Cursos de IA

2015 Cursos

Desarrollo de soluciones de machine learning (Español LATAM) | Developing Machine Learning Solutions (LATAM Spanish)

En este curso, aprenderá acerca del ciclo de vida del machine learning y de cómo utilizar los servicios de AWS en cada etapa. Conocerá las diversas fuentes de modelos de machine learning y aprenderá técnicas para evaluar su rendimiento. También comprenderá la importancia de las operaciones de machine learning (MLOps) para optimizar el desarrollo.
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整合思维应用与实践

Este curso es parte del programa de educación en innovación y emprendimiento de la provincia de Guangdong, adecuado para estudiantes universitarios, técnicos y de formación profesional con una base académica. El contenido principal abarca el pensamiento crítico, creativo y sistémico, animando a los estudiantes a emular el pensamiento y los pat.
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人工智能与创业智慧

Inteligencia Artificial y Sabiduría Emprendedora Características del curso: Integración de tecnología de inteligencia artificial y pensamiento de sabiduría humanística Conexión entre la gestión emprendedora y la acción de innovación tecnológica Diseño de un sistema de conocimiento para la innovación y el emprendimiento con IA So.
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多彩机器人世界

El curso El Colorido Mundo de la Robótica combina conocimientos de múltiples disciplinas como ingeniería mecánica, ciencia de materiales, tecnología electrónica, tecnología informática, teoría de control automático e inteligencia artificial, y está diseñado para aquellos interesados en la tecnología robótica y sus aplicaciones. Sin necesidad de c.
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人工智能导论

Curso de Introducción a la Inteligencia Artificial - XuetangX Este curso es una asignatura central en el campo de la informática, diseñado para brindar un apoyo básico y crucial en la formación de talentos de inteligencia artificial en instituciones de educación superior. A través de la introducción a los conocimientos básicos.
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神经网络理论及应用

Objetivo del Curso Desde mediados de la década de 1980, las redes neuronales artificiales han evolucionado rápidamente hasta convertirse en un campo de investigación de vanguardia en tecnología de la información. Este sistema de procesamiento de información paralelo impacta significativamente campos como la informática, la IA, la ciencia cognitiv.
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大数据与机器智能

En este curso, dominarás habilidades de programación en Python y realizarás experimentos de inteligencia de máquinas. Al profundizar en el estudio de los principios básicos del aprendizaje automático, completarás un proyecto de inteligencia de máquinas del curso. Participa en prácticas con tecnologías Scikit-learn, TensorFlow2 y Keras2, y expe.
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商务大数据基础与实务

Este curso es una asignatura profesional para cumplir con los objetivos de formación de talentos universitarios, destinada a proporcionar a los estudiantes un conocimiento básico y comprensión de las tecnologías de big data. La organización del contenido educativo sigue la forma de teoría más caso práctico, donde cada punto de conocimiento se.
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是我们创造了算法,还是算法控制着我们?

"Tenemos un impacto mayor en tu vida de lo que imaginas: te decimos dónde vivir, cuál es tu lugar en la escuela, decidimos si obtendrás el préstamo para comprar el coche de tus sueños, te decimos cuándo vendrá el autobús, quiénes deberían ser tus amigos, e incluso tu novio o novia... Nos llamamos algoritmos, y estamos en todas partes." — «Algori.
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电子政务

Experimenta el poder transformador de la tecnología de la información de próxima generación con nuestro curso de Gobernanza Electrónica. A medida que los avances digitales redefinen estilos de vida y métodos de gobernanza, profundizamos en la evolución desde la gestión tradicional hacia la gobernanza digital, explorando el salto de la automatiz.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!