Cursos de IA

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Cómo aprendí a dejar de preocuparme y amar la IA

Explora la perspectiva del Dr. William Regli sobre la IA, desafiando tanto las visiones optimistas como las pesimistas, al tiempo que ofrece un marco socio-técnico para abordar los desafíos emergentes en la integración humano-IA.

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Autoalojamiento de LLMs: Guía del Arquitecto sobre Cuándo y Cómo

Descubra los factores clave para evaluar cuándo alojar LLMs localmente y aprenda las mejores prácticas para optimizar el despliegue en entornos empresariales, desde el ahorro de costos hasta consideraciones de seguridad.

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Licenciatura en Ciencias en Informática (BCS) en Línea

Adquiere habilidades demandadas para unirte a uno de los campos de más rápido crecimiento en el mundo y aprende lo último en programación, software y tecnología informática.

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Poder Nuclear IA: Aprendizaje por Refuerzo vs Pre-Entrenamiento para Entornos Técnicos de Alto Riesgo

Explora cómo el aprendizaje por refuerzo amplifica comportamientos preentrenados en sistemas de IA, con implicaciones para entornos de alto riesgo como las plantas nucleares, basado en investigaciones de Harvard.

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Agent2Agent y Protocolo MCP en Inteligencia Artificial Multi-Agente

Explore el Protocolo Agent2Agent de Google y su compatibilidad con el protocolo MCP para el uso de herramientas por LLMs, que presenta compatibilidad entre ecosistemas con LangGraph y crew.ai, además de ejemplos de código en Python y detalles del esquema JSON.

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Computación Responsable de IA: Soluciones de Infraestructura Eficientes y Sostenibles

Explore cómo los profesionales de TI pueden implementar soluciones de computación de IA responsable que equilibren los beneficios tecnológicos con los costos empresariales, presentando innovaciones para una infraestructura eficiente y sostenible desde los centros de datos periféricos hasta los centrales.

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La IA convirtiéndose en la ventaja humana: Cómo construir tu estrategia de IA.

Descubra cómo desarrollar una estrategia de IA efectiva con Johann Strauss, quien explora la IA generativa como una necesidad competitiva, la importancia de los datos y el valor de las plataformas de IA soberanas para los clientes.

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Modelos preentrenados para clasificación de imágenes y detección de objetos - Parte 3 de Visión por Computadora

Explora modelos preentrenados para clasificación de imágenes y detección de objetos en esta tercera parte de la serie de Visión por Computadora.

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Fundamentos de la Visión por Computadora - Parte 1

Explore los principios y conceptos esenciales de la visión por computadora en este segmento introductorio de una serie más amplia sobre visión por computadora.

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Primeras pruebas e impresiones de OpenAI GPT-4.1: ¿Un modelo para desarrolladores?

Explora el GPT-4.1 de OpenAI a través de pruebas e impresiones de primera mano, examinando sus posibles aplicaciones y beneficios para los desarrolladores.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!