Cursos de IA

2016 Cursos

Professional Machine Learning Engineer Study Guide

Eleva tu carrera con la Guía de Estudio para Ingenieros Profesionales en Aprendizaje Automático, donde crearás un plan de estudio personalizado diseñado para conquistar el examen de certificación PMLE. Sumérgete en la amplia gama de dominios cubiertos en el examen para asegurar que estás completamente preparado. Evalúa tu conocimiento y habilida.

Coursera

Sorumlu Yapay Zeka'ya Giriş

Este curso es un programa de microaprendizaje de nivel introductorio que explica qué es la inteligencia artificial responsable y por qué es importante. Los participantes aprenderán cómo Google implementa la IA responsable en sus productos. Además, el curso presentará los 7 principios de IA propuestos por Google.

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Amazon Q Introduction (Traditional Chinese)

Este curso ofrece una visión general de alto nivel de Amazon Q, un asistente apoyado por inteligencia artificial generativa (IA). Aprenderá a conectar Amazon Q a la información, el código y los sistemas de la empresa, junto con los casos de uso y beneficios asociados. También puede encontrar información adicional para avanzar en su viaje de apre.

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Amazon Q Introduction (Simplified Chinese)

Este curso ofrece una visión general de Amazon Q, un asistente basado en inteligencia artificial generativa (IA). Aprenderá sobre los casos de uso y los beneficios de asociar Amazon Q con la información, el código y los sistemas de su empresa. También podrá encontrar información adicional sobre los casos de uso que le interesen para avanzar en su.

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Optimizing Foundation Models (Traditional Chinese)

En este curso, explorará dos técnicas para mejorar el rendimiento de los modelos fundamentales (FM): la generación aumentada por recuperación (RAG) y el afinado. Aprenderá sobre los servicios de Amazon Web Services (AWS) que ayudan a almacenar incrustaciones en bases de datos vectoriales, el papel de los servicios al cliente en tareas de múltipl.

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Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (Traditional Chinese)

Este curso ayuda a comprender los problemas de seguridad, cumplimiento y gobernanza relacionados con las soluciones de inteligencia artificial (IA). Aprenda a identificar los requisitos de gobernanza y cumplimiento del sistema de IA y cómo usar los servicios de Amazon Web Services (AWS) para ayudar en gobernanza y cumplimiento. Se presentan los.

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Developing Machine Learning Solutions (Thai)

Los estudiantes que participen en este curso de aprendizaje automático aprenderán sobre la operación en el ciclo de vida del aprendizaje automático mientras descubren cómo usar los servicios de AWS de manera cuidadosa en cada etapa. Este curso también muestra la importancia de MLOps para mejorar el desarrollo y la implementación eficiente d.

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AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Korean)

En este curso introductorio del plan de estudios de AWS ML Engineer Associate, se revisan los conceptos básicos relacionados con el aprendizaje automático (ML) y se examinan los avances en ML e IA. Se identifican los objetivos empresariales, se formulan problemas de ML y se aprende sobre Amazon SageMaker. Nivel del curso: Avanzado Duració.

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AWS ML Engineer Associate 2.1 Choose a Modeling Approach (Korean)

Explore la capa de la pila de ML de AWS y aprenda cómo resolver problemas empresariales comunes utilizando los servicios de AWS. En este curso, verá cómo utilizar Amazon SageMaker para tareas de aprendizaje automático y revisar estrategias para seleccionar el modelo adecuado. Además, se explicarán escenarios específicos de las soluciones ML pree.

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Optimizing Foundation Models (Indonesian)

Optimización de Modelos de Fundación (Indonesio) En este curso, explorará dos técnicas para mejorar el rendimiento de los modelos de base (FM): Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y ajuste fino. Aprenderá sobre los servicios de Amazon Web Services (AWS) que ayudan a almacenar incrustaciones con bases de datos vectoriales, el papel de los.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!