Cursos de IA

2016 Cursos

Coursera

Elevate Team Productivity with Crew AI

Únete a nuestro curso y explora cómo Crew AI potencia la productividad con su innovador marco. Adquiere habilidades para crear y gestionar sistemas multi-agente que mejoren la eficiencia del equipo a través de videos atractivos y demostraciones prácticas. Aprende a diseñar flujos de trabajo, integrar herramientas de IA y aplicarlas a proyectos.

Coursera

Google Prompting Essentials

¿Estás ansioso por utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa pero no sabes por dónde empezar? Esenciales de Google Prompting ofrece una guía completa sobre cómo redactar instrucciones claras y específicas para la IA, conocida como prompting. A través de un proceso sencillo de 5 pasos, dominarás el prompting efectivo y aprovech.

FutureLearn

Practical Machine Learning for AI: Foundational Skills and Experiments

Desbloquea el potencial del aprendizaje automático y da tus primeros pasos hacia el dominio de esta tecnología revolucionaria. Inscríbete en este curso para descubrir sus principios fundamentales, comprender las consideraciones éticas y adquirir habilidades prácticas que te distingan en inteligencia artificial. El aprendizaje automático est.

University of California, Davis

AI for Knowledge Workers

Inscríbete ahora - Mejora tus habilidades en IA con la Universidad de California, Davis a través de Coursera. Este curso amigable para principiantes es tu puerta de entrada para entender la IA, desde el Aprendizaje Automático hasta la IA Generativa, lo que te permitirá transformar tu enfoque tanto en tareas de pensamiento creativo como crítico e.

CodeSignal

Advanced Techniques in Prompt Engineering

Únete al curso de Técnicas Avanzadas en Ingeniería de Prompt ofrecido por CodeSignal para descubrir estrategias innovadoras para crear prompts de IA impactantes. Este curso está diseñado para elevar tus habilidades en la generación de ideas, optimización de prompts del sistema, uso del método de cadena de pensamiento y construcción iterativa. Y.

CodeSignal

Neural Networks Basics from Scratch

Embarque en una exploración profunda de las Redes Neuronales y su papel fundamental en la IA moderna con nuestro curso integral. Obtenga experiencia práctica implementando manualmente herramientas fundamentales de IA como perceptrones, funciones de activación y los componentes integrales de las Redes Neuronales multicapa. Sumérjase en los me.

Understanding LLMs and Basic Prompting Techniques

Únete a nuestro curso integral, "Comprendiendo los LLM y Técnicas Básicas de Elaboración de Prompts", diseñado para equipar a los estudiantes con conocimientos esenciales sobre los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) y el arte de elaborar prompts efectivos. Descubre los mecanismos detrás de modelos populares como GPT-3.5, GPT-4, LLaMA y Claude 2.

AWS Skill Builder

Exam Prep Official Pretest: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Japanese)

El Examen de Preparación Oficial Pretest para AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Japonés) consta de 65 preguntas con un límite de tiempo de 90 minutos, diseñado para alinearse con la versión del examen AIF-C01 y su guía. Sobre el Pretest Oficial de AWS Creado por expertos de AWS, este pretest refleja la duración del examen real, ayudándote.

AWS Skill Builder

Exam Prep Official Pretest: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Korean)

Prepárese para el examen AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Coreano) con esta completa prueba de preparación. El Examen de Preparación Oficial de Preevaluación incluye 65 preguntas, reflejando el formato del examen real y adhiriéndose a las pautas de AIF-C01. Tendrá 90 minutos para completar esta preevaluación integral. Presentación de la.

AWS Skill Builder

Simulado oficial de recursos para exames : AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Português (Brasil)) | Exam Prep Official Pretest: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Portuguese (Brazil))

Prepárese para el AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01), en Español, con un simulador oficial que contiene 65 preguntas a responder en 90 minutos. Esta prueba previa refleja la versión del examen AIF-C01, siguiendo estrictamente la guía del examen. Sobre las pruebas previas de AWS Certification Aumente su confianza para el día del examen con un.

1 ... 35 36 37 38 39 ... 202

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!