Cursos de IA

2016 Cursos

Coursera

Certificado: Google Cloud Digital Leader

Conviértete en un líder digital certificado con la capacitación de Google Cloud Digital Leader. Este programa ofrece una serie de seis cursos estructurados para proporcionarte un conocimiento esencial sobre las tecnologías en la nube y el manejo de datos. Explora los productos y servicios de Google Cloud que habilitan la transformación digital.

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Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (Thai)

Seguridad, Cumplimiento y Gobernanza para Soluciones de IA Este curso te ayuda a comprender algunos de los problemas comunes sobre seguridad, cumplimiento y gobernanza relacionados con las soluciones de inteligencia artificial (IA) Aprenderás cómo reconocer los requisitos de gobernanza y cumplimiento para los sistemas de IA, incluyendo los servic.

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Optimizing Foundation Models (Thai)

En este curso explorarás técnicas para mejorar el rendimiento de los modelos fundamentales (FM) mediante dos enfoques: Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y ajuste fino. Aprenderás sobre los servicios de Amazon Web Services (AWS) que facilitan el almacenamiento de incrustaciones con bases de datos vectoriales, el papel de los agentes en.

Delivering Value with Intelligent Innovations in SAP S/4HANA

Entregando Valor con Innovaciones Inteligentes en SAP S/4HANA Este curso se centra en el valor de las tecnologías de inteligencia artificial en la Empresa Inteligente. Enfatiza que el valor no reside en el conocimiento técnico, sino en adoptar la solución y generar resultados tangibles. El curso enseña cómo lograr resultados empresariales definido.

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Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Indonesian)

Explorando Casos de Uso y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial (Indonesio) En este curso, explorará casos de uso de inteligencia artificial (IA), machine learning (ML) e inteligencia artificial generativa (IA generativa) en el mundo real en varias industrias. Estas áreas incluyen atención médica, finanzas, marketing, entretenimiento y más..

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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Indonesian)

Desarrollando Soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (Indonesio) En este curso, explorará el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye lo siguiente: Definir casos de uso empresarial Elegir el modelo base (FM) Mejorar el rendimiento del FM Evaluar el rendimiento del FM.

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Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Traditional Chinese)

Exploración de Casos de Uso y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial En este curso, explorará casos de uso reales de Inteligencia Artificial (IA), Aprendizaje Automático (AA) y AI Generativa (AI Generativa) en diversas industrias. Estos campos incluyen atención médica, finanzas, marketing, entretenimiento y más. También comprenderá las capacid.

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Using Gemini in Education

Uso de Gemini en la Educación Únete a nuestro laboratorio autodidacta en la consola de Google Cloud para explorar el potencial de los modelos Gemini en transformar las experiencias educativas. Este curso práctico, proporcionado por Coursera, está diseñado para aquellos que desean integrar tecnologías de punta en IA y aprendizaje automático en en.

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Getting started with the Vertex AI Gemini 1.5 Pro Model

Comenzando con el Modelo Vertex AI Gemini 1.5 Pro Sumérgete en un laboratorio autodidacta dentro de la consola de Google Cloud, diseñado para ofrecer una experiencia introductoria y práctica con la IA Generativa en Google Cloud. Este apasionante laboratorio es proporcionado por Coursera. Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial,.

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Deploy a Streamlit App Integrated with Gemini Pro on Cloud Run

Despliega una aplicación de Streamlit integrada con Gemini Pro en Cloud Run | Coursera Embárcate en un laboratorio autoguiado a través de la consola de Google Cloud y domina el despliegue de una aplicación de Streamlit integrada con Gemini Pro en Cloud Run. Este laboratorio es proporcionado por Coursera y se encuentra dentro de.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!