Cursos de IA

2016 Cursos

SAP Learning

SAP S/4HANA Cloud, public edition implementation consultant

Descubre los factores esenciales para la certificación de implementación de SAP S/4HANA Cloud Edición Pública. Prepárate para la evaluación para mantener tu certificación actualizada. Universidad: No especificada Proveedor: SAP Learning Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial Cursos de Computación en la Nube.

Coursera

Scenario and Root Cause Analysis with Generative AI

Únete a nuestro completo curso sobre Análisis de Escenarios y Causa Raíz con IA Generativa ofrecido por Coursera. Este programa está diseñado para equiparte con las habilidades necesarias para aplicar IA generativa en la planificación de escenarios y el análisis de causas raíz. A lo largo del curso, usted: Realizará análisis de escenarios.

University of Naples Federico II

Data Science for Agile Decision-Making

Potencie su perspicacia empresarial con el curso 'Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones Ágil' presentado por la Universidad de Nápoles Federico II disponible en Coursera. Este curso integral le proporciona las habilidades para utilizar la ciencia de datos de manera efectiva para una toma de decisiones más informada y ágil. Sumérjase en.

edX

Trial Lessons: Philosophy and Computer Science

¿Alguna vez has querido probar un programa de estudios por un día sin ningún compromiso? ¿Sin trabajos, sin viajes, solo una oportunidad de convertirte en un estudiante de maestría por un día y ver si es tu vocación? ¡Estás de suerte! Esta conferencia de prueba abre la puerta al fascinante campo de Filosofía e Informática, un programa de maestr.

Pluralsight

Responsible AI with Amazon Bedrock

Sumérgete en el mundo de la IA responsable con nuestro curso enfocado en Amazon Bedrock. Ofrecido por Pluralsight, este curso cubre principios esenciales de responsabilidad en IA destacados a través del marco Guardrails de Amazon, impulsando prácticas éticas en el desarrollo de IA. La IA está transformando rápidamente el panorama tecnológico e.

Pluralsight

Everything You Need to Know about the AWS Certified AI Practitioner Exam

Descubre todo lo que necesitas saber para aprobar con éxito el examen AWS Certified AI Practitioner con la guía experta de Michael Cassidy, un autor de DevOps en Pluralsight que recientemente superó el examen. Si actualmente estás estudiando para esta certificación, no querrás perderte este desglose completo de los temas esperados, áreas de e.

Pluralsight

Everything You Need to Know about the AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate Exam

Todo lo que necesitas para el examen de AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate Ruta de Aprendizaje de AWS Machine Learning Ruta de Aprendizaje de AWS Machine Learning/AI Únete al Autor Senior de Cloud, David Blocher, mientras te guía a través del examen de AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate. Obtén información sobr.

AWS Skill Builder

AWS Flash - AWS AI/ML Essentials (GCR Only)

Este curso dirigido está diseñado para técnicos que buscan aprobar el examen AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01), ayudándote a comprender el proceso del examen y los temas clave. Mejora tu dominio del conocimiento esencial de IA y ML, y familiarízate con los formatos y dificultades del examen a través de preguntas de muestra. Niveles: I.

FGV Educação Executiva

IA Generativa e o ChatGPT: Potencializando o Trabalho e Ganhando Eficiência

Explora cómo el uso de la Inteligencia Artificial puede transformar el entorno educativo y profesional. El curso IA Generativa y ChatGPT: Potenciando el Trabajo y Ganando Eficiencia ofrecido por FGV Educación Ejecutiva está diseñado para enseñar el uso eficaz de herramientas de IA, desde el análisis de datos educativos hasta la creación de ex.

Coursera

Üretken Yapay Zekaya Giriş

Adéntrate en la inteligencia artificial generativa y adquiere conocimientos básicos sobre este emocionante y rápidamente desarrollándose campo. El curso tiene como objetivo explicar qué es la inteligencia artificial generativa, cómo funciona y en qué se diferencia de los métodos tradicionales de aprendizaje automático. Conocerás las poderosa.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!