciliter la.
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California Institute of Technology Pluralsight

Data Visualization with Snowflake

Visualisation des données avec Snowflake Curieux de passer du T-SQL des bases de données relationnelles au SQL de Snowflake ? Ce cours complet vous équipera de toutes les compétences nécessaires pour écrire des instructions SQL efficaces dans Snowflake pour la visualisation des données dans les outils de reporting analytique. Pour garantir des.
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California Institute of Technology Microsoft Learn

Develop data-driven applications by using Azure SQL Database

Développer des applications basées sur les données en utilisant Azure SQL Database Module 1: Apprenez comment fonctionne Azure SQL Database, ses concepts clés, et des exemples pratiques pour aider les développeurs à utiliser efficacement Azure SQL Database dans leurs applications basées sur le cloud. À la fin de ce module, vous serez capable.
California Institute of Technology Pluralsight

Create and Use Views in Snowflake

Créer et Utiliser des Vues dans Snowflake Vous vous demandez ce que sont les "vues" dans Snowflake ? Ce cours vous apprendra à créer, utiliser et gérer des vues dans Snowflake, en montrant comment les vues peuvent être utilisées dans les requêtes et gérées pour soutenir la ségrégation des données. Écrivez-vous beaucoup de.
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California Institute of Technology Coursera

Develop Code with Gemini in BigQuery

Développer du Code avec Gemini dans BigQuery Ce laboratoire en libre-service, disponible sur Coursera, vous guide à travers le processus d'utilisation de la génération de code, de l'explication et des suggestions de Gemini dans BigQuery au sein de la console Google Cloud.
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California Institute of Technology Coursera

Use Data Canvas to Visualize and Design Queries

Utilisez Data Canvas pour visualiser et concevoir des requêtes Ceci est un laboratoire en auto-formation qui se déroule dans la console Google Cloud. Dans ce laboratoire, vous apprendrez à utiliser Data Canvas pour visualiser et concevoir des requêtes. Université : À venir Fournisseur : Coursera Catégories : Cours d'analyse de donné.
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Cours SQL : Formation au langage de bases de données

SQL (Structured Query Language) est un puissant langage de programmation utilisé pour gérer et manipuler des données dans des bases de données relationnelles. Avec la demande croissante pour des scientifiques de données, apprendre SQL devient une nécessité pour beaucoup. Nous examinons pourquoi il vaut la peine de suivre des cours de SQL et comment choisir le bon cours.

Pourquoi étudier le SQL?

À cette époque, les données jouent un rôle clé dans la prise de décision de gestion. Sans compétences en données, vous risquez de rester à la traîne dans votre carrière. Ce langage vous permet d'extraire, de modifier et d'analyser des données, ce qui est une compétence indispensable pour les développeurs, les analystes et les data scientists. Si vous souhaitez devenir un développeur SQL ou obtenir un emploi en analyse de données, l'apprentissage est la première étape de votre parcours.

Comment choisir un cours SQL?

Quand vous cherchez le bon cours, vous devez prendre en compte plusieurs facteurs. Tout d'abord, la réputation de l'institution ou de la plateforme offrant la formation est importante. Des plateformes comme AI Education proposent des cours en ligne de haute qualité qui peuvent vous aider à apprendre ce langage rapidement en utilisant des méthodes et des technologies d'apprentissage modernes. Deuxièmement, faites attention au contenu du cours. Certaines classes peuvent couvrir bien plus que les simples concepts de base de SQL, y compris des opérations complexes de bases de données, l'optimisation de requêtes et d'autres sujets avancés. Par conséquent, revisez le programme du cours avant de vous inscrire.

Format de la formation

De nos jours, il existe de nombreux formats d'apprentissage disponibles, y compris des cours traditionnels en soirée, des leçons intensives de week-end et des cours en ligne. Ces derniers sont pratiques car ils vous permettent d'apprendre à tout moment et n'importe où. Vous pouvez apprendre SQL à votre propre rythme, en accédant aux supports de cours et aux exercices pratiques comme vous en avez besoin.

Avantages des cours en ligne:

Compétences requises après avoir terminé le cours :

Utiliser ce langage dans différentes plateformes de gestion de bases de données comme MySQL, PostgreSQL et Microsoft SQL Server, ce qui vous rend plus polyvalent.

Comment choisir le meilleur cours SQL?

Pour choisir la meilleure plateforme, examinez les différentes plateformes et les avis des utilisateurs. Les directives suivantes vous aideront :

  1. Vérifiez les références des instructeurs. Des instructeurs expérimentés peuvent offrir une approche personnalisée et détailler des sujets complexes.

  2. Consultez le programme du cours pour vous assurer qu'il réponde à vos objectifs.

  3. Comparez le coût des cours. Parfois, on peut trouver une haute qualité sur des plateformes plus abordables.

  4. Considérez également l'obtention d'un certificat après avoir terminé le cours. Un certificat peut être utile lorsque vous cherchez un emploi, car il démontre vos compétences et votre niveau de connaissances en SQL.

Étudier le SQL offre de grandes opportunités de carrière dans le contexte actuel où les données occupent une place importante dans la prise de décisions. Que vous souhaitiez devenir un développeur SQL ou un analyste de données, ces leçons vous fourniront les connaissances et compétences dont vous avez besoin.

Il existe de nombreux cours de formation en SQL disponibles, aussi bien traditionnels qu'en ligne. Des plateformes comme AI Education offrent d'excellentes installations de formation, en garantissant que vous obtenez un savoir de qualité sur SQL. Ne manquez pas l'occasion de renforcer vos compétences et de commencer une nouvelle carrière dans le monde des données.

En choisissant donc le bon cours, vous augmenterez vos chances de réussir votre carrière dans plusieurs domaines nécessitant la compréhension et l'utilisation du SQL.