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Cursos de Big Data

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Un nuevo renacimiento con IA

Explora cómo la inteligencia artificial está inaugurando una nueva era del Renacimiento con Pascale Fung, examinando el potencial transformador de la inteligencia artificial en la ciencia y el arte.
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Crea tu Primer Agente Java con Google ADK

Aprenda a construir agentes Java inteligentes con el Kit de Desarrollo de Agentes Java (ADK) de Google a través de este tutorial práctico que cubre conceptos clave, herramientas, sistemas multiagente y gestión de estados.
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Gemini 2.5 Pro y Qwen 2.5 VL para la Detección de Objetos - Evaluación Comparativa de Modelos de Lenguaje para Tareas de Visión con RF100-VL

Explore cómo los modelos de visión-lenguaje se desempeñan en tareas de detección de objetos a través de pruebas de referencia RF100-VL, comparando Gemini 2.5 Pro, Qwen 2.5 VL y otros modelos VLM con métodos de evaluación detallados y resultados.
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LangChain v0.3 - Primeros Pasos

Descubre cómo construir un asistente sencillo potenciado por LLM con LangChain v0.3, cubriendo la configuración, las indicaciones, las plantillas, las cadenas, las salidas estructuradas y la generación de imágenes en esta introducción práctica.
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Afeitando el Yak con IA - Los Desarrolladores Quieren Especificaciones, los Propietarios de Producto Quieren Velocidad

Descubra cómo herramientas de IA como YakShaver y Loom pueden resolver la clásica tensión entre los propietarios de productos que buscan rapidez y los desarrolladores que necesitan especificaciones claras, automatizando la creación y asignación de elementos de trabajo.
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Trae AI - Nuevo IDE de programación potenciado por IA para programadores

Explora Trae AI, una bifurcación de VS Code con integración de Gemini 2.5 Pro y Claude 3.7, que presenta conexiones de servidor MCP, modo de agente, agentes de inteligencia artificial personalizados y potentes herramientas de asistencia de codificación para mejorar la productividad en la programación.
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DeepSeek R1 0528 - Mejor programación y llamada de herramientas: ¿es más rápido ahora?

Explora la última actualización del modelo R1 0528 de DeepSeek, que incluye capacidades de codificación mejoradas, salida en JSON y llamadas a funciones para aplicaciones de inteligencia artificial, con demostraciones de rendimiento y comparaciones de referencia.
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Curso de Agente de IA Full Stack con Inngest y Gemini

Domina la construcción de un agente de IA de pila completa para boletos inteligentes utilizando inngest y Gemini, desde la configuración del proyecto hasta la autenticación, middleware e implementación del frontend en React.
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duration 3 hours 21 minutes
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Diseño de Procesos Impulsado por IA: Modernización de Flujos de Trabajo Empresariales

Aprenda a integrar metodologías impulsadas por inteligencia artificial en la gestión de procesos empresariales.
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duration 2 weeks, 2 hours a week
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Bagel: El modelo de IA multimodal de código abierto de ByteDance similar a GPT-4o

Explora Bagel, el modelo de IA multimodal de código abierto de ByteDance con capacidades de comprensión y generación de imágenes similares a GPT-4o, que presenta funciones únicas como navegación y rotación bajo la licencia Apache 2.0.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!