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Cursos de IA

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Todo sobre los sesgos en la inteligencia artificial

Explora los sesgos en la IA con Karen de Sousa Pesse, una líder en STEM que examina las brechas de datos y su impacto, al tiempo que ofrece perspectivas sobre cómo construir tecnologías más seguras e inclusivas para el futuro.
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Análisis de Datos en la Era de la Democratización de los Datos

Descubra cómo cerrar la brecha entre los usuarios no técnicos y el análisis de datos, haciendo que los conocimientos sobre datos sean accesibles para todos al tiempo que se abordan los desafíos en la democratización de datos dentro de las organizaciones.
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La toma de decisiones empresariales en la era de la IA

Descubra cómo la inteligencia artificial revoluciona los procesos empresariales al agilizar las tareas de datos, permitiendo la interacción directa con la IA para obtener conocimientos y democratizando el acceso a los datos en todos los niveles de la organización.
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El Viaje de la IA del Grupo TIS: De la Atención Médica a la Agricultura

Explore las aplicaciones innovadoras de TIS.AI en el ámbito de la salud y la agricultura, incluyendo plataformas de interacción para infantes y soluciones para viñedos, mientras aprende sobre los fundamentos empresariales de la compañía y su visión futura.
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Aprovechamiento de datos para desbloquear el valor empresarial

Descubre cómo las instituciones financieras y los comerciantes utilizan los datos para forjar conexiones más profundas con los clientes, destacando las estrategias de Visa para mejorar las interacciones y gestionar los riesgos con el fin de impulsar el crecimiento del negocio.
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Bloques de Construcción: Capas Avanzadas de Modelado de Datos Semánticos

Explore técnicas avanzadas de modelado semántico de datos con Lloyd Tabb mientras revela cómo crear bloques de construcción sofisticados reutilizando consultas más allá de las tablas tradicionales, mejorando la comprensión tanto para humanos como para inteligencias artificiales.
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Capa de métricas basada en SQL para DuckDB y ClickHouse

Explora cómo construir una capa de métricas basada en SQL utilizando DuckDB y ClickHouse para agregar datos en bruto en métricas resumidas con capacidades de segmentación dimensional, permitiendo análisis en tiempo real con tiempos de respuesta de sub-segundo.
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Construyendo un Equipo de Revisión Bien Arquitectado con GenAI

Descubra cómo los expertos de AWS impulsados por GenAI pueden transformar las estrategias de la nube mediante flujos de trabajo de múltiples agentes y el Marco Bien Arquitectado, convirtiendo las mejores prácticas en resultados prácticos para su equipo.
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Codifica de manera más inteligente, no más difícil: trucos de desarrollo potenciados por IA para todos.

Descubre herramientas prácticas de IA para desarrolladores mediante ejemplos del mundo real y demostraciones en vivo. Aprende a integrar asistentes de IA en tu flujo de trabajo para completar código, detectar errores, realizar refactorización y generar pruebas, sin importar tu nivel de habilidad.
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Integrando OLAP en todas partes: lecciones de Okta

Descubra el viaje de Okta desde el procesamiento tradicional de datos hacia los sistemas OLAP integrados, explorando la transición hacia mini bases de datos sin servidor y cómo las bases de datos están reingresando en los dominios de ingeniería de aplicaciones.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!