Cursos de IA

2016 Cursos

Exam Prep Official Pretest: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Simplified Chinese)

La preparación para el examen oficial de pretest: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Chino Simplificado) ofrece 65 preguntas con un límite de 90 minutos. Este pretest está alineado con la versión y guía del examen AIF-C01. Sobre el pretest de certificación AWS Utilice el pretest oficial de cuerpo completo creado por expertos de AWS para.
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Princípios da engenharia de prompts (Português) | Foundations of Prompt Engineering (Portuguese)

En este curso, aprenderá los principios, técnicas y prácticas recomendadas para crear prompts efectivos. Este curso presenta los elementos básicos de la ingeniería de prompts y avanza hacia técnicas avanzadas de prompts. También aprenderá a protegerse contra el uso indebido de prompts y a mitigar la interacción con FMs. Nivel del curso: inter.
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Interactive and Immersive Experiences with Generative AI

Embárcate en un viaje transformador con el curso "Experiencias Interactivas e Inmersivas con IA Generativa", tu puerta de entrada para aprovechar la IA en los ámbitos de las industrias creativas y los medios interactivos. Adéntrate en un plan de estudios que combina sin esfuerzo ideas teóricas con demostraciones prácticas para potenciar tus co.
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Generative AI at SAP

Descubre cómo la inteligencia artificial (IA) transforma los procesos empresariales con el curso 'Generative AI at SAP'. Este programa ofrece una comprensión integral de los usos fundamentales y beneficios de la IA en un entorno profesional. Los participantes explorarán diferentes metodologías de IA y estudiarán casos de uso detallados. Al finali.

From Data to Decisions: Making Predictions with AI

Bienvenido a "De los Datos a las Decisiones: Haciendo Predicciones con IA", un curso integral diseñado para proporcionar a los estudiantes una introducción aplicada a sofisticadas metodologías de análisis de datos. Ofrecido por Southern New Hampshire University a través de Coursera, este curso se adentra en el mundo de la regresión bivariada y.
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From Data to Decisions: Getting Started with AI

Embárcate en tu viaje con la IA y transforma los datos de tu organización en conocimientos accionables con el curso de la Universidad del Sur de New Hampshire, "De Datos a Decisiones: Introducción a la IA," disponible en Coursera. Este curso está diseñado para personas ansiosas por trabajar con datos organizacionales pero que no saben por dónde.
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From Data to Decisions: Finding Patterns with AI

De Datos a Decisiones: Encontrando Patrones con IA - Southern New Hampshire University Descubre cómo transformar datos en ideas accionables con nuestro curso, "De Datos a Decisiones: Encontrando Patrones con IA." Esta experiencia de aprendizaje inmersiva empodera a los estudiantes para generar gráficos univariantes, como histogramas y diagramas d.
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Introduction to Amazon Q

Descubre el potencial completo de Amazon Q y transforma tus procesos de trabajo con nuestro curso introductorio integral. Este curso proporciona una base sólida para aprovechar las herramientas innovadoras de IA de Amazon Q para aumentar la eficiencia en diversas áreas. Emprende un viaje hacia una codificación más inteligente con las capaci.
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Microsoft Certified: Azure Azure AI Engineer Associate (AI-102): Exam Preparation

El examen de certificación AI-102 evalúa tu capacidad para construir, gestionar y desplegar soluciones de IA utilizando Azure AI. Este curso te equipa con los conocimientos necesarios para abordar el examen con confianza. ¿Estás listo para asumir el examen de Ingeniero AI de Azure Asociado de Microsoft? En el curso titulado "Certificación de Mic.
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Governance, Risk, and Compliance for CompTIA SecurityX

Sumérgete en el intrincado mundo de la seguridad informática y enfrenta con confianza el examen CompTIA SecurityX con nuestro curso diseñado por expertos. Aprende principios esenciales de gobernanza, riesgo y cumplimiento, vitales para fortalecer los marcos de seguridad de tu organización y asegurar el cumplimiento normativo. En este curso,.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!