Cursos de Big Data

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ChatGPT para la creación de contenido: construye tu propia automatización con CustomGPT (no se necesita programación)

Domina la creación de contenido impulsada por IA construyendo un modelo ChatGPT personalizado adaptado a tu flujo de trabajo, automatizando y mejorando tu proceso creativo sin necesidad de habilidades de programación.
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Introducción a OpenAI

Sumérgete en el ecosistema de OpenAI a través de proyectos prácticos, dominando la generación de texto, las capacidades de visión y funciones avanzadas, mientras aprendes sobre implementación ética de la inteligencia artificial y aplicaciones prácticas.
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duration 8 hours 47 minutes
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IA Generativa: Fundamentos y Conceptos

Explora los fundamentos matemáticos de la inteligencia artificial generativa, desde las redes neuronales hasta los avanzados modelos de aprendizaje profundo, con técnicas de implementación práctica y aplicaciones en ingeniería.
provider Coursera
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duration 21 hours 36 minutes
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Habilidades de LLM y Meta-Cognición: ¿Andamiaje para Nuevas Formas de Aprendizaje?

Explora cómo las habilidades de LLM y la metacognición pueden servir como andamiaje para enfoques de aprendizaje innovadores con Sanjeev Arora de Princeton.
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Escalado de Inferencia: Una Nueva Frontera para la Capacidad de la IA

Explore el cómputo de inferencia como una nueva frontera para escalar los LLMs, examinando cómo la cobertura escala con el número de muestras y cómo marcos como Archon pueden optimizar los sistemas LLM sin verificadores automáticos.
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duration 1 hour 8 minutes
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15 malas interpretaciones de los alarmistas de la seguridad de la IA

Explora 15 argumentos defectuosos de los pesimistas de la seguridad de la IA en este análisis crítico de concepciones erróneas comunes sobre los riesgos de la inteligencia artificial.
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¡Agentes de IA para todos! Crea agentes de IA sin código y domina la IA 2025

Domina la IA rápidamente: crea agentes prácticos de IA sin código usando Langflow y automatiza tareas empresariales con IA y sin programación.
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Manual del CEO: IA Generativa

Domina la IA Generativa: La Guía del CEO para Transformar el Negocio
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Bootcamp de Dominio de Agentes de IA: Construye Chatbots Inteligentes y Herramientas

Cree agentes de IA, bots de automatización, asistentes de chat, gestores de tareas y flujos de trabajo inteligentes utilizando modelos de IA locales, sin necesidad de API.
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Inteligencia Artificial Generativa para la Sostenibilidad

Empoderar el Cambio: Aprovechar la IA Generativa para el Impacto Social y Ambiental
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!