Cursos de IA

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Aplicaciones de IA Generativa: Transforma tu Trabajo

Descubre cómo aprovechar las aplicaciones de inteligencia artificial generativa de Google, como Gemini y NotebookLM, para automatizar flujos de trabajo, crear indicaciones efectivas y transformar tu productividad con técnicas de grounding.

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Gen AI: Más allá del chatbot

Explora el verdadero potencial de la inteligencia artificial generativa más allá de los chatbots, aprendiendo sobre modelos fundacionales, ingeniería de prompts y desarrollando estrategias organizativas efectivas de IA.

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Gen AI: Desbloquear Conceptos Fundamentales

Desbloquea conceptos fundamentales de la IA generativa, explorando las diferencias entre IA y ML, tipos de datos, estrategias de Google Cloud para modelos fundamentales y desafíos en el desarrollo responsable de IA.

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Computación neuromórfica desde la perspectiva de la informática - Algoritmos y aplicaciones

Explora la computación neuromórfica desde una perspectiva de ciencias de la computación, centrándote en redes neuronales de picos, algoritmos y aplicaciones del mundo real, desde el análisis de datos científicos hasta vehículos autónomos.

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Cuando los Modelos de IA Inteligente Sobrerreflexionan Datos Tontos - TRAMPA DE IA

Descubra cómo los modelos de IA con capacidades avanzadas de razonamiento pueden sobreanalizar preguntas mal planteadas, llevando a patrones de pensamiento redundantes y respuestas ineficientes: una falla crítica en los enfoques actuales de entrenamiento de modelos de lenguaje grande (LLM).

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Cómo programar agentes con el nuevo ADK de Google

Descubre cómo construir agentes de IA con el Kit de Desarrollo de Agentes (ADK) de Google, explorando flujos de trabajo, ejemplos de código, configuraciones de múltiples agentes, memoria dinámica y protocolos Agent2Agent.

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Usando Khanmigo para Apoyar a TODOS los Estudiantes

Descubra cómo Khanmigo puede apoyar a todos los estudiantes a través de la serie de talleres de Khan Academy diseñada específicamente para administradores y líderes educativos.

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Portafolio y Soluciones de Computación AI de HPE ProLiant

Explore el portafolio de servidores de HPE listos para IA, que incluye PCAI, DL145, DL380a y DL384, diseñados para aplicaciones empresariales de IA desde el borde hasta el núcleo, con casos de uso en el mundo real en retail, mantenimiento y seguridad.

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Sistemas de IA Pareto-eficientes: Ampliando la Frontera de Calidad y Eficiencia de la IA

Explore la frontera de Pareto entre las capacidades de IA y la eficiencia con la investigación de Simran Arora sobre la expansión de los compromisos entre calidad y rendimiento en modelos de lenguaje, introduciendo la arquitectura BASED y la biblioteca de programación ThunderKittens.

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De la generación de código hacia la ingeniería de software: Avanzando en inteligencia de código con modelos de lenguaje.

Explora cómo los modelos de lenguaje grandes pueden avanzar más allá de la generación de código para abordar tareas complejas de ingeniería de software mediante capacidades mejoradas de razonamiento simbólico y global.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!