Cursos de IA

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Gen AI: Navegar el panorama

Explore las diferentes capas de construcción de soluciones de inteligencia artificial generativa, las ofertas de Google Cloud y los factores a considerar al seleccionar una solución para obtener resultados comerciales reales.
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IA Gen: Más allá del chatbot

Explora el verdadero potencial de la IA generativa más allá de los chatbots, aprendiendo sobre modelos fundacionales, ingeniería de prompts y desarrollando estrategias organizacionales efectivas de IA.
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Aplicaciones de IA Generativa: Transforma tu Trabajo

Explora las aplicaciones de inteligencia artificial generativa de Google como Gemini y NotebookLM, aprendiendo técnicas de solicitud efectivas, fundamentos, RAG y cómo construir flujos de trabajo automatizados para transformar tu productividad.
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MDS-A: Nuevo conjunto de datos para la adaptación en el momento de la prueba en la detección de objetos

Descubre el conjunto de datos "Multiple Distribution Shift - Aerial" (MDS-A) para evaluar modelos de adaptación en tiempo de prueba, que incluye múltiples conjuntos de entrenamiento y prueba para investigar la detección de objetos a través de varias distribuciones.
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Desarrollo impulsado por IA: el futuro de la ingeniería de software

Explora cómo la IA transforma el desarrollo de software a través de asistentes de codificación, automatización de DevOps, incrustaciones de código, RAG y consideraciones éticas, mientras examina el papel evolutivo de los desarrolladores en este panorama impulsado por la IA.
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Innovaciones en Arquitecturas de Clasificación Neural para Personalización en Tiempo Real

Explora arquitecturas de clasificación neuronal para la personalización en tiempo real, abarcando modelos transformadores, técnicas de optimización, estrategias de incrustación y sistemas escalables para mejorar el compromiso del usuario y la precisión de las búsquedas.
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Arquitectura RF-DETR y cómo funciona - ¿Por qué es DETR mejor que YOLO?

Descubre RF-DETR, un modelo de detección de objetos de última generación que supera a YOLO. Aprende cómo entrenar, probar, comparar y desplegar este modelo en tus proyectos de visión por computadora con las perspectivas del equipo de aprendizaje automático de Roboflow.
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Gen-4 TURBO - Prueba y Reseña Exhaustiva

Explore un análisis en profundidad del modelo Gen-4 TURBO de Runway a través de 150 videos de prueba que examinan sus capacidades y rendimiento en diversos escenarios.
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Hacia el Alivio de la Carga del Clínico mediante la Generación Automática de Notas de Progreso

Descubra cómo la generación automatizada de notas de progreso a partir de datos del EHR puede reducir la carga de los clínicos, mientras el Dr. Sarvesh Soni presenta un marco novedoso que utiliza modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) para procesar datos estructurados de pacientes, abordando preocupaciones de privacidad.
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Palabras como Armas: Las Artes Oscuras de la Ingeniería de Solicitudes

Explora los riesgos de la Ingeniería de Prompts mientras Jeroen Egelmeers demuestra cómo un ingenioso juego de palabras puede eludir las barreras de protección de la IA, con demostraciones de "hackeo" en vivo y estrategias para proteger tus sistemas.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!