Cursos de IA

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De la generación de código hacia la ingeniería de software: Avanzando en inteligencia de código con modelos de lenguaje.

Explora cómo los modelos de lenguaje grandes pueden avanzar más allá de la generación de código para abordar tareas complejas de ingeniería de software mediante capacidades mejoradas de razonamiento simbólico y global.

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Redes y IA Móvil Proyecto Final - leetvision

Explora leetvision, un proyecto de final de carrera en Redes e IA Móvil realizado por Andy Stanciu, Ashay Manocha y Rich Chen de la Escuela Paul G. Allen.

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Búsqueda Instantánea - Redes y Capstone de IA Móvil

Descubre Snap Search, un proyecto de inteligencia artificial para móviles que permite capacidades de búsqueda visual a través de tecnología de redes y móviles innovadora.

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IA generativa para el desarrollo web

Descubra cómo aprovechar las herramientas de IA generativa para mejorar su flujo de trabajo de desarrollo web y crear aplicaciones inteligentes con experiencia práctica utilizando el editor Cursor AI y el modelo Claude AI.

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El futuro de la IA, la seguridad y el poder

Sumérgete en una conversación provocativa con el CEO de OpenAI, Sam Altman, mientras discute el rápido crecimiento de la IA, su potencial para ampliar las capacidades humanas y aborda preocupaciones críticas sobre la seguridad, el poder y la autoridad moral en un futuro donde la IA podría superar a los humanos.

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Batalla de Restauradores de IA: ¿Supir se Lleva la Corona?

Explore una comparación exhaustiva de los ampliadores de IA para ComfyUI, con un enfoque en la instalación, pruebas y rendimiento de Supir frente a la competencia, revelando qué herramienta ofrece los mejores resultados de mejora de imagen.

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Conceptos Básicos de Aprendizaje por Refuerzo - Curso de IA Agente - Conferencia 11

Sumérgete en los conceptos básicos del Aprendizaje por Refuerzo a través de ejemplos comprensibles como el adiestramiento de perros, explorando componentes clave como agentes, entorno, estados, acciones, recompensas y políticas.

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El enfoque holístico de Roland hacia la inteligencia artificial para la creación musical.

Explora el enfoque holístico de Roland hacia la IA para la creación musical, que incluye demostraciones técnicas, estrategias de I+D, consideraciones políticas y mecanismos de gobernanza diseñados para mejorar la creatividad humana de manera responsable.

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Marcos de trabajo y hoja de ruta para dominar los sistemas de IA agencial

Descubre un mapa y marco completo para dominar los sistemas de IA agentica, explorando la IA autónoma que puede tomar decisiones, realizar acciones y adaptarse sin supervisión humana constante.

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Confianza y Desconfianza en ML: Privacidad, Verificación y Robustez

Explore los aspectos críticos de la confiabilidad del aprendizaje automático con Shafi Goldwasser, examinando preocupaciones de privacidad, métodos de verificación y desafíos de robustez en esta Conferencia Emmy Noether.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!