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Cursos de Big Data

170 Cursos

California Institute of Technology Coursera

Uso de datos en las organizaciones del S.XXI

Uso de datos en las organizaciones del S.XXI Descripción: Este curso te brinda herramientas prácticas para entender el uso de datos en distintos tipos de organizaciones y así tomar decisiones informadas aplicando prácticas de aseguramiento de calidad, éticas y con una perspectiva inclusiva con la información obtenida. A través.
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California Institute of Technology Coursera

Enhancing Customer Insights with Generative AI

Mejorando las Perspectivas del Cliente con IA Generativa Este curso breve equipa a los profesionales del marketing, analistas de datos y estrategas empresariales con habilidades prácticas para analizar el comportamiento del cliente, generar perspectivas accionables y fomentar el crecimiento utilizando las últimas herramientas de IA y estudios de.
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California Institute of Technology Pluralsight

NoSQL: The Big Picture

Únase a nosotros para una exploración en profundidad de NoSQL: La Gran Imagen. Esta presentación integral ofrece una comprensión exhaustiva de la tecnología NoSQL, su impacto en los negocios y proporciona pautas para una adopción exitosa. Este informe ejecutivo profundiza en la popularidad de las bases de datos NoSQL, destacando sus ventajas y.
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California Institute of Technology Northeastern University

Database to AI: Practical Data Analytics Integration

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California Institute of Technology Udemy

AWS Analytics - Athena Kinesis Redshift QuickSight Glue

Desbloquee el potencial de la Analítica de AWS con nuestro curso integral que cubre temas clave como Athena, Kinesis, Redshift, QuickSight y Glue. Obtenga información sobre las últimas tendencias en Ciencia de Datos, desarrolle Lagos de Datos robustos y domine técnicas de Aprendizaje Automático. Nuestro curso está diseñado para profesionales q.
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California Institute of Technology XuetangX

人工智能教育应用

La inteligencia artificial se considera la tecnología más probable en traer una nueva ola de revolución industrial después de la máquina de vapor, la electricidad e Internet, y el ámbito educativo es uno de los más profundamente influenciados por esta tecnología. Tanto si eres un estudiante como un docente en ejercicio, si te interesa la intel.
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California Institute of Technology XuetangX

数据科学导论

Las nuevas tecnologías como la computación en la nube, los grandes datos, el Internet de las cosas y la inteligencia artificial han revolucionado nuestra comprensión de los datos, planteando muchas nuevas preguntas para las cuales las teorías tradicionales no tienen soluciones. Cada campo ha desarrollado ahora muchas nuevas disciplinas como los g.
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California Institute of Technology XuetangX

工业互联网

1. Especialización de la disciplina del curso El curso de «Internet Industrial» pertenece a una disciplina cruzada que cubre varios campos profesionales: 0802 Ingeniería Mecánica, 0804 Ciencia e Ingeniería de Instrumentos, 0808 Ingeniería Eléctrica, 0809 Ciencia y Tecnología Electrónica, 0810 Ingeniería de Información y Comunicaciones, 0811.
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California Institute of Technology XuetangX

人工智能

La estructura del curso se divide en tres partes, con un total de ocho capítulos, cubriendo introducción a la inteligencia artificial, grandes datos, aprendizaje automático, visión por computadora, reconocimiento de voz, procesamiento de lenguaje natural, robots inteligentes, y aplicación educativa y seguridad ética. El curso introduce las t.
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California Institute of Technology XuetangX

新技术引爆商业机会

El 27-28 de agosto, el Centro Internacional de MBA de XuetangX presenta con orgullo una conferencia titulada "Nuevas Tecnologías que Encienden Oportunidades de Negocio" por el renombrado educador y Experto de la Asignación Especial del Consejo de Estado, el Profesor Chang Yaping de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong. La sesión con.
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Convirtiéndose en un Analista de Big Data: Paso a Paso

El análisis de Big Data es un área relativamente nueva, pero bastante demandada en el mercado laboral. La demanda de científicos de datos está en constante crecimiento. Los Big Data son conjuntos de datos de tamaño muy grande, que también se caracterizan por su diversidad y alta tasa de actualización. Un analista de Big Data es un especialista que identifica e investiga patrones en los datos utilizando herramientas de software especiales.

