Cursos de IA

2891 Cursos

Udemy

Calculus -for Generative AI ,Data Science & Machine Learning

Desbloquea el poder del cálculo para una comprensión más profunda de la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y la ciencia de datos. Este curso integral ofrecido por Udemy está diseñado para proporcionarte la base matemática esencial necesaria en estos campos de vanguardia. A través de la experiencia pr.

Udemy

Learn Advanced C# Scripting in Unity 5 for Games

Desbloquea técnicas avanzadas de scripting en C# en Unity 5 para desarrollar juegos de calidad profesional. Este curso integral está diseñado para desarrolladores de juegos que buscan mejorar sus habilidades y explorar métodos de programación poderosos usando C#. Ofrecido por Udemy, este curso te guiará a través de scripts complejos y mejo.

Udemy

Data Science for Business Leaders: ML Fundamentals

Adéntrate en "Ciencia de Datos para Líderes Empresariales: Fundamentos de ML", un curso transformador ofrecido por Udemy que desmitifica el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para los líderes empresariales. Este programa sin código está diseñado para empoderar a los líderes a comprender y aprovechar la IA como una herrami.

Coursera

GenAI for Executives & Business Leaders: An Introduction

La inteligencia artificial está impactando todos los aspectos del negocio y la vida diaria. Como señaló Arthur C. Clarke, "Cualquier tecnología suficientemente avanzada es indistinguible de la magia." Sin embargo, la inteligencia artificial (IA) tiene sus raíces en las matemáticas y la ciencia, y su influencia impregnará todos los aspectos de la.

Udemy

The Complete Healthcare Artificial Intelligence Course 2024

El Curso Completo de Inteligencia Artificial en el Cuidado de la Salud 2024 | Udemy Sumergete en el mundo de la inteligencia artificial en el cuidado de la salud con nuestro curso integral. Aprende a desarrollar modelos de IA robustos para abordar desafíos reales del cuidado de la salud aprovechando el poder de la ciencia de datos, el aprendiz.

Udemy

10 Days of No Code Artificial Intelligence Bootcamp

Embárcate en un viaje transformador para desmitificar la inteligencia artificial con nuestro 'Bootcamp de Inteligencia Artificial Sin Código de 10 Días' en Udemy. Este curso único te permite crear 10 proyectos innovadores de IA en diez días sin escribir una sola línea de código. Aprovecha herramientas de vanguardia como Google Teachable Machi.

Coursera

GenAI for Execs & Business Leaders: Integration Strategy

¿Es usted un ejecutivo o líder empresarial ansioso por integrar AI estratégicamente en su organización? Este curso conciso proporciona conocimientos esenciales de líderes de IBM sobre la integración de GenAI a escala. Aprenda a impulsar el ROI, aprovechar los datos para obtener una ventaja competitiva y diseñar casos de uso efectivos, todo.

Coursera

Building with Retool AI

Embárcate en el viaje transformador de "Construyendo con Retool AI," un curso integral diseñado para capacitarte con las habilidades necesarias para construir aplicaciones robustas y escalables mejoradas por inteligencia artificial. Comienza entendiendo los conceptos fundamentales del Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC) y la plataf.

Microsoft Learn

AI Fluency

Módulo 1: Descubre la historia y los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial. Aprende cómo la IA impacta la vida diaria y evalúa conceptos de IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, algoritmos y hitos históricos. Módulo 2: Comprende los fundamentos de la IA generativa y su efecto en la creatividad y productivida.

Pluralsight

Microsoft Azure Cognitive Services: The Big Picture

Descubra la facilidad de desarrollar aplicaciones inteligentes con Microsoft Azure Cognitive Services. Este curso, "Microsoft Azure Cognitive Services: La Visión General," ofrece una visión completa de por qué y cómo estos servicios son esenciales para construir aplicaciones avanzadas. Emprenda un viaje de aprendizaje que comienza con compr.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!