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Cursos de Big Data

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Arquitectura RF-DETR y cómo funciona - ¿Por qué es DETR mejor que YOLO?

Descubre RF-DETR, un modelo de detección de objetos de última generación que supera a YOLO. Aprende cómo entrenar, probar, comparar y desplegar este modelo en tus proyectos de visión por computadora con las perspectivas del equipo de aprendizaje automático de Roboflow.
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Innovaciones en Arquitecturas de Clasificación Neural para Personalización en Tiempo Real

Explora arquitecturas de clasificación neuronal para la personalización en tiempo real, abarcando modelos transformadores, técnicas de optimización, estrategias de incrustación y sistemas escalables para mejorar el compromiso del usuario y la precisión de las búsquedas.
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Desarrollo impulsado por IA: el futuro de la ingeniería de software

Explora cómo la IA transforma el desarrollo de software a través de asistentes de codificación, automatización de DevOps, incrustaciones de código, RAG y consideraciones éticas, mientras examina el papel evolutivo de los desarrolladores en este panorama impulsado por la IA.
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MDS-A: Nuevo conjunto de datos para la adaptación en el momento de la prueba en la detección de objetos

Descubre el conjunto de datos "Multiple Distribution Shift - Aerial" (MDS-A) para evaluar modelos de adaptación en tiempo de prueba, que incluye múltiples conjuntos de entrenamiento y prueba para investigar la detección de objetos a través de varias distribuciones.
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Aplicaciones de IA Generativa: Transforma tu Trabajo

Explora las aplicaciones de inteligencia artificial generativa de Google como Gemini y NotebookLM, aprendiendo técnicas de solicitud efectivas, fundamentos, RAG y cómo construir flujos de trabajo automatizados para transformar tu productividad.
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duration 1 hour 45 minutes
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IA Gen: Más allá del chatbot

Explora el verdadero potencial de la IA generativa más allá de los chatbots, aprendiendo sobre modelos fundacionales, ingeniería de prompts y desarrollando estrategias organizacionales efectivas de IA.
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duration 1 hour 30 minutes
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Gen AI: Navegar el panorama

Explore las diferentes capas de construcción de soluciones de inteligencia artificial generativa, las ofertas de Google Cloud y los factores a considerar al seleccionar una solución para obtener resultados comerciales reales.
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Gen AI: Desbloquear conceptos fundamentales

Desbloquee conceptos fundamentales de la IA generativa, explorando IA, ML, tipos de datos, modelos de base y estrategias de Google Cloud para abordar limitaciones y asegurar un desarrollo seguro y responsable de la IA.
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Agentes Gen AI: Transforma tu organización

Explore cómo construir agentes de inteligencia artificial generadora personalizados con modelos, bucles de razonamiento y herramientas para abordar desafíos empresariales específicos y mejorar las experiencias de los clientes.
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Hackeando la IA - Cómo sobrevivir al levantamiento de la IA

Descubra técnicas para el sesgo de datos, la perturbación de imágenes y el jailbreak para contrarrestar los sistemas de inteligencia artificial en esta accesible charla sobre las mecánicas de defensa emergentes contra la inteligencia artificial.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!