Visión general de Big Data y AI

La generación y el intercambio de Big Data a través de dispositivos ocurre en casi todas las esferas sociales. Los Big Data son utilizados por gigantes como Google, Uber, IBM, Amazon para optimizar la experiencia del cliente, reducir el riesgo de fraude y amenazas de seguridad de los datos. Los especialistas en Big Data que han realizado cursos de Big Data y AI son necesarios en: marketing, tecnología de búsqueda, ventas al por menor, redes sociales, videojuegos, personalización, tecnología del habla, instituciones financieras y sistemas de recomendación.

Habilidades que obtendrás

No es necesario que un analista tenga una licenciatura en tecnología de la información. Sin embargo, un analista de datos debe entender los procesos de negocio, comprender la estadística, realizar aprendizaje automático y ser capaz de trabajar con herramientas.

Tipos de análisis de datos:

Las tareas del analista también incluyen tareas de Inteligencia de Negocios (BI) y optimización de procesos en producción. Un especialista debe conocer los métodos de análisis de procesos de negocio: SWOT, ABC, IDEF, BPMN, MTP, PDCA, EPC y otros.

Habilidades básicas de un analista de datos:

Además, el analista puede usar Apache Storm, Apache Kinesis, Apache Spark Streaming.

Los especialistas en Big Data necesitan poder construir modelos gráficos utilizando redes bayesianas y neuronales, agrupación y tipos de análisis. Un Científico de Datos, Analista de Datos o Ingeniero de Datos debe tener habilidades para trabajar con Data Lakes, así como seguridad y Gobierno de Datos. Convertirse en un experto te ayudará a desarrollar cada una de estas habilidades en profundidad.

Por qué aprender Big Data y AI?

En la era de la transformación digital, cuando la cantidad de datos se duplica cada dos años, el arte de analizarlos y usarlos se ha convertido no solo en una habilidad importante sino también en una ventaja competitiva clave. En los diferentes campos, tradicionalmente basados en conocimientos y experiencia, el curso de Big Data y aprendizaje automático abre nuevos horizontes. Con la capacidad de analizar datos en profundidad, tenemos una herramienta que nos permite no solo responder a las necesidades educativas actuales, sino también predecirlas, adaptándonos a las realidades cambiantes más rápido que nunca.

Oportunidades de Carrera y Roles Laborales

Echemos un vistazo a los roles principales y vacantes en Big Data y Ciencia de Datos.

Científico de datos

Un científico de datos es un especialista que analiza los datos y desarrolla el aprendizaje automático con Big Data para resolver problemas comerciales. Las responsabilidades clave incluyen:

El científico de datos debe tener un sólido conocimiento de estadísticas, programación y aprendizaje automático.

Ingeniero de datos

El ingeniero de datos es responsable de construir y mantener la infraestructura para el procesamiento de datos. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de datos juega un papel clave en asegurar que los datos estén disponibles y listos para su análisis.

Ingeniero de Big Data

El ingeniero de Big Data desarrolla y mantiene sistemas para procesar grandes cantidades de datos. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de Big Data debe tener un conocimiento profundo de la informática distribuida y Big Data.

Ingeniero de aprendizaje automático

El ingeniero de aprendizaje automático se especializa en el diseño e implementación de modelos de aprendizaje automático. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de aprendizaje automático debe tener un sólido conocimiento de aprendizaje automático y programación.

Demanda de la industria

Big Data y AI son dos campos en rápido desarrollo que juegan un papel clave en el mundo actual. Big Data se refiere al procesamiento y análisis de enormes cantidades de datos que no pueden ser procesados con métodos tradicionales. La Ciencia de Datos, por otro lado, implica el uso de métodos estadísticos, aprendizaje automático y otras tecnologías para extraer conocimientos e ideas de los datos. Estos campos son de gran importancia para los negocios, la ciencia y la tecnología ya que permiten una toma de decisiones mejor informada y el desarrollo de productos y servicios innovadores!