Cursos de IA

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Asegurando el Futuro de la IA: Estrategias de Autorización para Sistemas RAG con LangChain4J y OpenFGA

Descubre marcos de autorización robustos para sistemas RAG utilizando LangChain4J y OpenFGA, explorando estrategias de implementación de RBAC y ReBAC para proteger datos sensibles mientras se mantiene la eficiencia del sistema.
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Construcción de Agentes de IA con Protocolo de Contexto de Modelo: De la Especificación a la Implementación

Explore el Protocolo de Contexto de Modelo para el desarrollo de agentes de IA, aprendiendo cómo implementar interacciones estandarizadas con herramientas y recursos externos utilizando Spring AI MCP y Java SDK.
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Cómo sobrevivir como desarrollador en la era exponencial de la IA

Explore cómo los desarrolladores pueden prosperar en medio del rápido avance de la IA con el CTO Sander Hoogendoorn, quien analiza los beneficios actuales de la IA, las posibles amenazas y las estrategias para aprovechar las herramientas de IA mientras se mantiene la calidad del código y la relevancia profesional.
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De los datos a los insights: Implementación de IA generativa a escala

Descubra cómo integrar la IA generativa en plataformas empresariales que manejan datos a escala de petabytes, desde los desafíos de implementación hasta el despliegue exitoso, con perspectivas de la hipermodelo AI Davis de Dynatrace.
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Escalar a 0 la Inferencia de Modelos de Lenguaje: Despliegue de Modelos Abiertos Rentable en GPUs Sin Servidor

Descubra cómo ejecutar Ollama en GPUs sin servidor que se escalan de manera eficiente, incluso reduciéndose a cero cuando están inactivas, para un despliegue económico de LLM abiertos con control total sobre los modelos y datos privados.
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¡Conectado! Aprende con IA - Pensamiento Crítico en la Era de la Inteligencia Artificial

Explora cómo las herramientas de IA mejoran las experiencias de aprendizaje mientras examinan su impacto en las habilidades de pensamiento crítico y el pensamiento independiente en la educación.
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¡Los LLM no pueden optimizar horarios, pero la IA sí!

Descubre cómo la optimización matemática supera a los LLMs en tareas de programación complejas y aprende a utilizar Timefold Solver para soluciones de programación confiables impulsadas por IA sin matemáticas complejas.
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Hacer que ChatGPT sea Confiable - Evitando Alucinaciones y Construyendo APIs de LLM Estables

Descubre estrategias duramente ganadas para construir API de LLM fiables, evitando alucinaciones, garantizando la consistencia y transformando cualquier prompt en una función estable lista para producción.
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Demostración de Redes Neuronales: Comprensión de Modelos de IA/ML

Descubre cómo funcionan las redes neuronales en los modelos de IA/ML, explorando su estructura, aplicaciones en el reconocimiento de imágenes, procesamiento del habla y comprensión del lenguaje natural.
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La verdad sobre la IA y la programación: ¿está seguro tu trabajo?

Explore el impacto de la IA en las carreras de programación y aprenda cómo aprovechar las herramientas de IA para mejorar sus habilidades de codificación, desde la corrección de errores hasta la comprensión y verificación de código.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!