Cursos de IA

2849 Cursos

AWS Skill Builder

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Tiếng Việt)

Desarrollando Soluciones de IA Generativa (Español) - AWS Skill Builder En este curso, explorarás el ciclo de vida de una aplicación de inteligencia artificial generativa (IA generativa), incluyendo: Identificación de casos de uso en negocios Selección de modelos fundacionales (FM) Mejora del rendimiento del FM Evaluación del rendimient.

CodeSignal

Implementing AI Algorithms from Scratch

Implementación de Algoritmos de IA desde Cero: Domina la IA con CodeSignal Sumérgete en el intrincado universo de la Inteligencia Artificial con nuestro curso especializado diseñado para proporcionarte una comprensión completa de los algoritmos clásicos de aprendizaje automático. Impartido por CodeSignal, este curso te guiará a.

Pluralsight

Optimize UX with AI-powered Analytics

Desbloquea el potencial de la inteligencia artificial para mejorar la experiencia de usuario con el curso "Optimiza la UX con Análisis Impulsados por IA". Específicamente diseñado para gerentes de producto y diseñadores experimentados, este curso explora la integración de ideas de IA dentro de tus flujos de trabajo existentes para extraer valio.

Pluralsight

Applications and Software for CompTIA Tech+

CompTIA Tech+ es una certificación que ofrece un enorme valor para individuos en cualquier etapa de su trayectoria educativa técnica. El curso de Aplicaciones y Software para CompTIA Tech+ te equipa con conocimientos esenciales para una preparación efectiva y éxito en la certificación. Al realizar este curso, te adentrarás en las complejidades.

Pluralsight

Practical Strategies for AIOps Success

Únete a Tim Warner y a un invitado especial en esta sesión informativa mientras exploran el conocimiento esencial para los profesionales de TI sobre AIOps. Los temas críticos incluyen tácticas prácticas de implementación y el aprovechamiento de la inteligencia artificial generativa para una transformación impactante. Antes considerada futuris.

Pluralsight

Generative AI for Colleagues

Descubre el potencial de la IA generativa con el curso "IA Generativa para Colegas" ofrecido por Pluralsight. Este curso integral te capacita para transformar notas de reuniones en documentación de proyectos eficiente y procesable utilizando herramientas avanzadas de IA. A lo largo del curso, tú: Explorarás configuraciones esenciales par.

Pluralsight

Generative AI for Innovators

IA Generativa para Innovadores - Pluralsight Las herramientas de IA Generativa tienen el poder de transformar drásticamente la innovación de productos. Inscríbete en este curso para aprender a utilizar efectivamente estas herramientas en el desarrollo de nuevos productos y soluciones. Los innovadores frecuentemente enfrentan de.

Pluralsight

Excel Copilot

¿Tienes dificultades para gestionar y analizar datos en Excel de manera eficiente? El curso Excel Copilot está diseñado para agilizar tus procesos de datos utilizando herramientas impulsadas por IA. Mejora tus habilidades en Excel aprendiendo a limpiar y organizar datos de manera efectiva con Copilot. Sumérgete en el resumen de conjuntos de dato.

Pluralsight

Can GenAI Help Future Proof Your Career?

Explora cómo la inteligencia artificial generativa puede fortalecer tu carrera en nuestra interesante sesión con los expertos Tim Warner y Michael Teske. Sumérgete en las evoluciones tecnológicas históricas desde las computadoras personales en la década de 1970 hasta la computación en la nube en la década de 2000, y observa cómo las tendenci.

Pluralsight

Model Evaluation with Amazon SageMaker

Evaluación de Modelos con Amazon SageMaker Los modelos de aprendizaje automático juegan un papel crítico en las soluciones de IA, requiriendo que sean altamente eficientes y capaces de generalizar nuevos datos. Evaluar estos modelos es esencial para asegurar su efectividad. Este curso integral ofrece un conocimiento profundo sobre la evaluación de.

1 ... 37 38 39 40 41 ... 285

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!